1 / 10

Sugerowanie składni podczas wyszukiwania informacji.

Sugerowanie składni podczas wyszukiwania informacji. Autor : Szatanik Bartosz Nr 168239. Promotor: Dr hab. Zygmunt Mazur. Plan prezentacji. Wprowadzenie Jak to zrobić ? Mechanizmy klasyfikacji użytkowników. Automatyczne tworzenie profilu użytkownika. Co nam daje Profil użytkownika.

dexter
Download Presentation

Sugerowanie składni podczas wyszukiwania informacji.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Sugerowanie składni podczas wyszukiwania informacji. Autor : SzatanikBartosz Nr 168239 Promotor: Dr hab. Zygmunt Mazur

  2. Plan prezentacji • Wprowadzenie • Jak to zrobić ? • Mechanizmy klasyfikacji użytkowników. • Automatyczne tworzenie profilu użytkownika. • Co nam daje Profil użytkownika. • Cel pracy.

  3. Wprowadzenie • Wspomaganie użytkownika w procesie wyszukiwania, szczególnie podczas formułowania pytania informacyjnego. • Indywidualne cechy i potrzeby, które charakteryzują użytkownika, czyli personalizacja systemu.

  4. -Jak to zrobić?-Zbudować profil użytkownika! • Za pomocą profilu dokumenty otrzymane jako odpowiedź systemu wyszukującego mogą być porządkowane według stopnia ich przynależności do pytania. • Profil może pełnić również funkcję pytania w procesie filtrowania w systemie filtrowania informacji, odzwierciedlając względnie stałą potrzebę informacyjną użytkownika. • Modyfikacji i rozszerzenia pytania, wykorzystujące zebrane w profilu informacje o preferencjach użytkownika

  5. Mechanizmy klasyfikacji użytkowników • Wykonywana ręcznie przez samych użytkowników. • Wykonywana przez ekspertów. • Wykonywana automatycznie.

  6. Automatyczne tworzenie profilu użytkownika • Mechanizm Cookie. • Analiza pytań kierowanych przez użytkownika do systemu wyszukującego. • Metody zwane klikowymi (ang. clique) np. Amazone. • Analiza obiektów wyszukanych przez system wyszukujący, które użytkownik ocenia jako interesujące. • Zainteresowania wyrażone w postaci listy adresów stron internetowych.

  7. Co nam to daje? • Słowa kluczowe na stronie internetowej pozwalają na określenie profilu i zainteresowań użytkownika. • Pozwala na dopasowanie synonimów dla zapytania. • Precyzyjne wyrażenie potrzeb użytkownika(jakich terminów użyć aby wyrazić swoje zainteresowania w pytaniu).

  8. Cel pracy • Zbadanie w jakim stopniu przedstawiony mechanizm wpłynie na wyniki wyszukiwania.

  9. Źródła • Janusz SOBECKI - „PROFILE UŻYTKOWNIKÓW W SYSTEMACH INFORMACYJNYCH DOSTĘPNYCH W SIECI INTERNET„ • Agnieszka INDYKA – PIASECKA - „PROPOZYCJA PERSONALIZACJI ZAPYTAŃ W INTERNETOWYM SYSTEMIE WYSZUKIWANIA INFORMACJI ” • Huy Cuong NGUYEN - „PREFERENCJE UŻYTKOWNIKA W SYSTEMACH INFORMACYJNYCH” • Internet cię śledzi i namierza — Broń się! (http://niebezpiecznik.pl/post/internet-cie-sledzi-i-namierza-bron-sie/)

  10. Dziękuje za uwagę. Pytania ?

More Related