A nutrient to fish model for the example of the Baltic Sea

1. A nutrient to fish model for the example of the Baltic Sea Wolfgang Fennel

2. A nutrient to fish model for the example of the Baltic Sea Contexte

3. Interactions proies-prédateur • 2 proies : Sprat et Hareng • 1 prédateur : Cabillaud • 1 lieu d’étude : Mer Baltique • 1 modèle : le modèle NPZDF, décomposé en • Une composante biogéochimique (sous-modèle NPZD) • Une composante piscicole (sous-modèle F ou Poisson) • Des données établies sur 40 ans (1963-2003) Objectif : simulation explicative de la dynamique des stockset des captures observées

4. Variables pour le modèle NPZD • Variables de forçage • Nimport: apport externe en nutriments • T : température de l’eau • Variables d’état • Variables intermédiaires • u(N) : assimilation nutritive • g(P) : assimilation du zooplancton • GF: flux de la biomasse du zooplancton vers le poisson (gain) • LFN: flux de matière des poissons vers les nutriments (perte) • LFD: flux de matière des poissons vers les détritus (perte) • Variables de sortie • N : masse des nutriments • P : biomasse du phytoplancton • Z : biomasse du zooplancton • D : masse des détritus dans l’eau • Dsed : masse des détritus contenus dans les sédiments

5. Variables pour le modèle Poisson • Variables de forçage • t : temps en jours • T : température de l’eau • Variables d’état • Variables intermédiaires • Pk(H;S) : interaction de masse entre le cabillaud et les proies • G(BiHouS) : limitation de nourriture pour une petite concentration d’une proie • ∏i(S ou H) interaction de masse entre une proie et le cabillaud • Q(t) : densité énergétique saisonnière • osXi: taux de reproduction total de Xi • µXi : taux de mortalité de l’espèce X de classe i • Variables de sortie • BiX: biomasse du poisson de l’espèce X de classe i • NiX: abondance du poisson de l’espèce X de classe i

6. A nutrient to fish model for the example of the Baltic Sea Modèle

7. DIAGRAMMES (+ expliquer)

8. Les scénarios • S0 • S2 • S5 • S7