Objetivos do Capítulo

1. Objetivos do Capítulo • Identificar as mudanças que acontecem na forma e no uso de apoio à decisão em empreendimentos de e-business. • Identificar o papel e alternativas de relatórios dos sistemas de informação gerencial. • Descrever como o processamento analítico online pode atender às necessidades de informação. • Explicar o conceito de sistema de apoio à decisão e como ele difere dos sistemas tradicionais de informação gerencial.

2. Objetivos do Capítulo (cont) • Explicar como os seguintes sistemas de informação podem apoiar as necessidades de informação de executivos, gerentes e profissionais de empresas: • A. Sistemas de informação executiva • B. Portais de informação de empresas • C. Portais de conhecimento de empresas • Identificar como as redes neurais, lógica difusa, algoritmos genéticos, realidade virtual e agentes inteligentes podem ser utilizados nos negócios. • Dar exemplos das diversas maneiras pelas quais os sistemas especialistas podem ser utilizados nas situações de tomada de decisões nos negócios.

3. Aplicação de Suporte às Decisões Monitoração do Desempenho Empresarial Administração da cadeia de Suprimentos Administração do Relacionamento com o Cliente Funcionário /Gerente Cliente / Parceiro Simulação: Análise do tipo What if Administração do conhecimento/ Inovação

4. Características da Decisão Não-estruturada Administração Estratégica Semi-estruturada Informação Decisões Administração Tática Estruturada Administração Operacional Decisões no e-Business

5. Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação Principais Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação Relatórios Periódicos Programados Relatórios de Exceção Informes e Respostas por Solicitação Relatórios em Pilha

6. Servidor OLAP Processamento Analítico Online Os dados são recuperados de bancos de dados empresariais e preparados em um banco de dados multidimensional de OLAP Bancos de dados de negócios Cliente PC Banco de dados multidimen- sional • Bancos de dados • operacionais • Data marts • Data warehouse Software de OLAP

7. Sistemas de Apoio às Decisões Modelos Analíticos de Sistemas de Apoio às Decisões Análise do tipo e-se Análise de Sensibilidade Análise de Busca de Metas Análise de Otimização

8. Portais Corporativos de Informação e SAD Internet Extranet Intranet Gateway Portal Corporativo de Informação Interface Corporativa do Usuário do Portal de Informação Agentes de Busca OLAP Data Mining SAD Gerenciamento de Conhecimento Modelagem: E-se (What-If) de Sensibilidade de Busca de Metas Otimização Funções de Gerenciamento do Banco de Dados Data Mart Banco de Dados Operacional Outras Aplicações Empresariais Banco de Dados Analítico Base de Conhecimento

9. Atributos do Comportamento Inteligente • Pensar e raciocinar • Utilizar a razão para solucionar problemas • Aprender e compreender a partir da experiência • Adquirir e aplicar conhecimentos • Demonstrar criatividade e imaginação • Lidar com situações complexas ou desconcertantes • Reagir pronta e eficazmente a situações novas • Reconhecer a importância relativa de elementos de uma situação • Manipular informações ambíguas, incompletas ou errôneas

10. Aplicações da Inteligência Artificial Inteligência Artificial Aplicações da Ciência Cognitiva Aplicações da Robótica Aplicações de Interfaces Naturais • Linguagens Naturais • Reconhecimento de • Discurso • Interfaces • Multissensoriais • Realidade Virtual • Sistemas Especialistas • Lógica difusa • Algoritmos Genéticos • Redes Neurais • Percepção Visual • Locomoção • Condução • Tatilidade

11. Áreas de Aplicação da IA nas Empresas Áreas de Aplicação da IA nas Empresas Redes Neurais Sistemas de Lógica Difusa Algoritmos Genéticos Realidade Virtual Agentes Inteligentes Sistemas Especialistas

12. Interfaces Tutoriais Agentes de Procura Agentes de Apresentação Agentes de Gerenciamento de Informações Agentes de Interface com o Usuário Corretores de Informação Agentes de Navegação de Rede Filtros de Informação Agentes de Desempenho de Papéis Agentes Inteligentes

13. Base de Conhecimento Componentes do Sistema Especialista O Sistema Especialista Conselho Especia-lizado Programas de Interface com o Usuário Programa Utilitário de Inferência Estação de Trabalho Usuário Desenvolvimento do Sistema Especialista Engenharia do Conhecimento Programa de Aquisição de Conhecimento Especialista e / ou Engenheiro do Conhecimento Estação de Trabalho

14. Principais Categorias de Aplicação de Sistemas Especialistas Gerenciamento de Decisões Diagnóstico de Problemas de Operação Manutenção /Programação Projeto /Configuração Monitoração /Controle de Processo Seleção /Classificação Aplicações do Sistema Especialista

15. Resumo do Capítulo • Os sistemas de apoio às decisões nas empresas estão mudando. O crescimento de intranets corporativas, de extranets e de outras tecnologias de rede aumentaram a demanda por uma multiplicidade de técnicas que operam em rede, personalizadas e preventivas, para apoiar os SAD. • Os sistemas de informação devem apoiar muitas decisões e níveis da tomada de decisão gerencial. Estes englobam os níveis de atividade administrativa estratégica, tática e operacional.

16. Resumo do Capítulo (cont.) • O processamento analitico online é utilizado para analisar relacionamentos complexos entre grande quantidade de dados armazenados em bancos de dados multidimensionais. O Data mining analisa grande quantidade de dados históricos contidos em data warehouses. • Os sistemas de apoio à decisão são sistemas de informação interativos computadorizados, que utilizam software de SAD e modelos de referência para fornecer informações ao apoio da tomada de decisões semi-estruturadas e não-estruturadas.

17. Resumo do Capítulo (cont.) • Os principais domínios de aplicação da inteligência artificial (IA) incluem uma multiplicidade de aplicações na ciência cognitiva, robótica e interfaces naturais. • As principais áreas de aplicação da IA compreendem: • Redes Neurais • Lógica Difusa • Algorítmos Genéticos • Realidade Virtual • Agentes Inteligentes