Vi skaber værdi med data!

1. Vi skaber værdi med data! Digital Indtægtsoptimering via Big Data analyser

2. Digital Indtægtsoptimering Økonomisk/administrative Big Data analyser Hvorfor? Danmark har en unik digital førerpositionVi arbejder for at udnytte og fastholde Danmarks digitale forspring! (Kommunerne er vores metier og speciale – men konceptet kan overføres!) Hvad? Skaber værdi med data via ”Big Data analyse”Vi finder fejl, der koster penge! (Moms konteringer, fakturering, kontrol med betalinger osv.) Hvordan? Digital IndtægtsoptimeringBig Data analyser specialudviklet til at optimere store datatunge økonomier!…ala stavekontrollen i et tekstbehandlingsprogram! (Kendt teknologi – Ny metode!) Hvem? Økonomer/analytikere, jurister og programmørerTidligere embedsmænd og specialfaglige ildsjæle (Pt. 25 ansatte – og nye kommer hele tiden til!)

3. Big Data analyser Enorm præcision og kapacitet! Sådan finder vi millionerne: Små procenter på store beløb Digital Indtægtsoptimering 1 % ekstra Traditionel Indtægtsoptimering 1 % ekstra Kommunale Indtægter 98 %

4. Projekter Sådan hjælper vi kommunen… Analyser Ydelser Systemer • Konsulent • ”Bagvagt” • Undervisning • Netværk • Dataanalyse • Data • Salg af data • Udtræk • Vejledning • Integration • Optimeringssystem • Indkøbsoptimeringssystem • Administrations-robotter (bots) • Indtægtsoptimering • Moms • Førtidspension • Løn • Juridisk Tunge Sager • Licenser • Indkøb • Selvskabsskat • Social bedrageri • Mellemkommunal refusion • Statsrefusion • Mellemstatslig refusion • Udligning • BBR-analyse • BKF-analyse • Budgetvalgsrapport

5. Dataproces i dag Stadig vækst og fremgang Fokus Den offentlige sektor – primært KOMMUNERNE!Digital Indtægtsoptimering, Ydelser, Software og andre Big Data løsninger til økonomisk optimering og administrativ effektivisering Status • Voldsom vækst og interesse. Pt: • 17 kommuner (kontrakt) • Regioner (dialog) • Udvikling (KL, AAU, Digitaliseringsstyrelsen, udvalgte kommuner mv.) Udfordring Udbud ≠ Efterspørgsel Dataproces’ hovedfokus ér og skal være den offentlige sektor – primært kommunerne. Pr. september 2013 ekspederes alle private henvendelser derfor via Big Data Institute ”Nok Danmarks første Big Data virksomhed” Mikkel H. Sørensen Partner og Rådgiver i /KL7 PhD i IT-design og forfatter

6. Big Data Institute Undervisning, Rådgivning og Specialanalyser –for erhvervslivet og den private sektor i øvrigt www.bigdatainstitute.dk - Ring +45 4121 0550 Undervisning Teknik, Redskaber, Metode og Mindset Kurser, enkeltfag, pakke-forløb og klynge-undervisning • Udredning, Sparring og Diagnosticering • Hvad er VIRKSOMHEDENS Big Data muligheder, problemer eller potentiale? • Hvilken teknisk, juridisk og lavpraktisk rådgivning har VIRKSOMHEDEN brug for? Rådgivning Netværk • BIG DATA i praksis (Virksomhedsnetværk udbudt i samarbejde med VHN) • Virksomheden formulerer og udfører et selvvalgt Big Data projekt, tilknyttet en vejleder fra BDI med adgang til Dataproces’ programmører, jurister og analytikere. • skal deltage i 7 møder + individuel sparring , fordelt over ca. 8 mdr. • vil være af værdi for virksomheden • alle gevinster tilfalder projektdeltagernes arbejdsgiver

7. Tak for opmærksomheden Meld jer nu til det netværk. Morten Lindblad Cand.Oecon.Partner & Direktør Dataproces & BDI + 45 4121 0502 M@dataproces.dk

8. Brønderslev Kommune. • 35.700 indbyggere • Producerer serviceydelser for borgerne • 3.700 børn i dagpasning • 4.500 børn i skolen • 1.600 ældre og handicappede i plejecenter, hjemmepleje, boform m.v. • 2.700 ansatte • Dvs. en af de mindre kommuner i landet

9. Kommunens driftsopgaver Driftsenheder • Sundhed, omsorg og beskæftigelse • 4 handicapinstitutioner • 3 socialpsykiatriinstitutioner • 16 enheder indenfor ældreområdet +hjemmepleje • 5 sundhedsenheder (tandlæge, sundhedspleje, sund by…) • Teknik og miljø • 1 enhed for service og rengøring af vores bygninger • 2 indenfor vej og park (øst-vest) • Børn og kultur • 3 institutioner indenfor fritid og kultur (ungdom, musik, bibl.) • 14 skoler (+ SFO’er/landsbyordninger) • 22 dagpasningsenheder Andre typer opgaver • Beskæftigelsesområdet (A-dagpenge, sygedagpenge, kontanthjælp, førtidspension, etc) • Miljø og teknik • Borgerserviceområdet Hvad kendetegner vores opgaver som kommune • Rigtigt mange forskellige typer af opgaver • Opgaverne løses decentralt og geografisk spredt over hele kommunen • Hvert område/enhed har som sit primære mål at løse sin faglige opgave

10. It og digitaliseringDe danske kommuner registrerer meget og har utroligt mange data liggende !

11. It og digitalisering. • Kommunerne i Danmark har et højt digitaliseringsniveau. • Udfordringen er at det der sket som en knopskydning. • Vi har i Brønderslev ca. 400 forskellige it-systemer kørende • Systemerne snakker ikke alle lige godt sammen • Ligger i forskellige siloer – det er svært at trække oplysninger på tværs • Ansvaret for systemerne er placeret hvor den faglige opgave ligger • Stort set umuligt at have en samlet overblik. • Men ved at køre meget store datamængder sammen kan få ny viden – og optimere udgifter og indtægter • Men den faglige viden og ekspertise hertil har vi ikke i kommunen

12. Samarbejdet mellem Brønderslev Kommune og Dataproces • Første kontrakt underskrives i december 2012: • et projekt, hvor kommunen egentlig ikke var involveret i selve analysearbejdet • Vi var mest på sidelinien • Resultatet var tilfredsstillende • Og vi kunne stå på mål for hvad der foregik • I alt 9-10 projekter (forskellige områder og typer) – nogle endnu ikke afsluttet… • Nu tilstrækkelig med tillid til Dataproces og til BIG DATA-konceptet, at vi deltager i udviklingen af nye projekter/analyser, som ”test kommune” og ”sparringspartner”. • Nogle områder skal vi selv opbygge ekspertise og gøre det selv

13. Eksempler på projekter • Momsprojekt • Vi betaler årligt knapt 90.000 regninger • Enkelte af disse vil naturligvis køre forkert i forhold til momsbetaling • Det har vi vidst i mange år, men hvordan finder vi ”nålen i høstakken” • Uden at drukne i administrativt bøvl og ressourcer • Det kommunale udligningssystem • Danmarks statistik trækker data fra en række af vores IT-systemer • Nogle af disse indgår når udligningen beregnes • Men hvilke og hvornår trækkes de • Er vores data i fagsystemerne valide • Fokus i fagområdet er naturligvis styring og drift af området – ikke hvad Danmarks Statistik trækker i systemet • Flytter rigtigt mange penge mellem kommunerne • Meget dyrt hvis data ikke er korrekte og opdaterede • Indkøbsområdet: • Køber vi for dyrt ind og anvender vi vores indkøbsaftaler godt nok • Udviklingsprojekt • Mulighed for at påvirke adfærd i vores organisation

14. Fremadrettet. • Der er penge i skidtet ! • Ikke i tvivl om, at vi vil forsætte med at anvende og bruge data, til effektivisering og optimering. • Vi ér i gang, men vi har kun ser ”toppen” af isbjerget. • Det gode er, at vi nu har fået kendskab og indsigt til feltet – og derfor har ”mod på at forsætte”… • BIG DATA er en ny mulighed • ikke kun noget moderne eller flyvsk • Men noget vi nu arbejder med i praksis. • Ikke overalt, men centralt i kommunens administration • Fletning og tværgående analyse af offentlig/personfølsomt data er helt sikkert ikke uproblematisk!!! • Skal være stor fokus og regulering på området. • Men indenfor regelsættet er der forsat store muligheder og der må vi starte • Og så må vi udfordre stat, regering, KL og andre hvor reglerne bremser os uden at give mening.