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GESTIÓN DE LOS DATOS CON RIGOR CIENTÍFICO PARA LA TOMA DE DECISIONES

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GESTIÓN DE LOS DATOS CON RIGOR CIENTÍFICO PARA LA TOMA DE DECISIONES - PowerPoint PPT Presentation


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GESTIÓN DE LOS DATOS CON RIGOR CIENTÍFICO PARA LA TOMA DE DECISIONES. Métodos Científico Epidemiológico y Estadístico. Observación. Medir. Descripción. Comparar. Estudios Descriptivos. Hipótesis. Estudios analíticos Cuasi experimentales Experimentales. Explicación.

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slide1

GESTIÓN DE LOS DATOS

CON RIGOR CIENTÍFICO

PARA LA TOMA DE DECISIONES

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide2

Métodos Científico Epidemiológico y Estadístico

Observación

Medir

Descripción

Comparar

Estudios Descriptivos

Hipótesis

Estudios analíticos

Cuasi experimentales

Experimentales

Explicación

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide3

Métodos Científico Epidemiológico y Estadístico

CAUSA

EFECTO

DESCENLACE

VARIABLE RESPUESTA

“EXPOSICIÓN”

  • Carácter de la realidad
  • No hay efecto sin causa

t

t

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide4

t

t

CAUSA

EFECTO

DESCENLACE

“EXPOSICIÓN”

Atención inadecuada

Evento Adverso

CARIES

MEJORA DE LA SALUD

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide5

ERROR DE MEDIDA

VALOR MEDIDO =

VALOR VERDADERO +

ALEATORIO

SISTEMÁTICO

MUESTREO

SESGO

VALIDEZ INTERNA

PRECISION

MEDICION

“TODO ESTUDIO EPIDEMIOLOGICO DEBE SER ENTENDIDO COMO UN PROCESO DE MEDICION” ROTHMAN

EXACTITUD

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide6

SESGO

EXACTITUD Y PRECISIÓN

PRECISION SIN SER EXACTO

  • ERROR SISTEMÁTICO
  • OBSERVADOR
  • SUJETO OBSERVADO
  • INSTRUMENTO
  • NO EXACTITUD
  • NO PRECISIÓN

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide7

Ejercicio No. 1

OBJETIVO: Diferenciar fuentes de error

En cada pregunta determinar la fuente de error

1) Utilizar una balanza descalibrada

2) El paciente no siguió las instrucciones

3) En el laboratorio leyeron mal las pruebas

4) Evaluar temperatura con la mano

5) Relatos de hechos antiguos

6) Utilizar un juego de bingo para seleccionar

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide8

Ejercicio No. 1

OBJETIVO: Diferenciar fuentes de error

En cada pregunta determinar la (s) fuente (s) de error

7) Diagnóstico médico

8) Respuestas sobre hábitos sexuales

9) Toma de la tensión arterial

10) Cuestionario auto administrado para evaluación de enfermedad mental

11) Mediciones repetidas con instrumento bien calibrado en manos de un experto

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide9

VARIABLE DEPENDIENTE

VARIABLES INDEPENDIENTES

CAUSA

EFECTO

VARIABLE

CARACTERÍSTICA CUALITATIVA O CUANTITATIVA OBSERVABLE EN EL SUJETO DE ESTUDIO

SE DEBE TENER CLARIDAD TOTAL EN QUÉ NIVEL DE MEDICION ESTAN MEDIDAS LAS VARIABLES

NOMINAL ORDINAL NUMÉRICO

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide10

CLASIFICACION

ESCALAS

CUALIDADES

NUMERICAS

CATEGORIAS

ORDINAL

NOMINAL

Mutuamente excluyentes

Exhaustivas

Definiciones operacionales

NIVELES DE MEDICIÓN – pág. 28

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide11

OBJETIVOS

PROBLEMA

VARIABLES

ESTADISTICA EN INVESTIGACION

  • TIPO DE VARIABLE
  • UNIDAD DE MEDIDA
  • NIVEL DE MEDICIÓN

EL NIVEL DE MEDICIÓN INDICA EL MÉTODO ESTADISTICO QUE DEBE APLICARSE PARA ANALIZAR LA INFORMACIÓN

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide12

EJERCICIO

1) Estado al egreso

2) Dosis (mg) ingerida

3) Índice apgar

4) Tratamiento

5) Dolor pos quirúrgico

Sin dolor = 0

Poco dolor = 1

Medio dolor = 3

Mucho dolor = 4

Dolo “elhi..” = 5

ORDINAL

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide13

BUENO

MALO

JODIDO

Tu hijo siempre está estudiando en tu cuarto.

Encuentra varios videos porno en tu cuarto

Tú apareces en ellos.

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide14

Indicadores

Variables Categóricas

Variables Numéricas

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide15

INDICADORES

VARIABLES

CATEGÓRICAS NUMÉRICAS

MEDIDAS CUANTITATIVAS EXPRESADAS EN VALORES ABSOLUTOS O RELATIVOS

  • RAZÓN (Ratio)
  • PROPORCIÓN
  • PREVALENCIA (Porcentaje)
  • INCIDENCIA
  • ACUMULADA (Riesgo)
  • Risk
  • DENSIDAD (Tasa )
  • Rate
  • PROMEDIO ARITMÉTICO
  • Mean ± DS
  • Coeficiente de Variación
  • MEDIANA (Median)
  • RANGO INTERCUARTILICO
  • CUARTILES, DECILES,
  • PERCENTILES

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide16

Razón ( RATIO )

a / b

Es el cociente de dividir dos cantidades con la condición de que una no incluya a la otra.

“ Tantos a por unidades de b”

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide17

a

a

a + b

a + b

Porcentaje

X 100

Proporción

La proporción es un cociente donde el numerador está incluido en el denominador.

  • Varía entre cero y uno
  • Concepto estático

PREVALENCIA

  • Varía entre cero y 100%

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide18

CASOS NUEVOS

POBLACIÓN EXPUESTA AL RIESGO

INCIDENCIA ACUMULADA (Riesgo)

  • Cohorte fija (Estática)
  • Varía entre 0 y 1
  • No tiene unidad de medida
  • Expresa “Riesgo de …”

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide19

INCIDENCIA DENSIDAD (Tasa)

CASOS NUEVOS

SUMA DE TIEMPO - PERSONA

  • Cohorte dinámica
  • Varía entre 0 e infinito
  • Su unidad de medida es t -1
  • Expresa velocidad de producción de casos nuevos por unidad de t

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide20

“ EJERCICIOS PARA APLICACIÓN DE CONCEPTOS”

Se siguió un grupo de 100 trabajadores en una empresa durante una semana laboral de 40 horas para observar la accidentalidad. Los resultados fueron los siguientes:

  • El riesgo de que un trabajador se accidente es igual a:
  • 80% ( ) 66% ( ) 70% ( ) 20% ( ) N A ( )

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide21

= 45

NO ACCIDENTADOS

HOMBRES

ACCIDENTADOS

= 15

15

2100

“ EJERCICIOS PARA APLICACIÓN DE CONCEPTOS”

2) La tasa de hombres que se accidentan es igual a:

400 / 1000HH ( ) 6.25 / 1000HH( ) 7.14 / 1000HH( )N A ( )

t – p = 45 x 40 Horas = 1800 HH

t – p = 15 x 20 Horas = 300 HH

 t – p =  HH = 2100

Tasa de hombres que se accidentan = -------- =

0.00714 / HH

= 7.14 / 1000HH

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide22

“ EJERCICIOS PARA APLICACIÓN DE CONCEPTOS”

3) Las mujeres tienen mayor riesgo de accidentarse que los hombres

verdadero ( ) falso ( ) Sustente su respuesta:

4) La tasa de accidentes es igual a:

80 / 100HH ( ) 2.2 /100HH ( ) 2 / 100 HH ( )20 / 100 HH ( )N A ( )

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide23

MEDIDAS DE FRECUENCIA

CATEGÓRICAS NUMÉRICAS

  • RAZÓN (Ratio)
  • PROPORCIÓN
  • PREVALENCIA (Porcentaje)
  • INCIDENCIA
  • ACUMULADA (Riesgo)
  • Risk
  • DENSIDAD (Tasa )
  • Rate
  • PROMEDIO ARITMÉTICO
  • Mean ± DS
  • Coeficiente de Variación
  • MEDIANA (Median)
  • RANGO INTERCUARTILICO
  • CUARTILES, DECILES,
  • PERCENTILES

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide24

VARIABLES NUMÉRICAS

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide25

Interesa el valor de cada dato

  • Valores extremos lo afectan
  • Inferencia estadística
  • Interesa la posición
  • Cae exactamente en el 50%
  • Usar en Asimétricas

80 + 5+ 5 + 5 + 5 = 100

100 ÷ 5 = 20 = PROMEDIO

Me

Mo

x

PROMEDIO ARITMÉTICO MEDIANA

Me = 5

ASIMETRICA POSITIVA

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide26

25%

25%

25%

25%

Q1Q2 Q3

x

4.0 3.4

  • Cuartiles

t de espera 41’ 50’ 55’

Faltas asistencia4 6 9

RANGO INTERCUARTILICO

Establecer categorías ordinales

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide27

CANAL ENDÉMICO

Mediana - Quartiles (P25 - P75)

Debajo del primer cuartil = zona de éxito

Entreprimer cuartily la mediana = zona de seguridad,

Entre la mediana y el tercer cuartil = zona de alerta

Por encima del tercer cuartil = zona epidémica.

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide28

“ EJERCICIOS PARA APLICACIÓN DE CONCEPTOS”

DÍAS DE INCAPACIDAD EN UNA EMPRESA

PROMEDIO = 10 Mediana = 8 Modo = 3

P10= 4 P80= 12 P95= 15 Primer Cuartil = 5

1) Cuatro de cada 5 incapacidades son mayores a 12 días

F

2) El 85% de los datos se encuentran entre 4 y 15 días

V

3) La mayoría de los datos están por encima del promedio

F

4) Una de cada cuatro incapacidades varía entre 4 y 5 días

F

5) La distribución no es simétrica

V

6) Tres de cada 10 diez incapacidades son mayores a

12 días o menores a 4 días

V

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide29

Canal Endémico

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide32

VARIABILIDAD

X

DATOS

VARIANZA

DESVIACION ESTANDARD

CONCEPTOS BASICOS

VARIABILIDAD

                                  



Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide33

Xi – x

( Xi – x )2

4

1

0

1

4

  • 2
  • 1
  • 0
  • +1
  • +2

1 2 3 4 5

10

X = 3

X ± S

Medidas de Variabilidad

Xi

1

2

3

4

5

VARIANZA = 10 ÷ 4 = 2.5 ( s2)

S = 1.6

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide34

SESGO

EXACTITUD Y PRECISIÓN

PRECISION SIN SER EXACTO

  • ERROR SISTEMÁTICO
  • OBSERVADOR
  • SUJETO OBSERVADO
  • INSTRUMENTO
  • NO EXACTITUD
  • NO PRECISIÓN

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide35

Mejora de Procesos

Todo proceso repetitivo

Presenta variabilidad

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide36

Seis Sigma

Mediciones objetivas para tomar decisiones

Una medida estadística de nivel de desempeño de un proceso

Un objetivo de lograr casi la perfección mediante la mejora del desempeño.

Un sistema de dirección para lograr un liderazgo duradero en el negocio y un desempeño de primer nivel en un ámbito global.

Aumentar simultáneamente la eficacia y la eficiencia de los procesos

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide37

Mejora de procesos

Encontrar soluciones que eliminen las CAUSAS RAÍZ de los problemas de Rendimiento de los procesos

  • Mejorar la satisfacción del cliente
  • Reducir el tiempo del ciclo
  • Reducir los defectos
  • Eliminar desperdicios

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide38

D

EFINIR

M

EDIR

A

NALIZAR

M

EJORAR

C

ONTROLAR

Fases de la Metodología

Identificar el problema. Definir requisitos. Establecer el objetivo.

Observar, cuantificar, comparar

Identificar las causas raíz

Acciones para eliminar las causas raíz.

Establecer medidas estándar para mantener el rendimiento.

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide39

Debemos actuar sobre los procesos que producen mayor variabilidad

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

slide40

Gracias

por su

atención

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz