SÉRIES ESTATÍSTICAS

1. SÉRIES ESTATÍSTICAS São tabelas que apresentam a distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da época, do local, ou da espécie. Podem ser: a)cronológicas: varia o tempo (local e fato permanecem); exemplo: produção de fertilizante fosfatado no Brasil: ANOS: 1988- 1989- 1990- QUANTIDADES:8.423.101 - 8.942.072 - 9.892.214 b)geográficas: varia o local; exemplo: produção de celulose em 1981: UNIDADES DA FEDERAÇÃO :S Paulo Paraná Minas PRODUÇÃO: 958.569 - 339.569 -226.559 c)específica: varia o fato (a espécie); exemplo: rebanhos brasileiros em 1980: ESPÉCIE QUANTIDADE bovinos eqüinos suínos ovinos 118.971 5.055 34.183 18.381

2. DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA • 1.TABELA PRIMITIVA • Suponhamos termos feito uma coleta de dados relativos ao número de defeitos apresentados por máquina, numa série de 60 máquinas de uma empresa, resultando a seguinte tabela: • 1 3 0 5 5 2 2 2 2 3 4 0 5 1 1 2 2 3 2 03 2 2 0 0 1 3 4 4 4 2 4 5 2 5 5 4 4 1 23 3 3 2 4 4 2 0 3 3 2 1 0 3 3 2 1 1 2 3 • A esse tipo de tabela, cujos elementos não foram numericamente organizados, denominamos TABELA PRIMITIVA.

3. ROL • A maneira mais simples de organizar os dados é através de uma certa ordenação. À tabela obtida após a ordenação dos dados denominamos ROL. • Assim, teremos: • 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 • que é o rol da tabela primitiva. Agora podemos, com facilidade, obter dados importantes, como o número de defeitos mais constante, o maior número de defeitos apresentados, etc.

4. DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA • É a ordenação dos dados em uma tabela, com suas freqüências. • No exemplo, a variável em questão (número de defeitos apresentados) será estudada mais facilmente se dispusermos os valores ordenados em uma tabela, da seguinte forma: • Os dados dessa tabela são um exemplo de variável discreta, já que não trabalhamos com intervalos.

5. TIPOS DE FREQUÊNCIAS ... • FREQÜÊNCIA Absoluta OU FREQÜÊNCIA (fi) • FREQÜÊNCIA TOTAL (ft) • FREQÜÊNCIA RELATIVA (fr,i) • FREQÜÊNCIA PERCENTUAL (fp,i) • FREQÜÊNCIA ACUMULADA DIRETA (ou CRESCENTE) DE UMA CLASSE (fad,i) • FREQÜÊNCIA ACUMULADA INVERSA (ou DECRESCENTE) DE UMA CLASSE (fai,i)

6. REPRESENTAÇÕES GRÁFICAS • Gráfico é a representação matemática de um fenômeno. Em Estatística, são usados dois tipos de gráficos: os de análises e os de informação. Os gráficos de análise são empregados para estudo, devendo ter uma construção simples com o menor número de linhas possível, de modo a não confundir o observador. Dividem‑se em: poligonais, histograma, gráficos em curva (ogiva e de freqüência modificada). Os gráficos de informação são construídos para serem expostos e podem ser mais sofisticados. Dividem‑se em: gráficos de coluna, de barra, de setor e pictórico.

7. 1.GRÁFICOS DE ANÁLISEGRÁFICOS POLIGONAIS (ou POLÍGONO DE FREQÜÊNCIA) • São construídos em um sistema cartesiano ortogonal, cujos pares ordenados são formados pelos PM e fi. Exemplo:

8. HISTOGRAMA • São construídos num sistema ortogonal, por retângulos justapostos, cujas bases são as amplitudes das classes e as alturas são segmentos proporcionais às freqüências.

9. GRÁFICOS EM CURVAPodem ser de dois tipos: • a) Ogiva

10. b) GRÁFICO DE FREQÜÊNCIA MODIFICADA