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Algorithm Engineering „Zeichenkettensuche“

Algorithm Engineering „Zeichenkettensuche“. Stefan Edelkamp. Motivation. Übersicht. Brute -Force. Best-, Average - und Worst -Case. Rabin- Karp Algorithmus. In der Praxis. Algorithmus. Korrektheit. Induktives Argument. Laufzeit. Endliche ( Stringerkennungs -) Automaten.

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Presentation Transcript

  1. Algorithm Engineering„Zeichenkettensuche“ Stefan Edelkamp

  2. Motivation

  3. Übersicht

  4. Brute-Force

  5. Best-, Average- und Worst-Case

  6. Rabin-Karp Algorithmus

  7. In der Praxis

  8. Algorithmus

  9. Korrektheit

  10. Induktives Argument

  11. Laufzeit

  12. Endliche (Stringerkennungs-) Automaten

  13. Maximaler Präfix-Suffix String

  14. Beispiellauf

  15. Reguläre Ausdrücke

  16. Äquivalenz Reg. Ausdruck, NFA

  17. Erste Erkenntnisse

  18. Matching mit NFAs

  19. Pseudo-Code

  20. Laufzeit

  21. Knuth-Morris-Pratt

  22. „Wenn hier einer Anna nass macht“

  23. Berechnung der Fehlerfunktion

  24. Textsuche

  25. „Wer ‚a‘ sagt muss auch ‚b‘ sagen …“

  26. Laufzeiten

  27. Endliche Automaten und KMP

  28. Boyer-Moore

  29. „Schlechte Charaktere“

  30. „Happy End“

  31. Zusammenspiel der beiden Heuristiken

  32. Best-, Average, Worst-Case

  33. Aho & Corasick

  34. Fehlerfunktion

  35. Endlich ein Bild

  36. Pseudo-Code

  37. Laufzeit

  38. Konstruktion eines Automatens

  39. Schon wieder ein Bild

  40. Laufzeit Aho-Corasick

  41. Wild-Cards

  42. Beweis durch Pseudo-Code

  43. Letztes Beispiel

  44. Probleme Aho-Corasick

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