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Jorge Humberto Rubiano Rojas

DETECCIÓN DE PLAGIO EN DOCUMENTOS ACADÉMICOS EN LA EDUCACIÓN VIRTUAL, A TRAVÉS DE UNA HERRAMIENTA ONLINE. Jorge Humberto Rubiano Rojas. Introducción.

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  1. DETECCIÓN DE PLAGIO EN DOCUMENTOS ACADÉMICOS EN LA EDUCACIÓN VIRTUAL, A TRAVÉS DE UNA HERRAMIENTA ONLINE. Jorge Humberto Rubiano Rojas

  2. Introducción. • Internet ha modificado la forma en que se accede, consulta y emplea la información en el ámbito académico. Se ha convertido en una fuente primordial para la documentación académica por quienes forman parte de cualquier proceso de aprendizaje. • La Real Academia Española define al plagio como "Copiar en lo sustancial obras ajenas, dándolas como propias”. El plagio académico, sigue el mismo significado, aunque existe una definición más exacta como la que hace el Dr. Irving Hexham de la Universidad de Calgary en Canadá: "Plagio es el acto de intención deliberada de engañar a un lector a través de la apropiación y representación como propias de las palabras y trabajos de otros“. http://www

  3. Planteamiento del Problema. • Con el auge de la Internet, el proceso de plagio de documentos académicos por parte de los usuarios, se ha masificado de manera considerable, ayudado por el uso de motores de búsqueda, en los cuales tan sólo se da una serie de palabras clave y éstas ayudan a que los usuarios encuentren la información requerida, con la cual en muchos casos se realizan el famoso copy/paste (copiar y pegar) en sus documentos académicos, sin darse el trabajo de leer o examinar la información que han copiado, simplemente poniéndole un título y presentándolo a su docente. Sin embargo, algo se ha perdido en el proceso. Es lo que Rubén Comas y Jaume Sureda llaman el "ciber-plagio académico". Comas, Sureda & Urbina (2005): The "Copy and Paste" Generation: Plagiarism Amongst Students, a Review of Existing Literatura. Internacional Journal of learning. Volumen 12

  4. Planteamiento del Problema. • La académica sufre con esta problemática, desde un trabajo realizado por un estudiante en un colegio, hasta un profesional realizando un proyecto de investigación para un doctorado. • Esta situación se presenta tanto en la formación presencial, como en los ambientes virtuales de aprendizaje (educación virtual), es en este aspecto en el que la búsqueda de plagio en los documentos se complica aún más, debido a la cantidad de estudiantes que pueda manejar un tutor en un aula virtual.

  5. Planteamiento del Problema. • ¿Qué beneficios traerá la implementación de un sistema de detección de plagio académico? • ¿Qué impacto en la seguridad de la Información acarrea la implementación de un sistema de detección de plagio académico?

  6. Justificación • En el ambiente académico el plagio es un problema creciente, el cual es ayudado por las herramientas que actualmente existen en Internet, es por esto que es importante contar con una herramienta que le sirva como punto de partida al docente a tomar decisiones sobre la pertenencia o no de la investigación realizada por un estudiante. • Esta aplicación estará integrado al LMS libre más usado en la actualidad, Moodle, dotando a esta plataforma de una opción que de otro modo se deberá realizar con terceros, como es el caso de Turnitin o otros sistemas, que en algunas ocasiones son de pago o requiere de instalación, por lo cual acarrea el inconveniente de la plataforma en que este desarrollado (Sistema Operativo). Turnitin : http://turnitin.com/static/index.php

  7. Hipótesis • El uso de un sistema de detección de plagio académico, disminuye la realización de esta actividad por parte de los usuarios. • El uso de un sistema de detección de plagio académico, no disminuye la realización de esta actividad por parte de los usuarios. • El uso de un sistema de detección de plagio académico, aumenta la realización de esta actividad por parte de los usuarios.

  8. Objetivos Objetivo General: • Desarrollar una aplicación web que detecte un nivel de plagio en los documentos entregados (PDF, doc y docx) por un estudiante dando al tutor y/o docente la evidencia de este proceso.

  9. Objetivos Objetivos Específicos: • Implementar un algoritmo capaz de realizar la “lectura” de los documentos académicos en los formatos PDF, doc y docx. • Desarrollar un algoritmo el cual tome fragmentos del documento a procesar y que realice la búsqueda de coincidencias del mismo, valiéndose de un motor de búsqueda. • Entregar una aplicación la cual pueda ser integrada a un LMS (Learning Management System) siendo para propósitos del proyecto Moodle, debido al lenguaje de programación que se hará uso.

  10. Antecedentes • Los hombres plagian más que las mujeres (aunque estos datos deben ser tomados con prudencia dadas las características de los análisis desarrollados y su difícil comparación) (Comas, Sureda y Urbina, 2005). • Los estudiantes de carreras técnicas plagian más que los alumnos de carreras sociales, humanidades y ciencias (Hansen, 2003; Park, 2001; Ercegovac, 2004). Comas, Sureda & Urbina (2005): The "Copy and Paste" Generation: Plagiarism Amongst Students, a Review of Existing Literatura. Internacional Journal of learning. Volumen 12 Hansen, B. (2003) "Combating plagiarism." CQ Researcher Septiembre 2003

  11. Antecedentes • Otros análisis (principalmente desde Australia, Nueva Zelanda y el Reino Unido) han correlacionado aspectos culturales y etnográficos en relación al plagio, en este estudio se ha realizando un paralelo entre los estudiantes extranjeros en universidades australianas, inglesas y neozelandesas (Baldwell, 2003; Pan Le Ha, 2001, 2006; Lahur, 2004), en el análisis se ha encontrado que los estudiantes provenientes de países surasiáticos (Indonesia, China, Tailandia, etc) tienden a plagiar más que los estudiantes de otros países y regiones. Una de las explicaciones que se da a este fenómeno es que los estudiantes de estos entornos tienen una concepción diferente de lo que representa el plagio y la manera de citar.

  12. Antecedentes Causas: • Brecha cultural existente, es decir, los estudiantes aprovechan el desconocimiento que pueda tener el docente de las herramientas tecnológicas y de esta manera se sienten seguros que no serán sorprendidos realizando esta acción.

  13. Marco Referencial Defensas: • Detección • Prevención

  14. Marco Referencial Detección: • Detección basada en la experiencia y análisis del docente • Detección mediante instrumentos tecnológicos – aplicaciones (McLafferty & Foust, 2004)

  15. Marco Referencial Detección mediante instrumentos tecnológicos – aplicaciones: • Comparación de los documentos con recursos accesibles en Internet a través de una búsqueda orientada en la Red. • Comparación de los trabajos con bases de datos propias de trabajos académicos presentados en años anteriores. • Introducción de frases sueltas o párrafos del trabajo del alumno en un buscador generalista de Internet de cara a encontrar documentos, etc. que hayan podido usarse para el plagio del trabajo.

  16. Marco Referencial La Prevención. • Información y toma de conciencia. • Formación dirigida al alumnado y profesorado.

  17. Diseño Metodológico. • La línea de investigación del presente proyecto es la denominada “Técnicas y Detección”. Fases de desarrollo: • Organización. • Ejecución. • Implementación. • Evaluación

  18. Proceso Unificado Para Desarrollo De Software (RUP) Fases de desarrollo de RUP

  19. Aproximación a la Aplicación

  20. Aproximación a la Aplicación Estimación del Plagio: • Para este proceso, se tomará en cuenta la extensión del documento, es decir la cantidad de palabras que posea el mismo, de acuerdo al número de búsquedas que se obtengan se realizará un procedimiento estadístico, en el cual se tendrá en cuenta las coincidencias válidas sobre el número total de búsquedas, para de este modo mostrar el estimado del plagio.

  21. Cronograma.

  22. Bibliografía. • Comas, Sureda & Urbina (2005): The "Copy and Paste" Generation: Plagiarism Amongst Students, a Review of Existing Literatura. Internacional Journal of learning. Volumen 12. • Roig, M. (2001): "Plagiarism and paraphrasing criteria of college and University Professors." Ethics and behaviour, pp. 307-324. • Ercegovac, Z.; Richardson, J. V. (2004): "Academic Dishonesty, Plagiarism Included, in the Digital Age: A Literature Review". College and Research Libraries Vol. 65(4) • Park, C. (2003): "In Other (People’s) Words: plagiarism by university students—literature and lessons." Assessment & Evaluation in Higher Education Octubre 2003. Accesibledesdehttp://www.lancs.ac.uk/staff/gyaccp/caeh_28_5_02lores.pdf • McCabe, D. (2001): "Cheating in academic institutions: a decade of research" Ethics and Behavior 11.

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