statistika n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
statistika PowerPoint Presentation
Download Presentation
statistika

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 22

statistika - PowerPoint PPT Presentation


  • 181 Views
  • Uploaded on

Oleh : Nopem K.S, S.Pd, M.Pd. statistika. IKIP BUDI UTOMO MALANG. PERHATIKAN CONTOH BERIKUT INI. IKA Lebih Cantik dari pada IMA Keluarga X mempunyai seorang anak perempuan dan tiga anak laki-laki Keluarga di desa Y setiap bulannya rata-rata habis

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

statistika


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    Presentation Transcript
    1. Oleh : Nopem K.S, S.Pd, M.Pd statistika IKIP BUDI UTOMO MALANG

    2. PERHATIKAN CONTOH BERIKUT INI • IKA LebihCantikdaripada IMA • Keluarga X mempunyaiseoranganakperempuandantigaanaklaki-laki • Keluargadidesa Y setiapbulannya rata-rata habis • Rp. 1.200.000 untukkeperluanrumahtangga • Rata-rata IPK Mahasiswa IKIP Budi Utomo Malang sebesar 3,00 • Di JawaTimur 10% siswa SMA tidak lulus UjianNasional

    3. STATISTIKA PENGETAHUAN YANG BERHUBUNGAN DENGAN CARA-CARA PENGUMPULAN DATA, PENGOLAHAN DATA, ANALISA DATA&PENARIKAN KESIMPULAN DATA BERHASIL DIHIMPUN

    4. CABANGSTATISTIKA Stasistikamemiliki 2 cabangyaitu: STATISTIKA STATISTIKA DESKRITIF STATISTIKA INFERENSIA Serangkaian teknik yang meliputi teknik pengumpulan data, penyajian dan peringkasan data Serangkaian teknik yang digunakan untuk mengkaji, menaksir dan mengambil kesimpulan dari data sampel, menjadi subjek lain (populasi) IKIP Budi Utomo Malang

    5. CONTOH KASUS Dalam sebuah studi, peserta yang tidur kurang dari 6 jam menjawab tes matematika dengan salah 3 kali lebih banyak daripada peserta yang tidur paling tidak 8 jam Dari contohdiatastentukanmana yang deskritifdaninferensia !

    6. JAWABAN • STATISTIKA DESKRITIF : • Menjawab pertanyaan tes matematika dengan salah 3 kali lebih banyak • STATISTIKA INFERENSIA jika sebuah kesimpulan yang ditarik dari sampel menyatakan bahwa • Semua individu yang tidur kurang dari 6 jam menjawab pertanyaan tes matematika dengan salah 3 kali lebih banyak daripada peserta yang tidur paling tidak 8 jam

    7. POPULASI DAN SAMPEL • POPULASI • Adalah: Keseluruhan data yang mungkin untuk dikumpulkan • Populasi memiliki ciri khas yaitu parameter atau lengkapnya parameter populasi • SAMPEL • Adalah sebagian objek populasi yang memiliki karakteristik yang sama dengan karakteristik populasinya, yang ingin diketahui besaran karakteristiknya • Sampel memiliki ciri khas sebagai penduga parameter yang disebut statistik

    8. POPULASI SAMPEL SAMPEL IKIP Budi Utomo Malang

    9. CONTOH • Pimpinan Hypermarket inginmengetahuitanggapanparapelangganterhadaplayanan yang diberikan. • Untukitupimpinanmeminta 45 orangpelanggan yang berkunjungpadamingguterakhirbulanDesemberuntukmengisisebuahQuisioner • Bagianmanasebagaipopulasi ? • Bagianmanasebagaisampel ?

    10. JAWABAN • Populasinya: seluruhpelanggan yang berkunjungselamamingguterakhirbulanDesember • Sampelnyaadalahke -50 pelanggan yang menerimaQuisener

    11. AlasanPenggunaanSampel • Lebih Praktis • Biaya dapat dihemat menjadi jauh lebih kecil • Waktu yang dipakai lebih sedikit • Tenaga yang dibutuhkan jauh lebih sedikit • Ketelitian yang lebih memuaskan • Ada percobaan yang sifatnya merusak • Dan lain-lain

    12. data • Data merupakan kumpulan fakta atau angka atau segala sesuatu yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat digunakan sebagai dasar menarik suatu kesimpulan • Data dalam bentuk jamak disebut DATUM • Data yang belum diolah dan disajikan dalam bentuk yang lebih informatif disebut DATA MENTAH (Raw Data)

    13. TYPE DATA Data KuantitatifDiskrit Data KuantitatifKontinyu Data Kualitatif Data Kuantitatif VariabelberasaldariProsesperhitungandanNilainyaberupabilanganbulat VariabelberasaldariProsesperhitungandanNilainyaberupabilanganbulat Data yang nilai-nilainyadinyatakandalambentuknumerikal Data yang nilai-nilainyadinyatakandalambentuk non numerikal

    14. CONTOH • Data Kualitatif • Kuebuatanbu Y enakrasanya • X adalahgadis yang cantik • Data KuantitatifDiskrit • Keluarga B mempunya 3 anakperempuandan 2 anaklaki-laki • Kabupaten A sudahmembangun 100 sekolah • Data KuantitatifKontinyu • Luasdaerah C sebesar 475, 5 km2 • Rata-rata pengeluaran per bulan BEM IKIP Budi Utomo Malang setahunterakhirsebesarRp 1000.000

    15. SKALA PENGUKURAN • Skalapengukuranmenunjukkanperhitunganstatistikmana yang bermakna • Ada 4 tingkatpengukuran data: NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO

    16. StudiObservasi,Penelitimengamatidanmengukurkarakteristik yang menarikdarisebagianpopulasi • Percobaan,Perlakuandicobakanpadasebagianpopulasidanresponnyadiamati • Simulasi,Menggunakan model matematikauntukmenghasilkankondisisebuahsituasiatauproses • Survei,Penyelidikanpadasatuataulebihkarakteristikpopulasi • Sensus : pengukuranpadasemuapopulasi • Sampling : pengukuranpadasebagianpopulasi METODE PENGUMPULAN DATA

    17. JENIS SAMPLING • Simple Random Sample (PenarikanContohSederhana) Seluruhelemenpopulasimemilikikesempatan yang samamenjadielemensampel yang akandipilih. Dapatmenggunakan (1) NomorUndian (kocokan), (2) TabelbilanganAcak, (3) BilanganAcakbangkitan SampelTerpilih 1 2 4 3 4

    18. Lanjutan Jenis Sampling • StatifiedSampel (PenarikanContohberlapis) Prosesdibagimenjadi 2 tingkat • Elemen-elemenpopulasidibagimenjadibeberapa strata / kelompokdenganmemperhatikanaturantertentu • Masing-masing strata dilakukan simple random sampling TUA MUDA TUA MUDA