Statistiques

1. Statistiques Séance 5 – 9 Nov 2005

2. Résumé séance précédente • L’écart-type σ ou s. Comment le calculer? • Les propriétés numériques de la courbe normale. Où se trouve 68% de la population? • Les valeurs-types. • Les relations entre variables: analyses bi-variées.

3. L’hypothèse nulle • Avant chaque analyse statistique, établir l’hypothèse nulle. Hypothèse concernant une varaible où le test ne sert pas à conclure. (=hypothèse zéro) • Exemple: corrélation QI / note en maths. • Hyp 0: il n’y a pas de corrélation entre le résultats du QI et la note en maths. • But de l’analyse: rejeter l’hypothèse nulle.

4. Présentation de Statview • Logiciel payant… mais plus distribué • Interface intuitive et facile • Principe • À télécharger • Fichier d’aide complet: SVREFERE • 2 composantes: un fichier de données .svd et un fichier d’analyses et de représentations («de vue ») .svv

5. Exemple: la position des syllabes • Nous voulons savoir si la durée syllabique de la syllabe [ba] varie en fonction de la position dans le mot. • Questions préalables: quelles sont les variables? Quelle est l’hypothèse nulle? • Données affichées.

6. Nouveau fichier données

7. Présentation des boutons • Nouveaux fichiers: données et vue • Barre classique windows • Nouveau fichier données: saisie des données • Une colonne = une variable • Attention!!! L’identification des sujets se fait automatiquement!!! (colonne tout à gauche) • Nommer la variable: clic sur la colonne, taper le nom quand la colonne est sélectionnée.

8. La variable • Type de nombre: entier, réel, catégorie (=variable nominale), chaîne… • Source: utilisateur • Classe: continue, nominale, informative. NB: informative = identification du sujet. • Format / Décimale: que lorsque Réel / Monnaie / Date-Heure ont été choisis dans «Type ».

9. Une variable nominale • Exemple: position dans le mot. • Editer la catégorie • Choisir les modalités de la catégorie (il faut bien se souvenir du nombre affecté à chaque modalité) • « Terminé » • On entre chaque modalité au moyen du nombre affecté.

10. Remarques • Présentation des données: • Comparaison de groupes indépendants: (pas forcément la même taille) données empilées • Comparaison de groupes appariés (mêmes sujets) : données en plusieurs colonnes • Comparaison de groupes indépendants dans des conditions différentes: données empilées et en colonnes. • Comparaison de mesures différentes pour un même groupe de sujets: données en colonnes

11. Le fichier de résultats • Double-clic sur le carré blanc en haut à gauche du fichier données • Analyses proposées à gauche (barre d’analyses) ou par le menu Analyses. • Barre d’analyses: triangle = menu déroulant. • Boutons: créer l’analyse; éditer l’analyse; éditer l’affichage. • Menu Vue = affichage des fenêtres

12. Exemple: la durée syllabique • Créer une analyse de statistiques descriptives élémentaire. • Variable dépendante: ajouter • Variable indépendante: éclater • Voir les changements sur la fenêtre des variables. • Si erreur: supprimer

13. Boutons • Editer l’affichage: décimales • Editer l’analyse: plus ou moins de choix. • Par un canevas: analyses préconçues.

14. La sauvegarde • Même nom de fichier pour les données et les résultats!!!! Dans le même dossier! • Différence .svd vs .svv • Possibilité de faire un canevas personnel: on reprend les analyses effectuées sur un corpus, et on les applique à un autre corpus. Attention! Même format requis! • Rq: le bouton magique du fichier données…

15. Les graphiques • Histogrammes: Barre d’analyses > Graphes univariés > Diag. En bâtons.