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Statistiques. Séance 5 – 9 Nov 2005. Résumé séance précédente. L’écart-type σ ou s. Comment le calculer? Les propriétés numériques de la courbe normale. Où se trouve 68% de la population? Les valeurs-types. Les relations entre variables: analyses bi-variées. L’hypothèse nulle.

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Presentation Transcript
statistiques

Statistiques

Séance 5 – 9 Nov 2005

r sum s ance pr c dente
Résumé séance précédente
  • L’écart-type σ ou s. Comment le calculer?
  • Les propriétés numériques de la courbe normale. Où se trouve 68% de la population?
  • Les valeurs-types.
  • Les relations entre variables: analyses bi-variées.
l hypoth se nulle
L’hypothèse nulle
  • Avant chaque analyse statistique, établir l’hypothèse nulle. Hypothèse concernant une varaible où le test ne sert pas à conclure. (=hypothèse zéro)
  • Exemple: corrélation QI / note en maths.
  • Hyp 0: il n’y a pas de corrélation entre le résultats du QI et la note en maths.
  • But de l’analyse: rejeter l’hypothèse nulle.
pr sentation de statview
Présentation de Statview
  • Logiciel payant… mais plus distribué
  • Interface intuitive et facile
  • Principe
    • À télécharger
    • Fichier d’aide complet: SVREFERE
    • 2 composantes: un fichier de données .svd et un fichier d’analyses et de représentations («de vue ») .svv
exemple la position des syllabes
Exemple: la position des syllabes
  • Nous voulons savoir si la durée syllabique de la syllabe [ba] varie en fonction de la position dans le mot.
  • Questions préalables: quelles sont les variables? Quelle est l’hypothèse nulle?
  • Données affichées.
pr sentation des boutons
Présentation des boutons
  • Nouveaux fichiers: données et vue
  • Barre classique windows
  • Nouveau fichier données: saisie des données
  • Une colonne = une variable
  • Attention!!! L’identification des sujets se fait automatiquement!!! (colonne tout à gauche)
  • Nommer la variable: clic sur la colonne, taper le nom quand la colonne est sélectionnée.
la variable
La variable
  • Type de nombre: entier, réel, catégorie (=variable nominale), chaîne…
  • Source: utilisateur
  • Classe: continue, nominale, informative. NB: informative = identification du sujet.
  • Format / Décimale: que lorsque Réel / Monnaie / Date-Heure ont été choisis dans «Type ».
une variable nominale
Une variable nominale
  • Exemple: position dans le mot.
  • Editer la catégorie
  • Choisir les modalités de la catégorie (il faut bien se souvenir du nombre affecté à chaque modalité)
  • « Terminé »
  • On entre chaque modalité au moyen du nombre affecté.
remarques
Remarques
  • Présentation des données:
    • Comparaison de groupes indépendants: (pas forcément la même taille) données empilées
    • Comparaison de groupes appariés (mêmes sujets) : données en plusieurs colonnes
    • Comparaison de groupes indépendants dans des conditions différentes: données empilées et en colonnes.
    • Comparaison de mesures différentes pour un même groupe de sujets: données en colonnes
le fichier de r sultats
Le fichier de résultats
  • Double-clic sur le carré blanc en haut à gauche du fichier données
  • Analyses proposées à gauche (barre d’analyses) ou par le menu Analyses.
  • Barre d’analyses: triangle = menu déroulant.
  • Boutons: créer l’analyse; éditer l’analyse; éditer l’affichage.
  • Menu Vue = affichage des fenêtres
exemple la dur e syllabique
Exemple: la durée syllabique
  • Créer une analyse de statistiques descriptives élémentaire.
  • Variable dépendante: ajouter
  • Variable indépendante: éclater
  • Voir les changements sur la fenêtre des variables.
  • Si erreur: supprimer
boutons
Boutons
  • Editer l’affichage: décimales
  • Editer l’analyse: plus ou moins de choix.
  • Par un canevas: analyses préconçues.
la sauvegarde
La sauvegarde
  • Même nom de fichier pour les données et les résultats!!!! Dans le même dossier!
  • Différence .svd vs .svv
  • Possibilité de faire un canevas personnel: on reprend les analyses effectuées sur un corpus, et on les applique à un autre corpus.

Attention! Même format requis!

  • Rq: le bouton magique du fichier données…
les graphiques
Les graphiques
  • Histogrammes: Barre d’analyses > Graphes univariés > Diag. En bâtons.