sir anylogic n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Исследование SIR -модели динамики распространения вредоносных прРPowerPoint Presentation
Download Presentation
Исследование SIR -модели динамики распространения вредоносных прÐ

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 12

Исследование SIR -модели динамики распространения вредоносных прР- PowerPoint PPT Presentation


  • 418 Views
  • Uploaded on

Исследование SIR -модели динамики распространения вредоносных программ в системе AnyLogic. Обухова Ю.М.– студентка гр. КЗИ-106 Руководитель Л.М. Груздева – ст. преподаватель кафедры «Информатика и защита информации» Владимирского государственного университета. 5. 9. 3. 7. Содержание.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Исследование SIR -модели динамики распространения вредоносных прÐ' - cato


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
sir anylogic

Исследование SIR-модели динамики распространения вредоносных программ в системе AnyLogic

Обухова Ю.М.– студентка гр. КЗИ-106

Руководитель Л.М. Груздева – ст. преподаватель кафедры «Информатика и защита информации» Владимирского государственного университета

slide2

5

9

3

7

Содержание

SIR-модель

4

Постановка задачи

Система имитационного моделирования AnyLogic™

Структура имитационной модели распространения ВП

Эксперимент

11

Выводы

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

slide3
SIR-модель
  • В исследовании динамики распространения вредоносных программ нашли широкое применение претерпевшие различные модификации эпидемиологические математические модели, представляющие собой дифференциальные уравнения и системы.
  • SIR-модель учитывает процесс вывода заражённых субъектов из компьютерной системы. Она базируется на предположении, что во время эпидемии некоторое количество заражённых субъектов либо избавляется от вредоносной программы, либо перестаёт функционировать. Как только субъект избавляется от ВП, он приобретает к ней иммунитет.

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

slide4
Постановка задачи

Пусть каждый зараженный субъект в единицу времени заражает в среднем один из u восприимчивых субъектов. Черезv единиц времени зараженный узел восстанавливается, приобретая защиту. Через t единиц времени в сети появляется новая модификация вредоносной программы и восстановленные субъекты переходят в восприимчивое состояние.

S(t) – число субъектов подверженных заражению;

J(t) – число разносчиков ВП;

R(t) – число восстановленных и имеющих защиту;

K – общее количество субъектов

(K= S(t) + J(t) +R(t)).

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

anylogic
Система имитационного моделирования AnyLogic™
  • AnyLogic – относительно новая разработка в области имитационного моделирования.
  • Уникальность AnyLogic™ состоит в его способности эффективно решать задачи моделирования любого масштаба и уровня абстракции.
  • Используя различные подходы к решению поставленных задач, сочетая их со средствами анимации, оптимизируя с помощью неоднократного использования объектов, система позволяет строить гибкие, наглядно представленные модели, используя наименьшее количество ресурсов.

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

anylogic1

Открытая архитектура

Анализ

5

AnyLogic

4

2

Анимация

Оптимизация

1

3

Огромная

база объектов

Возможности AnyLogic

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

slide7
Структура имитационной модели распространения ВП

Рис. 1 – Структура

SIR-модели

в среде AnyLogic

Рис. 2 – Анимация модели с

начальными значениями параметров

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

slide8
Изменение параметров модели

Разработанная модель в среде AnyLogic предназначена для исследования характеристик эпидемии в КС и процесса восстановления системы. Среда позволяет изменять значения параметров модели непосредственно во время ее работы, что в жизни аналогично вмешательству человека в различные процессы КС.

Рис. 3 – Анимация модели при изменении значений параметров

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

slide9

Рис. 4.

Результаты тестирования

SIR-модели при K=10000;

S(0)=9988; J(0)=10;

R(0)=K - S(0)- J(0);

Рис. 5.

Результаты тестирования

SIR-модели при K=10000;

S(0)=9988; J(0)=10;

R(0)=K - S(0)- J(0);

Эксперимент

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

slide10

Рис. 6.

Результаты тестирования

SIR-модели при K=10000;

S(0)=9988; J(0)=10;

R(0)=K - S(0)- J(0);

Рис. 7.

Результаты тестирования SIR-модели при K=10000; S(0)=9988; J(0)=10; R(0)=K - S(0)- J(0);

Эксперимент

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

slide11
Выводы

С помощью изоляции зараженных субъектов (исключение восприимчивых узлов из сети на время распространения вредоносной программы) и применения более эффективных средств восстановления зараженных субъектов можно сгладить кривую зараженных (получить меньший пик числа зараженных), с помощью последнего метода также можно сократить время эпидемии.

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic