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JongWon Kim Gwangju Institute of Scienceand Technology (GIST) Email: jongwon@nm.gist.ac.kr

Traffic Control through Bilateral Cooperation between Network Operators and Peers in P2P Networks ( NOMS 2010 ). Controle de trafego através da cooperação bilateral entre Administradores de Redes e Pares em redes Par-a-Par.

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Presentation Transcript

  1. Traffic Control through Bilateral Cooperationbetween Network Operators and Peers in P2PNetworks ( NOMS 2010 ) Controle de trafego através da cooperação bilateral entre Administradores de Redes e Pares em redes Par-a-Par HyunYong LeeNational Institute of Information and Communications Technology (NICT)Email: hrlee@nict.go.jp Akihiro NakaoThe University of TokyoEmail: nakao@iii.u-tokyo.ac.jp JongWon KimGwangju Institute of Scienceand Technology (GIST)Email: jongwon@nm.gist.ac.kr Apresentado por Rafael Rotelok Graduando em Ciência da computação Universidade Federal do Paraná rarot05@c3sl.ufpr.br

  2. Roteiro • Introdução • Objetivos • Modelo • Simulação • Resultados • Conclusões • Análise Critica

  3. Introdução • Tentativas anteriores • Peercache • Emule • P4P • Bittorrent • Ono Project • Bittorrent

  4. Objetivos do trabalho • Descrever um sistema com o objetivo principal de, • Reduzir o consumo de banda inter-domínio. • Otimizar o uso dos links internos dos ISPs. • Reduzir do tempo de download de conteúdo.

  5. Modelo proposto • Os usuários são separados em dois grupos, os que seguem as informações do servidor guia e os que não seguem. • Os pares reportam sua situação e os outros pares conhecidos, e pegam do servidor as informações mais atualizadas. • Um servidor guia analisa os dados coletados dentro do ISP, e os dados coletados pelos pares.

  6. Modelo proposto • O servidor guia estima o uso da rede • Trafego total = trafego guiado + trafego não guiado • A cada T segundos os pares informam ao servidor guia a sua tabela de pares conhecidos e seu status • O servidor processa essas informações e responde com os melhores pares a serem usados

  7. Simulações Notações usadas nos gráficos • VAR • VARiance of the link utilization • MLU • Maximum Link Utilization • [X,Y] • X = Banda usada entre os nodos • Y = Latência da conexão entre nodos

  8. 1ª - Simulação • A simulação possui 11 links entre NSs • Cada NS possuem 20 pares, totalizando 200 pares na rede • São transferidos blocos de 256KB e arquivos de 50MB ( ou seja 200 pecas ) • O link entre os NSs é de 50Mbs

  9. 1ª - Simulação

  10. 1ª - Simulação

  11. 1ª - Simulação

  12. 2ª - Simulação • A simulação possui 11 links entre NSs • Cada NS possuem 20 pares, totalizando 200 pares na rede • São transferidos blocos de 256KB e arquivos de 50MB ( ou seja 200 pecas ) • O link entre os NSs é de 50Mbs

  13. 2ª - Simulação

  14. 2ª - Simulação

  15. 2ª - Simulação

  16. 3ª - Simulação • A simulação possui 11 links entre NSs • Cada NS possuem 20 pares, totalizando 200 pares na rede • São transferidos blocos de 256KB e arquivos de 50MB ( ou seja 200 pecas ) • O link entre os NSs é de 50Mbs

  17. 3ª - Simulação

  18. 3ª - Simulação

  19. 3ª - Simulação

  20. Resultados • Resultados das simulações • Reduções • 34.41% Trafego intra-domínio • 23.02% Trafego inter-domínio • 4.65% Tempo de download

  21. Conclusões • Resultados Favoráveis • Reduções no uso dos links internos, trafego inter-domínio e tempo de download do conteúdo • Faltaram Medições para • Quantidade necessária de processamento para se calcular os caminhos • Quantidade de memória ocupada pelas tabelas de roteamento

  22. Análise do trabalho • Pontos positivos • Reduz consideravelmente o consumo de banda inter-domínios. • Reduz consideravelmente o consumo de banda intra-domínio. • É de possível implementação. • Pontos negativos • Não foi levado em conta a possibilidade de um peer enviar dados falsos. • Não foi levado em conta a possibilidade de o ISP enviar dados falsos para o peer. • Para funcionar existe a necessidade de toda ou boa parte da rede usar o sistema proposto.

  23. Perguntas ? ? ?

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