1 / 20

A teljesítőképesség indexek számítása

99,994%. 99,73%. 95,44%. 68,26%. ASH. FSH. ASH. FSH. σ. +1 σ. -1 σ. -3. -2. -1. 2. 3. 1. -2 σ. +2 σ. σ. -3 σ. +3 σ. -4 σ. +4 σ. -4. -3. -2. -1. 1. 2. 3. 4. A teljesítőképesség indexek számítása. Potenciális teljesítőképesség index - Cp

bruce-irwin
Download Presentation

A teljesítőképesség indexek számítása

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 99,994% 99,73% 95,44% 68,26% ASH FSH ASH FSH σ +1σ -1σ -3 -2 -1 2 3 1 -2σ +2σ σ -3σ +3σ -4σ +4σ -4 -3 -2 -1 1 2 3 4 A teljesítőképesség indexek számítása Potenciális teljesítőképesség index - Cp Megmutatja, hogy a folyamat szórásának nagysága hogyan aránylik a specifikációs tartományhoz. FSH a felső, ASH az alsó specifikációs határ. Tűrésmező Cp=4/3=1.33 Cp=3/3=1.00 2700 PPM

  2. ASH FSH σ - a mintavételek átlagából számolt folyamatátlag -4 -3 -2 -1 1 2 3 4 Teljesítőképesség index - Cpk Cp=1,00 Cpk=0,67 célérték A folyamat középértéke nem esik egybe a célértékkel ezért Cp>Cpk

  3. x x x x x x x x x x x x ATH FTH ATH FTH ATH FTH ATH FTH     Cp=2 Cpk=1,6 C=2 Cpk=2 Cp=1,67 Cpk=1 Cp=1 Cpk=0,7 ATH  FTH ATH FTH ATH FTH   Cp=2 Cpk=1,8 Cp=3,33 Cpk=3 Cp=1,67 Cpk=1 ATH FTH ATH FTH ATH FTH ATH FTH     Cp=0,91 Cpk=0,45 Cp=1,33 Cpk=1 Cp=3,33 Cpk=2,33 Cp=2 Cpk=1,5 ATH FTH  Cp=1,15 Cpk=0,70 Q-Offenzíva 1. modul, 5. rész: MFU, PFU - Gép- és folyamat teljesítőképesség vizsgálat

  4. A mintavételes ellenőrzés lehetséges döntési hibái A statisztikai döntések bizonytalanságának számszerűsítése

  5. d A mintavételes ellenőrzés lehetséges döntési hibái A statisztikai döntések bizonytalanságának számszerűsítése H0 H1 b a m m 0 1 1 – a =  a 1 - b= e b K Elfogadási tartomány Elutasítási tartomány a = elsőfajú hiba (szignifikanciaszint) b = másodfajú hiba • = megbízhatósági szint (1-a) • e = erősség (1-b)

  6. 5. A mérési adatok grafikus megjelenítése A sűrűség- és az eloszlásfüggvény, valamint a gyakorlati és az elméleti eloszlás kapcsolata

  7. 5. A mérési adatok grafikus megjelenítése Feladat Grafikus megjelenítés: normalitásvizsgálat (MiniTab) A hipotézisvizsgálatok ismereteit lásd TQ 003

  8. A beavatkozásihatársérül Lehetséges okok: géphiba anyag-inhomogenitás nem megfelelőszabályozásimódszer rosszul megállapított szabályozási határok a szerszám kopott

  9. Futam /rossz beállás/Az értékek eltérnek a kívánt beállítási szinttől Lehetséges okok: 1. rossz gépbeállítás 2. hibás mérőeszköz 3. rossz megállapítottbeállítási érték S↑ 1. géphiba 2. anyag-inhomogenitás S↓ 1. gépállapot –javulás 2. anyagminőség-javulás

  10. Trend Azértékekbeállásafokozatoseltolódástmutat Lehetséges okok: szerszámkopás anyagváltozás gépelállítódás gépállapot romlása gépkezelő fáradása S gép, készülék lazulás vagy kopás anyagváltozás gépállapot javulás anyagminőség-javulás

  11. Túl jó célállapot-tartásAz értékek szorosan a célállapot körül helyezkednek el • Lehetséges okok: • rosszul megállapított szabályozási határok • 2. nem megfelelő mérőeszköz használata • 3. hibás kártyakitöltés • 4. szépített adatok

  12. Jelhatár-közelítés Ref-érték Ref-érték Kód Kód Az utolsó egységes „nem megfelelő“ Az utolsó egységes „megfelelő” Az első egységes „megfelelő” Az első egységes „nem megfelelő”

  13. Jelhatár-közelítés Az első egységes „nem megfelelő” Az első egységes „megfelelő” Az utolsó egységes „megfelelő” Az utolsó egységes „nem megfelelő“

  14. A dFTHés a dATHtartományokból képezzük a d sávszélességet: d = 0,237915 Jelhatár-közelítés %GRR = d / REF · 100 %= 0,0237915 / 0,1 · 100 %  24 % REF = T, ha Pp < 1, egyébként REF = 6σP

  15. Gép és folyamatképesség, elvárt szintek és a hibák száma

  16. Gép és folyamatképesség, az AUDI elvárásai alapján Maschinen- und Prozessfähigkeits- untersuchung - Grenzwertfestlegungen Freigegeben: Dr. J. Heuer GQH K-GQS/1 K-GQS/1, T. False, 08.01.2010 1.0 Q-Offenzíva 1. modul, 7. rész: MSA - Mérőrendszer elemzés

  17. Gép és folyamatképesség, az AUDI elvárásai alapján a) Für beidseitig begrenzte Merkmale ist festgelegt: Soll: Cm 2,0 und Cmk 1,67 b ) Für nach unten bzw. nach oben einseitig natürlich begrenzte Merkmale: Soll: Cmk 1,4 c) Für durch nicht nachstellbare Werkzeuge erzeugte Merkmale (Durchmesser): Soll: Cm 2,0 und Cmk 1,33; Merkmalen sind bei einem Wert von Cmk 1,0 keine Maßnahmen erforderlich  Grenzwerte für Prozessfähigkeitsuntersuchungen a) Für beidseitig begrenzte Merkmale: Soll: Cp 1,33 und Cpk 1,33 b)Für nach unten bzw. nach oben einseitig natürlich begrenzte Merkmale: Soll: Cpk 1,33 c) Für durch nicht nachstellbare Werkzeuge erzeugte Merkmale (Durchmesser): Soll: Cp 1,33 und Cpk 1,0 Q-Offenzíva 1. modul, 7. rész: MSA - Mérőrendszer elemzés

  18. Gép és folyamatképesség, az AUDI elvárásai alapján Minimum mintaelemszám a statisztikák számításához: MFU 20db PFU 30db A minta elemszám változásával a követelmények is változnak! Q-Offenzíva 1. modul, 7. rész: MSA - Mérőrendszer elemzés

  19. Beavatkozási lehetőségek a folyamatképesség és a folyamat szabályozottsága figyelembevételével

  20. Alapvető mérőrendszer vizsgálatok és az elvárt értékek • Felbontás (resolution) max. a tűrés 5%-a Res%<T/20 • Torzítás (bias) szignifikánsan 0 kell legyen (SigBi) • Linearitás • Cgk (mérőgép képesség) min.1,33 • Stabilitás • GRR R&R < 10% A mérőrendszer elfogadható 10% < R&R < 30% A mérőrendszer elfogadható az alkalmazás fontosságát, a mérőeszköz költségét, javítását stb. figyelembe véve. 30% < R&R A mérőeszköz nem fogadható el, fejlesztésre szorul. Tegyünk meg mindent a probléma okának kiderítésére és kijavítására. • ndc (number of distinct categories): Megkülönböztethető, elhatárolhatóadatosztályok száma (hatásos felbontás) Minimum 5 Q-Offenzíva 1. modul, 7. rész: MSA - Mérőrendszer elemzés

More Related