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Claudia Kitzmüller University of Salzburg. vs. Environmental Knowledge and Willingness to Change Personal Behavior:. An American-Austrian Comparison of Energy Use. Fietkau-Kessel grid model. The Model.

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Presentation Transcript
environmental knowledge and willingness to change personal behavior
Claudia Kitzmüller

University of Salzburg

vs.

Environmental Knowledge andWillingness to Change Personal Behavior:

An American-Austrian Comparison of Energy Use.

fietkau kessel grid model
Fietkau-Kessel grid model

The Model

Figure 1. Model of ecological behavior by Fietkau and Kessel, 1981. (Kollumuss & Agyeman, 2002).

fietkau kessel modell 1981
Fietkau-Kessel Modell (1981)

Alle 5 Variablen des Fietkau-Kessel Modells inkludiert

Direkt anwendbar auf den Umweltbereich

Transfer auf die vorliegende Studie

Figure 2. Application of the model of Fietkau and Kessel (1981) to the present study.

Kitzmüller (2009)

energie und elektrizit t als spezielle ressourcen
Energie und Elektrizitätals spezielle Ressourcen
  • Abstrakter Begriff: langweilig, verwirrend, bedrohlich
  • Mentales Model: Elektrizität kommt direkt aus der Leitung
  • Besseres Verständnis!

Keul (2009)

l nder bergreifende studien
Länderübergreifende Studien

Gründe für den Vergleich zw. Österreich und der USA:

Große Unterschiede

Die Daten der beiden Länder können sich gegenseitig ergänzen.

Environmental Sustainability Index (ESI) 2008:

Austria: Platz 6

America: Platz 39

Ecosystem Wellbeing Index (EWI):

Austria: Platz 8

America: unter den letzten Plätzen

Österreich vs. Amerika

methode
METHODE

70 Person aus der Allgemeinbevölkerung + 30 Studenten

Gleichverteilung der Geschlechter

Alter: 18-72 Jahre

Amerikanische Staatsbürger

Teilnehmer

methode1
METHODE

Bowling Green, Ohio

Jänner bis März 2009

Multi-thematischer Fragebogen

Universität und Stadt

Österreichische Daten von Keul and Biermayr (2005)

Ablauf

methode2
METHODE

Variablen aus dem Fietkau-Kessel Modell:

Environmental Knowledge (WI):“Which power supply voltage has your household?”

Personal Motivation (MT):“I buy organic products even if they are more expensive.”

Positive Feedback (FF):“Renewable (green) electricity would interest me if I knew more about its positive environmental consequences.”

Incentives to use Alternatives (VR):“I would be interested in renewable (green) electricity if offered a bonus or gift (e.g. a free online electricity meter).”

Availability of Alternatives (VA):“I would like to know a homepage which offers prices and companies of renewable (green) electricity.”

Design/Material (I)

methode3
METHODE

Design/Material (II)

Weitere Variablen:

  • Self-reported Behavior (VS):“To save energy in the heating season, I reduce room temperature at night and when nobody is at home.”
  • Contrast Behavior (VG):“Do you have a mobile phone?”
  • Demografische Daten
zusammenfassung der ergebnisse der hypothesen 1
Zusammenfassungder Ergebnisse der Hypothesen (1)

Hypothese # 1:

In Amerika zeigen Mitglieder einer Umweltorganisation

  • höheres “Environmental Knowledge”
  • mehr “Pro-environmental behavior” (z.B. Verwenden von Ökoprodukten oder erneuerbarer Energie, Energiesparen)

als Nicht-Mitglieder.

Hypothese # 2:

In Amerika zeigen Frauen

  • höheres “Environmental Knowledge”
  • mehr “Pro-environmental behavior”

als Männer.

Hypothesis # 3:

In Amerika zeigen ältere Personen

  • höheres “Environmental Knowledge”
  • mehr “Pro-environmental behavior”

als jüngere.

zusammenfassung der ergebnisse der hypotheses 2
Zusammenfassungder Ergebnisse der Hypotheses (2)

Hypothese # 4:

In Amerika zeigen Personen mit höherem Ausbildungslevel

  • höheres “Environmental Knowledge”
  • mehr “Pro-environmental behavior”

als Personen mit einem niedrigerem Ausbildungslevel.

Hypothese # 5:

Österreicher und Amerikaner wechseln häufiger ihren Mobiltelefon-Anbieter als ihren Elektrizitäts-Anbieter.

Hypothese # 6:

In Selbsbeschreibung, ist die amerikanische Bevölkerung

  • Weniger umweltfreundlich (Verhalten, behavior)
  • Weniger informiert über die Umwelt (Wissen, knowledge)

als die österreichische Bevölkerung.

korrelationen mit dem verhaltensscore
Korrelationen mit dem Verhaltensscore

Behavioral score

* Knowledge score  kein signif. Zusammenhang (Kendall’s tau, p>.05)

* Personal Motivation score hoch signif. Zusammenhang (r=.204, p=.01)

* Positive Feedback score  kein signif. Zusammenhang (Kendall’s tau, p>.05)

* Incentives score  kein signif. Zusammenhang (Kendall’s tau, p>.05)

* Availability of Alternatives score  kein signif. Zusammenhang (Kendall’s tau, p>.05)

ergebnisse der demografischen daten
Ergebnisse derdemografischen Daten
  • Keine Geschlechts- und Alters-Effekte
  • Ausbildungseffekte:

nur bei “Environmental Knowledge”

  • Mitglieder bzw. Nicht-Mitglieder von Umweltgruppen:

“Personal Motivation,” “Availability of Alternatives,” and “Environmental Behavior”  signifikanter Unterschied

zusammenfassung
ZUSAMMENFASSUNG

Integration der Ergebnisse in das Fietkau-Kessel Modell

Figure 3. Integration of the results of the current study into the Fietkau-Kessel grid model (Percentages are rounded).

Kitzmüller (2009)