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GESTION DES STOCKS (gpo-1004). La gestion des stocks pour une demande indépendante. Système de gestion des ressources de l’entreprise. Planification des besoins de l’entreprise. Gestion des stocks. Gestion de l’information. Prévisions. PDP. Gestion des ressources matérielles. DRP (PBD).

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GESTION DES STOCKS (gpo-1004)


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    Presentation Transcript
    1. GESTION DES STOCKS(gpo-1004) La gestion des stocks pour une demande indépendante

    2. Système de gestion des ressources de l’entreprise Planification des besoins de l’entreprise Gestion des stocks Gestion de l’information Prévisions PDP Gestion des ressources matérielles DRP (PBD) MRP (PBM) Gestion des comptes et comptabilité Gestion des approvisionnements

    3. Les composantes • Gestion de bases de données • Réseau • Client / Serveur • Calculs • Génération de rapports • Interface EDI et autres

    4. Systèmes intégrés de gestion des ressources matérielles Commandes PROCÉDURES ET MÉTHODES SGBD CALENDRIER Dates Fournisseurs Produits finis Clients Prévisions Pièces, composantes, m.-p. Gestion des stocks PDP Délais de livraison ou d’assemblage Nomenclature Stocks Demande indépendante DTLC (s, Q) (s, S) (R, S) (R, s, S) Demande dépendante PBM

    5. Fournisseur SIGRM Distributeur Clients Fournisseur L’architecture EDI Internet fax, tél. EDI Internet fax, tél. EDI Internet Serveur

    6. SIGRM Clients L’architecture ... EDI Internet fax, tél. GPS EDI Internet fax, tél. GPS Transporteurs Serveur

    7. Demande dépendante et demande indépendante Prévisions Commandes • matières premières • pièces • composantes • assemblages • pièces de rechange PDP Demande indépendante Demande dépendante

    8. Grille de classification des problématiques en gestion des stocks

    9. Nombre d’articles Horizon de planification Politique de pénurie Nombre de points d’entreposage Type de système de production Politique de retouche Un seul ou plusieurs Contrôle coordonné Articles avec substituts Articles complémentaires Environnement de production

    10. Environnement de production • Nombre d’articles • Horizon de planification • Politique de pénurie • Nombre de points d’entreposage • Type de système de production • Politique de retouche • Une seule période ou plusieurs • Horizon fixe fini • Horizon roulant • Horizon infini

    11. Environnement de production • Nombre d’articles • Horizon de planification • Politique de pénurie • Nombre de points d’entreposage • Type de système de production • Politique de retouche • Ventes reportées • Ventes perdues

    12. Environnement de production • Nombre d’articles • Horizon de planification • Politique de pénurie • Nombre de points d’entreposage • Type de système de production • Politique de retouche • Un seul point • Plusieurs points

    13. Environnement de production • Nombre d’articles • Horizon de planification • Politique de pénurie • Nombre de points d’entreposage • Type de système de production • Politique de retouche • Push • Pull

    14. Environnement de production • Nombre d’articles • Horizon de planification • Politique de pénurie • Nombre de points d’entreposage • Type de système de production • Politique de retouche • Pas de réparation • Réparations possibles

    15. Relations avec les fournisseurs • Nature du processus d’approvisionnement • Liste de prix • Taille des lots à commander • Stratégie relationnelle avec les fournisseurs • Délai connu • Délai aléatoire avec paramètres connus • Délai aléatoire avec paramètres inconnus • Taux de réapprovision-nement fini

    16. Relations avec les fournisseurs • Nature du processus d’approvisionnement • Liste de prix • Taille des lots à commander • Stratégie relationnelle avec les fournisseurs • Remises sur quantité • Escomptes incrémentaux • Bas prix temporaires • Hausse de prix prévue

    17. Relations avec les fournisseurs • Nature du processus d’approvisionnement • Liste de prix • Taille des lots à commander • Stratégie relationnelle avec les fournisseurs • Limitée • Illimitée • Avec contraintes

    18. Relations avec les fournisseurs • Nature du processus d’approvisionnement • Liste de prix • Taille des lots à commander • Stratégie relationnelle avec les fournisseurs • Mise en concurrence • Partenariat

    19. Demande • Nature de la demande • Type de demande • Durée de vie des articles • Continuité de la demande • Nature des coûts • Déterministe • Stochastique • Distribution connue • Paramètres connus • Demande intermittante

    20. Demande • Nature de la demande • Type de demande • Durée de vie des articles • Continuité de la demande • Nature des coûts • Stationnaire • Tendance • Saisonnalité

    21. Demande • Nature de la demande • Type de demande • Durée de vie des articles • Continuité de la demande • Nature des coûts • Obsolescence • Périssabilité • Illimitée

    22. Demande • Nature de la demande • Type de demande • Durée de vie des articles • Continuité de la demande • Nature des coûts • Demande discrète • Demande continue

    23. Demande • Nature de la demande • Type de demande • Durée de vie des articles • Continuité de la demande • Nature des coûts • Stationnaires • Non stationnaires

    24. Caractéristiques du modèle • Quantités à commander • Système de réapprovisionnement • Hypothèses quant aux pénuries • Calculée • Imposée

    25. Caractéristiques du modèle • Quantités à commander • Système de réapprovisionnement • Hypothèses quant aux pénuries • (s, Q) • (s, S) • (R, S) • (R, s, S)

    26. Caractéristiques du modèle • Quantités à commander • Système de réapprovisionnement • Hypothèses quant aux pénuries • Demande reportée permise • Demande reportée non permise

    27. QEC: cas de base

    28. QEC: les coûts

    29. QEC: la formule

    30. Hypothèses de base pour la QEC • Le taux de la demande est connu, constant et continu • Le délai de livraison est connu à l’avance • Les livraisons se font au complet en une fois • Les pénuries ne sont pas permises • La structure de coût est fixe • L’espace n’est pas une contrainte • Un seul article est considéré à la fois

    31. Analyse de sensibilité pour la QEC

    32. La QEC par une approche cyclique CT(1 cycle) = Cc + Cs Q/2 t t = ? CT(1 an) = ?

    33. QEC avec escomptes incrémentaux avec P0 > P1 > … > Pj et q0 < q1 < … < qj < qj+1

    34. Par exemple: P0 = 100 $ P1 = 95 $ P2 = 90 $ q0 = 0 q1 = 300 q2 = 500

    35. Détermination de la QEC avec escomptes incrémentaux • 1. calculez QECi pour i = 0, …, j; • 2. déterminez quelles sont, parmi les QECi calculées en 1., celles qui sont valides (les QECi pour lesquelles la valeur obtenue est dans l’intervalle correspondant au prix Pi ayant servi à la calculée); • 3. calculez le coût total pour toutes les QECi valides trouvées en 2.; • 4. choisissez comme QEC finale celle qui procure le coût total le plus bas parmi tous ceux calculés en 3.

    36. Exemple 2.4

    37. Exemple 2.4 (suite) Selon les calculs, la QEC sera donc de 1 396,8 litres.

    38. D = 4 800 Cc = 40 Cm = 25% Taille des lots prix unitaire < 400 10,0 400 – 1 199 9,0 1 200 – 4 799 8,5 > 4 799 8,0 QEC = ? Autre exemple

    39. QEC avec demande reportée permise

    40. Détermination de QEC et M*

    41. Exemple 2.6

    42. Autre exemple D = 6 000 Cs = 3$ / an Cr = 2$ / an Cc = 25$ / commande L = 3 semaines sur 50 semaines ouvrables QEC = ? Inventaire max = ? Point de commande = ?

    43. QEC en nombre entier (QECe) Soit QEC = E + f 0 < f < 1 QECe correspond à min{CTP(E), CTP(E+1)} Autre façon: La plus petite valeur de q qui satisfait cette relation sera alors la valeur de QECe.

    44. Exemple 2.7 QEC = 547,72 litres Cc = 250$ Cs = 100$ / litres / an D = 60 000 litres par an Quelle est la valeur de QECe?

    45. QEC pour des commandes par lots Soit QECm la quantité optimale à commander telle que QECm = mq où m et q sont des nombres entiers qui représentent le nombre m de lots de q unités.

    46. Exemple 2.8 QEC = 547,72 litres q = 24 litres QECm = ?

    47. QEC avec rabais temporaire

    48. Deux cas possibles 1. Une commande spéciale est placée au moment où une commande régulière est prévue; 2. Le moment de la commande spéciale ne coïncide pas avec celui d’une commande régulière.

    49. Cas 1 Il faut maximiser la différence entre CTn et CTs r: valeur du rabais temporaire par unité P: prix unitaire régulier P-r: prix réduit

    50. Solution, cas 1 La quantité optimale à commander L’économie optimale réalisée