1 / 31

La comparazione cross-national

La comparazione cross-national. gli studi di casi e l’approccio per variabili metodi qualitativi vs. quantitativi nella macrosociologia comparata Explanatory factors Economic (growth & technology) Cultural (social norms and values) Institutional (political system and organisations).

Download Presentation

La comparazione cross-national

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. La comparazione cross-national • gli studi di casi e l’approccio per variabili • metodi qualitativi vs. quantitativi nella macrosociologia comparata • Explanatory factors Economic (growth & technology) Cultural (social norms and values) Institutional (political system and organisations)

  2. studi di casi • olismo non radicale • nazioni = configurazione storico-sociale unica e complessa, ma • accettabile astrarre caratteristiche/ attributi, che possono esser comparate - variabili identificate implicitamente ma - mantenuta identificabilità dei casi • metodo della concordanza e della differenza • carattere logico → proposizioni deterministiche

  3. Case-oriented approach • Focus on how phenomena are working in each case • Country = case considered as a “whole” • Qualitative variables are often stressed • (Very) few country-cases

  4. approccio per variabili • sfida alla pretesa storicista • nazioni = uniche, • comparazione olistica impossibile • obiettivo: sostituire i nomi delle nazioni con quelli delle variabili • ogni nazione caratterizzata da un valore di variabile dipendente e di variabili indipendenti

  5. Variable-oriented approach • Focus on relations between variables • Country = set of items of variables included in the analysis • Usually quantitative variables (data- bases) • A large number of countries

  6. Problema dei piccoli numeri • limitato numero di casi → modelli sovra determinati con insufficienti gradi di libertà • ma non può essere risolto da studi di caso logica di Mill • presuppone - inclusione di tutti i fattori causali - assenza di interazioni tra fattori • implica - società governata da leggi deterministiche - dati raccolti privi di ogni errore

  7. Il problema di Galton = mancanza di indipendenza delle osservazioni nazonali • correlazioni istituzionali potrebbero sorgere • non da processi interni a società, • ma essere risultato di processi di diffusione culturale/politica tra società

  8. Il problema di Galton • riguarda solo studio comparativo delle politiche pubbliche (pressione delle organizzazioni internazionali e della internazionalizzazione dell’economia) • è possibile incorporare nell’analisi i processi responsabili di interdipendenza • introdurre idea di “famiglia di nazioni” • Confini e limiti della macrosociologia • Processi intersocietali vs. intrasocietali

  9. Il problema della scatola nera = come si passa dalle inferenze descrittive a quelle causali • analisi quantitativa cross-national dice poco sui processi e le azioni sociali alla base delle relazioni tra variabili empiricamente individuate occorre • avere un resoconto “casualmente adeguato” del modo in cui sono generate tali regolarità

  10. Il problema della scatola nera non bastano • sequenza di eventi storici • assemblaggio di induzioni, • ridescrizione di regolarità empiriche all’interno di struttura concettuale troppo spazio per spiegazioni ad hoc • un resoconto teorico deve avere pretesa di generalità • teoria generale = applicabile in contesti sociali molto lontani nel tempo e nello spazio

  11. Macro-variable-oriented approach Merits • Easy availability of national average data allows exploratory analyses on many countries, also for long periods. Limits • Number of countries often restricted for statistical methods (regressions). • Choice of countries can undermine the results. • Macro-relations may not be confirmed at the micro level.

  12. Two easy examples concerning the choice of countries Cross-national relation between penalisation of women and their labour market participation. Cross-national relation between female employment and the proportion of part time. Women in the labour market: at a cross-road between cultural norms, socio-political institutions, economic growth.

  13. The underlying hypothesis Women are more penalised in societies that are less accustomed to regarding their participation in the labour market as fully normal by social standards (gender culture: mother vs. worker). But Such a hypothesis is grounded on the choice of countries where labour market participation of women was growing over time at least since early Seventies

  14. The different story of former planned societies Near full employment also for women in planned societies; then transition caused a more or less important decrease of women activity rate and increase of unemployment, both for women and men. In those countries, long time fully accustomed in regarding women as workers, their (recent) penalisation followed idiosyncratic pathways.

  15. The underlying hypothesis Since early ’70s, growth in % part time paralleled growth of women employment in all Western countries (but Italy till early ’90s). Part time pushed women employment because it let also poorly educated (and more family-committed / poorly paid) women to get a paid work. So, women are more employed in countries where opportunities for part time jobs are larger.

  16. The different story of former planned societies In those countries also poorly educated women were accustomed to being fully employed in full time jobs. When transition caused a more or less important decrease in their employment rate, the proportion of women in part time jobs remained very low and cross-nationally followed idiosyncratic pathways without any relation with their labour participation.

  17. Societal analysis approach • Micro-macro analysis • Two steps: 1. stressing relations between variables inside any country (also at individual level) 2. cross-national comparing the results of those relations Quali/quantitative variables (recently also longitudinal)

  18. Societal analysis approach • Medium number of countries • Standardised data-sets are needed Usual outcomes = typologies • - un/employment models • - labour market systems • - welfare regimes

  19. Un piccolo esempio di analisi comparativa per variabili su micro-dati • tratto da E. Reyneri – G. Fullin “Ethnic penalties in the transition to and from unemployment: A West European perspective” International Journal of Comparative Sociology, agosto 2011, pp. 1-17.

  20. Rischio di disoccupazione dei nati non-EU15 versus quello dei nativi: perché varia across countries • Svantaggio (lordo): differenza nei tassi di disoccupazione da 0 a 15 pp. • Penalizzazione (relativa): differenze si riducono, ma non scompaiono anche considerando: età, istruzione, paese di origine, data di ingresso • Diverso funzionamento del mdl

  21. Fattori e ipotesi 1. Protezione normativa dell’occupazione (a) + protezione danneggia i “nuovi entranti” (outsiders, tra cui immigrati) + gap (b) + protezione “avvantaggia” immigrati, di fatto meno protetti e quindi assunti più facilmente, perché più licenziabili - gap 2.Generosità indennità di disoccupazione + generosità danneggia immigrati + gap 3.Diffusione domanda lavoro dequalificato + domanda avvantaggia immigrati - gap

  22. Disegno della ricerca e dati • Impossibile usare tipologie o correlazioni - tre variabili indipendenti non correlate, ma tutte connesse con var. dipendente - pochi casi nazionali. • Ricorso a dati individuali • Data set (LFS): tutte le persone attive dei paesi con situazione occupazionale e caratteristiche personali • Attribuzione agli individui dei valori delle macro-variabili del paese in cui vivono

  23. Modelli di regressione logistica binaria • Var. dipendente: probabilità di essere disoccupato • Var. di interesse: non-EU15 vs. nativi (rif) Interazione con macro-variabili • Var. di controllo: genere, età, istruzione. • Sub-comando cluster • Anno: 2004, Fonte: Eurostat

  24. Risultati • Sono confermate le ipotesi • 1b / effetto marginale più importante, ma l’analisi delle transizioni to/ from unemployment mostra che riguarda soltanto il rischio di rimanere in disoccupazione, non quello di perdere il lavoro ed entrare in disoccupazione • 2 / 3 effetti meno forti, ma significativi per entrambe le transizioni

More Related