1 / 12

DATAKON 2006

DATAKON 2006. Hotel SANTON , Brno, ČR. DATAKON 2006. Česká a s lovenská konferencia Téma: i nformačné systémy a databázy Teoretické a technické základy Trendy a najlepšie postupy Skúsenosti z praxe Účastníci (131) z Univerzít IT spoločností Spoločenské akcie (raut, koncert).

armani
Download Presentation

DATAKON 2006

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. DATAKON 2006 Hotel SANTON, Brno, ČR

  2. DATAKON 2006 • Česká a slovenská konferencia • Téma: informačné systémy a databázy • Teoretické a technické základy • Trendy a najlepšie postupy • Skúsenosti z praxe • Účastníci (131) z • Univerzít • IT spoločností • Spoločenské akcie (raut, koncert)

  3. Program alebo „Sprievodné akcie“ • Tutoriály • Webové služby, GIS, Digi. foto, Klasif. a regr. stromy • Priemyselná sekcia • Prezentácie riešení sponzorských spoločností • Prípadové štúdie • Použitie spoločného modelu v EAI • Audit Firewallov a IDS • Panel • Aká je optimálna miera riadenia a kontroly projektov?

  4. Hlavný program • Pozvané prednášky • Spracovanie prúdov dát • Optimalizácia v relačných SRBD • NAZOU  • ... • Vybrané príspevky • Vizuálne modelovanie dokumentov • Tvorba a vyžitie vizuálnych ontológií • ... • Zborník v elektronickej podobe (pdf) • http://www.datakon.cz/2006/datakon2006_sbornik.pdf

  5. Spracovanie prúdov dát • Jaroslav Pokorný, Václav Snášel • Problémové oblasti • Senzorové dáta, monitorovanie, transakcie (telefónne hovory, bankové prevody, weblogy) • Rozdiel prúdov dát od „klasických“ dát • Prichádzajú neustále • Neobmedzená veľkosť • Nemožno robiť predpoklady o poradí (dané vstupom) • Po spracovaní nie sú bežne dostupné (archivované/zmazané) • Môže sa meniť ich štruktúra • SDMS (Stream Data Management System) • SDMS vs. SRBD (140 000 vs. 900 správ)

  6. Spracovanie prúdov dát (pokr.) • Problémy spracovania prúdov dát • Spracovaniu v reálnom čase (jednopriechodovo) • Nepretržité vyhodnocovanie dopytov a vkladanie nových dát • Nemožnosť uloženia všetkých dát do pamäte • Dopyty jednorazové alebo dlhodobé, resp. nepretržité • Výsledky bývajú aproximované • Adaptívne plány dopytov a ich optimalizácia

  7. Optimalizácia v relačných SRBD • Ivan Halaška, Karel Richta • Optimalizácia „vnútri“ databázového stroja • Výber plánu vykonania príkazu • Transformácia príkazu (zefektívnenie) • Krok plánu = elementárna operácia • Optimalizácia • Orientovaná na náklady (Oracle 10g) • Optimalizátor berie do úvahy všetky plány • Orientovaná na pravidlá • Vylučovacia metóda, pravidlá reflektujú syntax príkazu • Zber štatistík, vyhodnocovanie úspešnosti plánov...

  8. Vizuálne orientované modelovanie dokumentov na www • Radek Burget • Kontext • Extrakcia informácií z dokumentov • Získavanie znalostí • Aktuálne: práca s textovou reprezentáciou • Vizuálna informácia je nezanedbateľná zložka informačného obsahu dokumentu • Cieľ: model dokumentu popisujúci vizuálnu informáciu (pre ďalšie spracovanie)

  9. Vizuálne orientované modelovanie dokumentov na www • DOM je pre získanie vizuálnych vlastností ťažkopádny • Malá zmena v DOM  veľká zmena vizuálu • Veľká zmena v DOM  malá zmena vizuálu • Vizuálna informácia • Organizácia dokumentu – navigácia, odkazy, reklama • Modelované ako strom oblastí (poloha daná umiestnením v mriežke) • Organizácia textu – farba, štýl, veľkosť,... • Text s rovnakými atribútmi modelovaný ako oblasť

  10. Tvorba, využitie vizuálnych ontológií v elektronickej podpore výuky • Tomáš Gregar, Radka Pospíšilová • Sémantika obrazových dokumentov • Počítačové videnie, spracovanie obrazu odhalí štruktúru • Technológie webu so sémantikou opíšu sémantiku • (Polo)automatické anotovanie všeobecných obrazov + sémantické vyhľadávanie a klasifikácia obrazov

  11. Opis obrazov • Príliš vysoko (ako celok) • EXIF, DublinCore • Príliš nízko • MPEG-7 (farba, tvar a pod) • SemanticGap • Postup: segmentácia obrazu a anotácia objektov • Viacero ontológií: • Core, Popis vizuálnych parametrov, ont. štruktúry obrazu, doménová ontológia

More Related