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GP と CAIN の比較

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GP と CAIN の比較. GP データを CAIN のデータに変換. GP のデータには、 Energy(- は e-, + は e+ を意味する ), beta_x, beta_y, beta_z, x, y, z があり、 Px = absP×beta_x / beta Py = absP×beta_y / beta Pz = absP×beta_z / beta absP=sqrt(Energy^2 – Me^2), Me=0.5MeV beta = sqrt(beta_x^2 + meta_y^2 + beta_z^2) とし、位置は原点とした。.

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Presentation Transcript
slide1

GPとCAINの比較

GPデータをCAINのデータに変換

GPのデータには、

Energy(-はe-, +はe+を意味する), beta_x, beta_y, beta_z, x, y, z

があり、

Px = absP×beta_x / beta

Py = absP×beta_y / beta

Pz = absP×beta_z / beta

absP=sqrt(Energy^2 – Me^2), Me=0.5MeV

beta = sqrt(beta_x^2 + meta_y^2 + beta_z^2)

とし、位置は原点とした。

slide2

Enegy distribution

CAIN

GP

GPの方がCAINよりも広がっているようにも見えるが…

Px distribution

CAIN

GP

slide3

Geometryの変更

Z=450cmにOptional Detectorを入れてある。Z=405~430cmにあるCH2MASKとZ=430~450cmにある BCALを取り除く。

No BCAL

No CH2MASK

本来はBeam PipeがCH2MASKの前でR=5.0~16.2cmまで覆う。

本来の14mrad IR

slide4

Result of GP and CAIN data

Andrei optimization

CAINとGPの間で違いが見られない。

slide5

Anti-DID fieldの確認

QmagnetのところからIPに向けてe-(e+)を打って、IPに置いたOptional Detectorで運動の方向を確認する。