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CO2 削減の観点に基づいた農作物生産・輸送計画

CO2 削減の観点に基づいた農作物生産・輸送計画. A0671204 藤巻　一也. CO 2 削減の観点に基づいた 農作物生産・輸送計画. 1 　研究概要 1.1 　目的及び意義 2 　背景 2.1 地産地消 2.2 Life Cycle Assessment 3 　研究方法 3.1 　研究方法概要図 3.2 　モデル・定式化 3.3 シミュレーション 3.4 　結果 4 　考察. 1.1 目的及び意義. 本 研究の目的 農業生産における環境負荷軽減の提言. 本研究の意義 環境を定量的に捉える 地産地消の再検討

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CO2 削減の観点に基づいた農作物生産・輸送計画

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  1. CO2削減の観点に基づいた農作物生産・輸送計画CO2削減の観点に基づいた農作物生産・輸送計画 A0671204藤巻　一也

  2. CO2削減の観点に基づいた農作物生産・輸送計画CO2削減の観点に基づいた農作物生産・輸送計画 • 1　研究概要 • 1.1　目的及び意義 • 2　背景 • 2.1 地産地消 • 2.2Life Cycle Assessment • 3　研究方法 • 3.1　研究方法概要図 • 3.2　モデル・定式化 • 3.3シミュレーション • 3.4　結果 • 4　考察

  3. 1.1目的及び意義 • 本研究の目的 • 農業生産における環境負荷軽減の提言 • 本研究の意義 • 環境を定量的に捉える • 地産地消の再検討 • 環境負荷の低い農作物の生産・購入の促進

  4. 2　背景 2.1　地産地消 2.2LCA –Life Cycle Assessment- 生産エネルギー 生産エネルギー 輸送エネルギーを減らすことが農作物生産の排出量を減らせるのか？ 輸送エネルギー 輸送エネルギー Ａ県産 Ｂ県産 吉川直樹,天野 耕二,島田 幸司“野菜の生産・輸送過程における環境負荷に関する定量的評価” ,2006,http://www.ritsumei.ac.jp/se/rv/amano/pdf/2006S-yoshikawanaoki.pdf

  5. 3.1　研究概要図 旧地産地消 新地産地消 モデル化 モデル化 面積 小規模実験 比較 小規模実験 最低生産量 大規模実験 最低需要 大規模実験 生産排出量 計算 データ作成 利益 輸送排出量 比較・分析 輸送コスト

  6. 3.2 モデル • 従来手法による地産地消 • 排出量軽減重視の農業体系 • 利益を考慮した農業体系

  7. 3.2.1 段階別排出量 • 輸送段階排出量 • 排出量＝排出原単位×輸送量×輸送距離 • 生産段階排出量 • 排出量＝（耕作E ＋加温E ＋肥料E）×生産量×排出係数 トラック 電気・軽油 吉川直樹,天野 耕二,島田 幸司“野菜の生産・輸送過程における環境負荷に関する定量的評価” ,2006,http://www.ritsumei.ac.jp/se/rv/amano/pdf/2006S-yoshikawanaoki.pdf

  8. 3.2.2 既存モデル定式化：輸送量最小化モデル I：生産県の集合 J：仕入県の集合 K：品目の集合 djk：j地点における品目kの需要量(t) pik：ｉ地点における品目kの最低生産量(t) xik：ｉ地点における品目kの生産量(t) yijk：ｉ地点からｊ地点への品目kの輸送量(t) ai　：ｉ地点の生産可能量(t) 面積：150 単位排出量：20 需要：20 最低生産量：30 利益：30 輸出量　＝　生産量 輸送量 輸入量　≧　需要量 最低生産量　≦　生産量 生産量　≦　生産可能量

  9. 3.2.3 提案モデル定式化１：排出量最小化モデル I：生産県の集合， J：仕入県の集合， K：品目の集合， djk：j地点における品目kの需要量(t)， pik：ｉ地点における品目kの最低生産量(t)， sik：ｉ地点における品目kの生産に伴うCO2の単位排出量（kg/生産量1t）， xik：ｉ地点における品目kの生産量(t)， uij：ｉ地点からｊ地点への輸送に伴うCO2の単位排出量（kg/輸送量1t）， yijk：ｉ地点からｊ地点への品目kの輸送量(t)， ai　：ｉ地点の生産可能量(t)， 生産段階 輸送段階

  10. 3.2.4 提案モデル定式化2：利益最大化モデル I：生産県の集合 J：仕入県の集合 K：品目の集合 djk：j地点における品目kの需要量(t) pik：ｉ地点における品目kの最低生産量(t) sik：ｉ地点における品目kのCO2の単位排出量（kg/生産量1t） xik：ｉ地点における品目kの生産量(t) uij：ｉ地点からｊ地点への輸送に伴うCO2の単位排出量（kg/輸送量1t） yijk：ｉ地点からｊ地点への品目kの輸送量(t) ai　：ｉ地点の生産可能量(t) ei：ｉ地点のCO2排出量(t) wij：総物流量 (t) α ：CO2の排出量価格（円/kg） βik：生産利益係数 εij：輸送コスト係数 排出コスト 輸送コスト 生産利益

  11. 3.3 シミュレーション (1/2) • データに関して　-47地点・20品目- より現実的な シミュレーション 排出量比較 利益比較 ・その地点において生産できる最大の量 ・最低限生産しなければならない量 ・各地点が各品目に対し，最低限必要な量 ・各地点，品目ごとに１ｔ生産することによるCO2排出量 ・各地点間ごとに１ｔ輸送することによるCO2排出量 生産可能量 最低生産量 最低需要 生産排出量 ・各地点，品目ごとに１ｔ生産することによる所得 輸送排出量 ・各地点間ごとに１ｔ輸送することによるコスト 所得 輸送コスト

  12. 3.3 シミュレーション (2/2) • 以下の三点の評価尺度についてそれぞれ考慮 • 輸送量 • 排出量 • 利益 他地点輸送量，自地点消費量 生産利益－排出コスト－輸送コスト 生産排出量＋輸送排出量

  13. 3.4 結果-1輸送量 輸送量 利益最大化 排出量 最小化 輸送量 最小化

  14. 3.4 結果-2　排出量 輸送量 最小化 輸送排出量 生産排出量 利益 最大化 排出量 最小化

  15. 3.4 結果-3　利益 利益 最大化 排出量 最小化 輸送量 最小化

  16. 4. 考察 １ ２０

  17. 4. 考察 ２５０万t ＝ ５００億円 ６５００億円

  18. まとめ • 成果 • 大幅な排出量削減 • 同時に利益の確保 • 課題・今後の展開 • 一様ランダムデータの実データ化

  19. Thank you for listening!!

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