1 / 17

t-testi

t-testi. Aralıklı ya da oranlı ölçüm düzeyinde olup normal dağılım gösteren iki değer birbiriyle karşılaştırıldığı zaman çoğunlukla t testinden yararlanılır. Üç tür t testi vardır: Tek örneklem t-testi ( one-sample t-test)

amos-roberts
Download Presentation

t-testi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. t-testi

  2. Aralıklı ya da oranlı ölçüm düzeyinde olup normal dağılım gösteren iki değer birbiriyle karşılaştırıldığı zaman çoğunlukla t testinden yararlanılır. Üç tür t testi vardır: • Tek örneklem t-testi (one-sample t-test) • Bağımsız/ilişkisiz örneklemler için t-testi (independent-samples t-test) • Bağımlı/eşleştirilmiş/ilişkili örneklemler için t testi (paired-samples t-test)

  3. İlişkisiz/Bağımsız örneklem t-testi

  4. İlişkisiz/Bağımsız örneklem t-testi • İki grubun bir sürekli değişken üzerinden aldıkları değerlerin karşılaştırılması amacıyla kullanılır (Pallant, 2001). • A ve B sınıflarının yabancı dil puanlarının karşılaştırılması • İşçiler ile memurların aylık gelirlerinin karşılaştırılması • Şehirde ve köyde yaşayanların kişi başına bir günde tükettikleri süt miktarının karşılaştırılması

  5. İlişkisiz/Bağımsız örneklem t-testi • Bu testin güvenilir sonuçlar verebilmesi için iki koşul gerekir: • Ortalaması kıyaslanacak( en az aralık ölçeğinde olan) verilerin normal dağılım özelliklerini taşımalıdır. • Her bir veri diğerinden bağımsızdır(ve bir örneklem grubu varsa, bunlar evrenden rastgele seçilmişlerdir). • Grupların varyansları eşittir.

  6. SPSS’de • ANALYZE / COMPARE MEANS / INDEPENDENT-SAMPLES t TEST • Kadınlar ile erkeklerin not ortalamalarının birbirinden anlamlı derecede farklı olup olmadıklarını ölçelim… • 1-erkek • 2-kadın

  7. SPSS’de LeveneTesti Sonuçları >.05 üst satıra bakılır <.05 alt satır bakılır

  8. Varyansların Homojenliği • Gruplar arası karşılaştırmalarda iki grup için (kız, erkek) varyansların homojen olup olmadığı (birbirine eşit olup olmadığı) araştırılmalıdır. Bunun için F testi, Hartley’inFmax testi, Cochrantesti, Levene testi veBartlett testi en sık kullanılan testlerdir. • Bu örnekte kullanılan Levene Testindeki sig. değerinin .05 den büyük olması varyanların homojen olduğunu, .05 den küçük olması ise varyansların homojen olmadığını göstermektedir.

  9. SPSS’de • Bu tablodaki analizleri yorumlarken tabloda yer alan t-value(t-değeri), df (serbestlik derecesi) ve Significance (2- tailed) (iki-kuyruklu/yönlü anlamlılık) yazan kısma bakmak gerekcektir. Bu kısımda Significance (2-tailed) kolonunda bulunan değer %5 anlamlılık düzeyi için 0.05ten veya %1 anlamlılık seviyesi için ise) 0,01 den küçük ise test edilen değer (null değeri) ile gözlenen değer arasında istatistiksel açıdan anlamlı bir farkın olduğu sonucu çıkarılır. Aksi halde, herhangi bir fark yoktur yorumu yapılacaktır.

  10. Tablolaştırma Ortalama Standart Sapma Veri Sayısı Serbestlik Derecesi t değeri Anlamlılık değeri

  11. Yorum • Öğrencilerin not ortalaması cinsiyete göre anlamlı bir farklılık göstermektedir, t(67)= -4.885, p<.01. Kız öğrencilerin not ortalaması(Xkadın= 3.286) erkek öğrencilerin not ortalamasından(Xerkek= 2.707) anlamlı derecede daha yüksek çıkmıştır.

  12. Serbestlik Derecesi • Serbestlik derecesi(degree of freedom/df)belli bir istatistiksel değeri hesaplamak için ne büyüklükte bir örneklem kullanıldığını gösterir ve genellikle toplam katılımcı sayısından bir çıkarılarak bulunur (Creswell, 2008). • t testlerinde serbestlik derecesi, toplam katılımcı sayısından üzerinde çalışılan grup sayısının çıkarılması ile bulunur. • Sd=N-2

  13. Etki Büyüklüğü /Effect Size • İstatistiksel olarak anlamlı bir sonuç bulunması o sonucun her zaman kuram ve uygulamada da önemli olduğu anlamına gelmez(Huck, 2008). • Yapılan t testi ile anlamlı bir fark olup olmadığı ortaya konur ancak bu farkın büyüklüğü hakkında bilgi vermez. Bu nedenle istatistiksel anlamlılığın yanı sıra etki büyüklüğünün de bilinmesi önemlidir (Morgan vd., 2004) • Etki büyüklüğü, bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisinin büyüklüğünü belirlemeye yarar. Bağımlı değişkendeki varyansın ne kadarını bağımsız değişkenin açıkladığını gösterir. • Etki büyüklüğü ölçümü, ortalamalar arasındaki farkın standartlaştırılmış değerler olarak verilmesi ya da bağımsız değişkenler ile bağımlı değişkenler arasındaki ilişkinin büyüklüğünün belirlenmesi ile gerçekleştirilir.

  14. Etki Büyüklüğü • Etki büyüklüğü eta kare(etasquared: η2 )olarak ya da d olarak ifade edilir. • η2yi hesaplamak için; ANALYZE / COMPARE MEANS / MEANS • Dependent: Not ortalaması • Independent: Cinsiyet • Options : Anovatableandeta

  15. Etki Büyüklüğü • .01<η2<.06 küçük • .06≤η2<.14orta • .14≤η2 geniş etki (Cohen, 1988)

  16. Örnekte • Öğrencilerin not ortalaması cinsiyete göre anlamlı bir farklılık göstermektedir, t(67)= -4.885, p<.01. Kız öğrencilerin not ortalaması(Xkadın= 3.286) erkek öğrencilerin not ortalamasından(Xerkek= 2.707) anlamlı derecede daha yüksek çıkmıştır.Test sonucu hesaplanan etki büyüklüğü η2 =.263 farkın oldukça fazla olduğunu göstermektedir.

  17. Teşekkürler.

More Related