1 / 36

statistika

statistika. Oleh Drs. Sunarto, MM. Standart Kompetensi. Menggunakan data statistik dalam menginformasikan fenomena yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari. Materi Sajian. Data dan Penyajiannya Distribusi Frekuensi Ukuran Tendensi Sentral Ukuran Letak Simpangan Baku dan Variansi

amalia
Download Presentation

statistika

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. statistika Oleh Drs. Sunarto, MM

  2. Standart Kompetensi • Menggunakan data statistik dalam menginformasikan fenomena yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari.

  3. Materi Sajian • Data dan Penyajiannya • Distribusi Frekuensi • Ukuran Tendensi Sentral • Ukuran Letak • Simpangan Baku dan Variansi • Ukuran Keruncingan dan Kemiringan • Kurva Normal • Angka Indeks

  4. Data dan Penyajiannya • Kompetensi Dasar Mengidentifikasi dan memaparkan peran data dalam kehidupan sehari-hari.

  5. Statistika • Pengertian: Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan.

  6. Pembagian Statistika • Statistika Deskriptif Yaitu bidang ilmu statistika yang mempelajari tata cara pengumpulan, penyusunan dan penyajian data yang dikumpulkan dari suatu penelitian. • Statistika Induktif Yaitu bidang ilmu statistika yang mempelajari tata cara penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data atau populasi berdasarkan sebagian data atau sampel dari populasi tersebut.

  7. Pengertian Data • Semua keterangan atau ilustrasi mengenai sesuatu hal, bisa berbentuk kategori misalnya rusak,baik,senang,puas, berhasil, gagal, dan sebagainya atau bisa berbentuk bilangan.

  8. Macam Data • Menurut sumbernya . Data Intern . Data Ekstern ( data primer dan sekunder . 2. Menurut sifatnya . Data Kualitatif . Data Kuantitatif ( data diskret dan kontinu ). • Menurut waktu . Data lintas sektoral (cross sectional) . Data berkala ( time series data )

  9. Pengertian Variabel Karakteristik yang mungin bisa memberikan sekurang-kurangnya dua hasil pengukuran atau perhitungan yang berbeda.

  10. Jenis Variabel • Variabel Kualitatif . Dikotomis . Polikotomis . Ordinal 2. Variabel Kuantitatif . Kontinu . Diskret

  11. Skala Pengukuran Data • Nominal • Ordinal • Interval • Rasio

  12. Sifat Masing-masing Skala

  13. Penyajian Data

  14. Distribusi Frekuensi • Stephen K.Campbell (1987)” A frequency Distribution is tabular or graphic devise for displaying the data of interest for a single quantitative variable grouped into several classes along with the number of observations, called the class frequency, associated with each indicated class “

  15. Jenis Distribusi Frekuensi • DF Numerikal DF yang pembagian kelas-kelasnya dinyatakan dalam bentuk angka. Contoh: Tabel umur pegawai.

  16. Lanjutan 2. DF. Kategorikal Yaitu DF yang pembagian kelasnya dinyatakan dalam macam data atau golongan data. Contoh: Tabel Hasil penjualan.

  17. Langkah-langkah menyusun DF(Stephen K. Campbell:1987) • Organize the values of the variable into an arry • Determine the appropriate number of classes to use • Determine the appropriate class interval to use • Set up the classes • Count an record the number of observations associated with each class • Present the resulting frequency distribution as histogram or frequency polygon.

  18. Menyusun DF dengan Metode Stem and Leaf. • Data • Data Terendah :13 • Data Tertinggi :76

  19. Lanjutan • Stem and Leaf Display

  20. Langkah-langkah menyusun DF menurut Sturgess ( Sudjana: 1986) 1. Menentukan Jumlah Kelas K = 1 + 3,3 log n 2. Menghitung Range ( R ) R = Nilai tertinggi – Nilai terendah 3. Menetukan Panjang Kelas (i) i = R / K 4. Menetukan Kelas Semua data harus masuk ke dalam salah satu dari interval kelas tertentu. 5. Mencari Frekuensi Tiap-tiap Kelas Menghitung banyaknya data/nilai pengamatan yang masuk pada kelas tertentu.

  21. Data Tingkat Pendapatan (000)

  22. Langkah-langkah menyusun DF (Sturgess: 1986 ) • Menetukan Jumlah Kelas ( K ) K = 1 + 3,3 log n K = 1 + 3.3 log 80 K = 1 + 3,3 ( 1,9031 ) k = 1 + 6,2802 k = 7,280 ( dibulatkan ke atas 8 kelas )

  23. lanjutan 2. Menghitung Range ( R ) R = Nilai Tertinggi – Nilai Terendah R = 220 – 85 R = 135 3. Menetukan Panjang Kelas ( i ) i = R / K i = 135 / 8 i = 16,875 = 17

  24. lanjutan 4. Mnentukan Kelas

  25. Nama-nama Bagian dalam DF • Batas-batas Kelas Adalah cakupan kelas tersebut atas suatu data tertentu, yang membedakannya dengan kelas lain Batas kelas terdiri dari: Batas Atas : 101 Batas Bawah : 85 ( kelas 85-101)

  26. lanjutan 2. Frekuensi Adalah jumlah data untuk tiap-tiap kelas ( lihat kolom frekuensi ) 3. Class Boundary Adalah pertengahan antara batas atas suatu kelas dengan batas bawah kelas di atasnya. Class boundary dari kelas pertama dan kedua adalah : 101 + 102 / 2 = 101,5

  27. lanjutan 4. Titik Tengah adalah pertengahan tiap-tiap kelas, atau rata-rata batas bawah dengan batas atas kelas. Contoh: TTK (1) = 85+101 / 2 = 93 5. Interval Kelas ( Class Interval ) Adalah jarak antara batas bawah dengan batas atas dalam suatu kelas. Contoh : Untuk kelas (1) nilai interval kelasnya adalah : 101-84 = 17 (nilai ini konstan utk kelas-kelas berikutnya).

  28. lanjutan 6. Kelas terbuka Kelas yang tidak jelas batas kelasnya di sebut dengan kelas terbuka.

  29. Distribusi Frekuensi Relatif Adalah DF yang nilai frekuensinya tidak dinyatakan dalam angka absolut, melainkan dalam bentuk angka relatif (%). Contoh: Data tingkat pendapatan. F.rel. = 1/n x f

  30. Distribusi Komulatif • Adalah DF yang secara berturut-turut dan bertahap memasukkan nilai frekuensi dari kelas sebelumnya. • C0ntoh: Data tingkat pendapatan. • F.kom Rel. =1/n x Fk

  31. Distribusi Frekuensi Komulatif (-) Dari • DF (-) dari adalah DF yang memasukkan nilai frekuensi dari kelas-kelas sebelumnya. • Contoh: DF (-) dari

  32. Distribusi Frekuensi Komulatif (+) dari • DFkom (+) dari adalah DF yang nilai frekuensinya dihitung dengan memasukkan nilai kelas-kelas sesudahnya. • Contoh: DF kom (+) dari tingkat pendapatan.

  33. Histogram Tingkat Pendapatan

  34. Poligon Frekuensi • Caranya: • Di atas setiap titik tengah kelas cantumkan satu titik dengan ketinggian yang sama dengan nilai frek kelasnya • Tetapkan lebar kelas yang sama • Hubungkan titk-titik tsb dengan garis lurus yang membentuk poligon • Sebelum kelas yang pertama dan setelah kelas terakhir, tentukan satu kelas dengan 0 (nol ), sehingga poligon di mulai dan berakhir pada sumbu horisontal ( sb.X ).

  35. Gambar : Poligon Frekuensi

  36. Ogive • Adalah sejenis poligon, tetapi digunakan untuk menggambarkan distribusi frek komulatif.

More Related