A DUNA-IPOLY HATÁRMENTI EGYÜTTMŰKÖDÉS – AKCIÓTERÜLET ÁTFOGÓ HELYZETELEMZÉSE HASONLÓSÁGELEMZÉSSEL

1. Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Tudományos Diákköri Konferencia 2009. november 25. A DUNA-IPOLY HATÁRMENTI EGYÜTTMŰKÖDÉS – AKCIÓTERÜLETÁTFOGÓ HELYZETELEMZÉSEHASONLÓSÁGELEMZÉSSEL A VÁLTOZÁSOK NYOMON KÖVETÉSE,A MONITORING TEVÉKENYSÉG BÁZISÉRTÉKEINEK MEGHATÁROZÁSA CÉLJÁBÓL Development of new monitoring system forthe Duna-Ipoly cross-borderregion basedonsimilarityanalysis Konzulens: Dr. Pitlik László Készítette:Horváth Henrietta

2. Fogalmi áttekintés • Bázisérték: ideális érték • Akcióterület: vizsgált terület / működési terület • LEADER: Liaison EntreActions de Développement de l`EconomieRurale-Közösségi kezdeményezés a vidék gazdasági fejlesztése érdekében • Reform: stratégiai ellenőrzési, tervezési döntéstámogatási, monitoring szinten Hogyan merjünk olyat ígérni, ami teljesíthető is?

3. Tartalomjegyzék • Cél, célcsoport, hasznosság • DIPO • Adatvagyon gazdálkodási reform • Best practice – elemzési szint • Elemzés: • stratégiai szint • operatív szint • tények HPME 28/28 • eredmények

4. Cél, célcsoport, hasznosság • Cél: • adatvagyon-gazdálkodási reform • stratégiai ellenőrzési és tervezési döntéstámogatási reform • monitoring reform • Célcsoport: • tervezők • civil érintettek • szakmai érintettek, … • Hasznosság: • adatokhoz való könnyebb hozzáférhetőség • egyensúly • fenntarthatóság

5. Mottó / motiváció • NKTH: „A tényekre alapozott szakpolitikai döntéshozatal kultúrája rendkívül szerény Magyarországon.” • Hankiss:„Hihetetlen Magyarországon a szakértelem hiánya.” • IKU: „A szakterületre az jellemző, hogy a statisztikai alapinformációk elérhetőek Magyarországon, de számos információ, amelyet a fejlett világhoz tatozó országok jó része használ, még hiányzik, illetve a KFI indikátorok részletezettsége, minősége nem megfelelő. A meglévő adatok és mutatószámok szisztematikus elemzése hiányzik.” • Ellenpont: vak hit, zsenialitás, karizma Hányan vagyunk zsenik???

6. DIPO

7. DIPO

8. Best practice - adatvagyon gazdálkodás: teir.vati.hu DIPO OLAP nézet

9. OLAP - DIPO • OLAP (Online Analitikus Feldolgozás): Egy vagy több adatforrásból beolvasott adatokat újrarendezi egy olyan többdimenziós struktúrába, amely intuitívabb és gyorsabb navigálást és adatelemzést tesz lehetővé. • Elérhetőség: http://miau.gau.hu/dipo • Cél: az adatok strukturált kezelésének biztosítása DIPO, Magyarország (kistérség, megye, régió), illetve EU szinten

10. OLAP – DIPO minőségbiztosítás Folyamatos bővítés: • TEIR adatok kiegészítése az EUROSTAT oldaláról, német statisztikai hivataltól és egyéb (pl. nemzeti autóklubok) forrásokból nyert adatokkal • konzisztencia vizsgálatok: (minőségbiztosítás, ellentmondás-mentesség) • 1 attribútum – 1 mértékegység • 1 attribútum – 1 jelenségcsopot • 1 attribútum – 1 elnevezés • stb.

11. OLAP – DIPO design forrás: http://miau.gau.hu/dipo

12. Best practice: Potenciál sokszög forrás: http://miau.gau.hu/miau/remete/pcsm.html

13. ELEMZÉSinnováció – stratégiai szint • eltérő nagyságrendű objektumok összevetésekor (pl. település vs. régió) az abszolút számok helyett vetítési alap (pl. „Lakónépesség száma az év közepén”) használata • relatív adatok vizsgálatakor fontos, hogy bármekkora az adott településre kapott érték egy aggregált szinthez viszonyítva , nem mondható ki egyértelműen, hogy hátrányos/előnyös helyzetben van

14. ELEMZÉS –operatív szint 1. Következmény-vezérelt modellezés: • Definíció: egy, eddig X-attribútumként funkcionáló adatsor Y-ként történő deklarálása. • Szükségszerűség: cél nélküli rangsorolás, azaz minden objektum csak egymáshoz képest kaphat alulértékelt, egyensúlyi, felülértékelt jelzőt statikusan. • Újszerűség: az objektumok egyensúlyi értékelésének idősoros nézete adja meg az objektum várható sorsának irányát.

15. ELEMZÉS –operatív szint 2. Típushelyzetek megfogalmazása:

16. ELEMZÉS – HVS HPME No.28.

17. ELEMZÉS - munkanélküliség Csökkenthető DIPO szinten: • a regisztrált munkanélküliek száma, mindkét nem • a 180 napon túli női munkanélküliek száma • egyetemi végzettségű munkanélküliek száma • szakiskolai végzettségű munkanélküliek száma • főiskolai végzettségű munkanélküliek száma • női és a férfi pályakezdők száma • fizikai foglalkozású munkanélküliek száma • 0-16 éves és a 26-35 éves regisztrált munkanélküliek száma

18. ELEMZÉS - munkanélküliség Csökkenthető település szinten: • általános iskolai végzettségű munkanélküliek száma: Bánkon, Diósjenőn, Keszegen, Tolmácson • a 8 osztálynál kevesebbet végzett munkanélküliek száma: Tereskén • mindkét munkanélküliségi típus: Borsosberényben, Felsőpetényen, Legénden, Nézsán, Nőtincsen, Rétságon és Szendehelyen

19. ELEMZÉS – gazdasági szervezetek Növelhető DIPO szinten: • a 20-49 főt foglalkoztató működő jogi személyiségű vállalkozások száma • 250 és több főt foglalkoztató működő jogi személyiségű és működő társas vállalkozások száma • regisztrált jogi személyiség nélküli gazdasági szervezetek száma

20. ELEMZÉS – gazdasági szervezetek Növelhető település szinten: • A+B nemzetgazdasági ágakban (mezőgazdaság, vadgazdálkodás, erdőgazdálkodás, halgazdálkodás): Bánk, Berkenye, Borsosberény, Diósjenő, Felsőpetény, Legénd, Nógrád, Nógrádsáp, Nőtincs, Ősagárd, Penc, Szendehely, Tereske • C+D+E nemzetgazdasági ágakban (bányászat, feldolgozóipar, villamos energia, gáz-, gőz-, vízellátás): Bánk, Berkenye, Borsosberény, Diósjenő, Legénd, Nógrád, Nógrádsáp, Nőtincs, Ősagárd, Szendehely, Tereske • I nemzetgazdasági ágban (szállítás, raktározás, posta, távközlés): Diósjenőn, Keszegen, Nézsán, Nógrádsápon, Rétságon, Szendehelyen, Tereskén, Tolmácson.

21. ELEMZÉS – aggregációs kitekintésmunkanélküliség

22. ELEMZÉS – aggregációs kitekintésgazdasági szervezetek

23. DIPO HPME erőtér-kép – 1. forrás: http://miau.gau.hu/miau/132/dipo/dipo.html#mn1_hpme28

24. DIPO HPME erőtér-kép – 2. forrás: http://miau.gau.hu/miau/132/dipo/dipo.html#mn1_hpme28

25. JELENLEG FOLYÓ MUNKÁLATOK, CÉLKITŰZÉSEK • DIPO OLAP bővítése, hibáinak kiküszöbölése • „DIPO Google” elemzések • DIPO HPME No.1. - No.28. akciótervek elemzése • szakértői rendszer kialakítása • …

26. Köszönöm megtisztelő figyelmüket! http://miau.gau.hu/dipo

27. MELLÉKLETEK – OLAP DIPO 1. feltöltés: • 27 objektum (HU, KMR, ÉMR, Pest megye, Nógrád megye, Váci kistérség, Rétsági kistérség, 19 DIPO település +Csővár (teszttelepülés)) • 1044 statisztikai mutató • vizsgált időszak: 1990-2007 • elsődleges cél: teljeskörűség kialakítása a DIPO területére • fő probléma: mutatók konszolidálatlansága (még a KSH-n belül is (pl.: 2004-ben nincs bűnözésre adat)) 200320042005 vége

28. MELLÉKLETEK Egyéni vállalkozások vége

29. vége

30. vége

31. vége

32. Tanulási mintadarab nézet • helyes (darab) nézet • DIPO népmozgalmi adatai 2007-ben forrás: http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vége

33. Tanulás mintaösszegzés / átlag / max / min nézet forrás: http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vége

34. Tipushelyzetek vége

35. vége vissza Forrás: http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/dbackground.php?olap_id=Sr9Mw38AAQEAAA@zHMMAAAAE&s=1&o=1