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EA 042 - Modelos de Otimização em Planejamento de Sistemas de Produção

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EA 042 - Modelos de Otimização em Planejamento de Sistemas de Produção. Visão geral do curso Objetivos a alcançar Ementa Avaliação Como aprender Bibliografia 1-1. AULA 1 - Introdução. Visão geral do curso. Engenharia de produção

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ea 042 modelos de otimiza o em planejamento de sistemas de produ o
EA 042 - Modelos de Otimização em Planejamento de Sistemas de Produção
  • Visão geral do curso
  • Objetivos a alcançar
  • Ementa
  • Avaliação
  • Como aprender
  • Bibliografia

1-1

AULA 1 - Introdução

vis o geral do curso
Visão geral do curso
  • Engenharia de produção
  • Planejamento e controle da produção (PCP)
  • Enfoque da Pesquisa Operacional (PO)
  • Enfoque quantitativo

1-2

objetivos a alcan ar
Objetivos a alcançar
  • Identificar os principais problemas de PCP
  • Familiarizar-se com a metodologia da PO e da Otimização
  • Aprender modelagem matemática de problemas

modelos lineares, não lineares, inteiros e mistos

  • Aprender uma linguagem de modelagem matemática (MPL)
  • Aprender a solucionar modelos usando pacotes comerciais

1-3

ementa
Ementa
  • Introdução a Sistemas de Produção
  • Introdução à Modelagem Matemática
  • Modelos de Otimização
  • Modelos de PL
  • Resolução de Modelos de PL
  • Modelos de Programação Multicritério
  • Resolução de Problemas através da Programação Dinâmica
  • Modelos de Otimização Discretos
  • Modelos de Programação Não Linear

1-4

avalia o
Avaliação
  • Itens de Avaliação:
      • E = média dos exercícios resolvidos em aula/lab (grupos de 3 alunos)
      • P = prova final (individual)
      • S = seminário (grupo)
      • K = percentual de presença acima do limite mínimo
  • Nota Final = (0,3 E + 0,4 P + 0,3 S) (1+ 0,1K)
  • Peso do Exame: 50%

1-5

como aprender
Como Aprender

A modelar:

  • Vindo às aulas
  • Fazendo os exercícios em sala
  • Fazendo o seminário

A usar o software de modelagem MPL

  • Vindo às aulas
  • Fazendo os exercícios em sala
  • Participando das aulas práticas de laboratório
  • Estudando o Tutorial do MPL (http://www.maximal-usa.com/)

1-6

bibliografia
Bibliografia

Livros

  • R. Rardin, Optimization in Operations Research, Prentice Hall, 1998.
  • W. Winston, Operations Research:Applications and Algorithms, 3rd. ed., Duxbury, 1994.
  • F. Hillier and G. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw Hill, 5th ed. 1990.
  • S. Nahmias, Production and Operations Analysis, 3rd. ed., Irwin, 1997.
  • H. Taha, Operations Research: An Introduction, MacMillan, 5nd. ed., 1992.

Cursos na Web

Programação linear: http://www.cudenver.edu/~hgreenbe/courseware/LPshort/intro.html

Outros cursos de PO:

http://mat.gsia.cmu.edu/course.html

http://mscmga.ms.ic.ac.uk/jeb/or/contents.html

1-7