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Planteamiento del problema. Revisión de la literatura. Fuentes. Guiar el estudio. Función. son. Dar explicaciones. cuyas. HIPOTESIS. cuya. Apoyar la prueba de teorías. Formulación. Dependen de. Exploratorio Descriptivo Correlacional Explicativo. No se formulan.

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slide1

Planteamiento del

problema

Revisión de la literatura

Fuentes

Guiar el estudio

Función

son

Dar explicaciones

cuyas

HIPOTESIS

cuya

Apoyar la prueba de teorías

Formulación

Dependen

de

  • Exploratorio
  • Descriptivo
  • Correlacional
  • Explicativo

No se formulan

Alcances del

estudio

Sólo cuando se pronostica un dato.

en donde

Son hipótesis correlacionales.

Son hipótesis causales.

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HIPOTESIS

Correspondencia con la realidad

cuyos

Relación entre variables

  • Independiente
  • Dependiente
  • Operacional
  • Conceptual

Definición

establecen

requisitos

Variables medibles

Técnicas probarlas

Que requieren

  • Descriptiva de un valor o dato pronosticado.
  • Causales
  • Correlacionales
  • De la diferencia de grupos.

Tipos

Nulas

- Bivariadas

- Multivariadas

De investigación

Alternativas

Estadísticas

Que son

De diferencia de medias

De estimación

De correlación

ejemplos de definiciones operacionales
Ejemplos de definiciones operacionales

VARIABLE DEFINICIÓN OPERACIONAL

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RESUMEN

En este punto de la investigación es necesario analizar si es conveniente formular o no hipótesis, esto depende del alcance inicial del estudio (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo).

Las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.

Las hipótesis son el centro del enfoque cuantitativo-deductivo.

Las hipótesis contienen variables; estas son propiedades cuya variación es susceptible de ser medida, observada o inferida.

Las hipótesis surgen normalmente del planteamiento del problema y la revisión de la literatura, y algunas veces a partir de teorías.

Las hipótesis contienen variables y deben referirse a una situación, un contexto, un ambiente o un evento empírico. Las variables contenidas deben ser precisas, concretas y poder observarse en la realidad; la relación entre las variables debe ser clara, verosímil y mediable .Asimismo, las hipótesis tienen que vincularse con técnicas disponibles para probarlas.

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Al definir el alcance del estudio (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo) es que el investigador decide establecer o no hipótesis. Bajo cualquier enfoque, sea cualitativo o cuantitativo, en los estudios exploratorios no se establecen hipótesis.

Las hipótesis se clasifican en: a) hipótesis de investigación, b) hipótesis nulas, c) hipótesis alternativas y d) hipótesis estadísticas.

A su vez, las hipótesis de investigación se clasifican de la siguiente manera:

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Hipótesis descriptiva de un dato o valor que se pronostica

Bivariadas

Hipótesis que establecen simplemente

Relación entre las variables Multivaridas

b) Hipótesis correlacionales

Hipótesis que establecen como es la Bivariadas

Relación entre las variables (hipótesis

Direccionales) Multivariadas

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d) Hipótesis causales

Hipótesis con varias variables

Multivariadas independientes y una dependiente

Hipótesis con un variable independiente

y varias dependientes

Hipótesis con diversas variables tanto

independientes como dependientes

Hipótesis con presencia de variables intervinientes

Hipótesis altamente complejas

Bivariadas

Hipótesis que establecen diferencias entre

Los grupos a comparar

c) Hipótesis de la diferencia de grupos

Hipótesis que especifiquen a favor de que

Grupo (de los que se comparan) es la

Diferencia

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Puesto que las hipótesis nulas y las alternativas se derivan de las hipótesis de investigación, pueden clasificarse del mismo modo, pero con los elementos que las caracterizan.

Las hipótesis estadísticas se clasifican en: a) hipótesis estadísticas de estimación, b) hipótesis estadísticas de correlación y c) hipótesis estadística de la diferencia de grupos. Son propias de estudios cuantitativos.

En una investigación pueden formularse una o varias hipótesis de distintos tipos.

Dentro del enfoque deductivo-cuantitativo, las hipótesis se contrastan con la realidad para aceptarse o rechazarse en un contexto determinado.

Las hipótesis constituyen las guías de una investigación.

La formulación de hipótesis va acompañada de las definiciones conceptuales y operacionales de las variables contenidas dentro de la hipótesis.

Una definición conceptual trata a la variable con otros términos, es como una definición de diccionario.

La definición operacional nos indica como vamos a medir la variable.

Hay investigaciones en la que no se puede formular hipótesis porque el fenómeno a estudiar es desconocido o se carece de información para establecer (pero ello solo ocurre en los estudios exploratorios y algunos estudios descriptivos).

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Responder preguntas de investigación

Cumplir objetivos del estudio

Propósito

Someter hipótesis a prueba

  • Estímulos o tratamientos
  • Preexperimentos
  • Cuasi-experimentos
  • Experimentos “ puros”

tienen

Grado de control mínimo

que tienen

DISEÑO DE

INVESTIGACION

Grupos intactos

implican

Experimentales

Manipulación intencional de variables (independientes).

Medición de variables (dependientes)

Control y validez

Dos o más grupos.

son

cuyos

Tipos

que tienen

Característica

Recolección de datos

en un único momento.

Transeccionales o

transversales

Exploratorios

Descriptivos

Correlacionales-causales

son

Tipos

son

No experimentales

Analiza cambios a

través del tiempo.

Propósito

Longitudes o

evolutivos.

Diseño de tendencia (trend).

Diseño de Análisis evolutivo de grupos (cohort)

Diseño panel.

Tipos

Manipulación de

variables.

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RESUMEN

El “diseño” se refiere al plan o la estrategia concebidos para obtener la información que se desea.

En el caso del proceso cuantitativo, el investigador utiliza su diseño para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto específico o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no se tienen hipótesis).

En un estudio llegan a plantearse o tener cabida uno o mas diseños.

La tipología propuesta clasifica a los diseños en experimentales y no experimentales.

Los diseños experimentales se subdividen en experimentos “puros”, cuasiexperimentos y preexperimentos.

En su acepción mas general, un experimento consiste en aplicar un estimulo a un individuo o grupo de individuos, y ver el efecto de ese estimulo en alguna (s) variable (s). Esta observación se puede realizar en condiciones de mayor o menor control. El máximo control se alcanza en los experimentos “puros”.

Deducimos que un estimulo afecto cuando observamos diferencias (en las variables que supuestamente serian afectadas) entre un grupo al que se le administro dicho estimulo y un grupo al que no se le administro, siendo ambos iguales en todo, excepto en esto ultimo.

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La variable independiente es la causa y la dependiente el efecto.

Para lograr el control o la validez interna los grupos que se comparen deben ser iguales en todo, menos en el hecho de que a un grupo se le administro el estimulo y a otro no. A veces graduamos la cantidad del estimulo que se administra, es decir, a distintos grupos (semejantes) les administramos diferentes grados del estimulo para observar si provocan efectos distintos.

La estimulación al azar es normalmente el método preferible para lograr que los grupos del experimento sean comparables (semejantes).

Las principales fuentes que se pueden invalidar un experimento son:

Historia

Maduración

Inestabilidad

Administración de pruebas

Instrumentación

Regresión estadística

Selección

Mortalidad experimental

Interacción entre selección y maduración

Difusión de tratamientos experimentales

Actuaciones anormales del grupo de control

El experimentador

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Los experimentos que hacen equivalentes a los grupos, y que mantienen esta equivalencia durante el desarrollo de aquellos, controlan las fuentes de invalidación interna.

  • Lograr validez interna es el objetivo metodológico y principal de todo experimento. Una vez que se consigue, es ideal alcanzar validez externa (posibilidad de generalizar los resultados a la población, otros experimentos y situaciones no experimentales).
  • Las principales fuentes de invalidación externa son:

Efecto reactivo o de interacción de las pruebas

Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental

Efectos reactivos de los tratamientos experimentales

Interferencia de tratamientos múltiples

Imposibilidad de replicar los tratamientos

Descripciones insuficientes del tratamiento experimental

Efectos de novedad e interrupción

El experimentador

Interacción entre la historia y el lugar

Los efectos del tratamiento experimental

Mediciones de la variable dependiente

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Hay dos contextos donde se realizan los experimentos: el laboratorio y el campo.

  • En los cuasiexperimentos no se asignan al azar los sujetos a los grupos experimentales, sino que se trabaja con grupos intactos.
  • Los cuasiexperimentos alcanzan validez interna en la medida en que demuestran la equivalencia inicial de los grupos participantes y la equivalencia en el proceso de experimentación.
  • Los experimentos “puros” constituyen estudios explicativos; los preexperimentos básicamente son estudios exploratorios y descriptivos; los cuasiexperimentos son, fundamentalmente, correlaciones aunque pueden llegar a ser explicativos.
  • La investigación no experimental es la que se realiza sin manipular deliberadamente las variables independientes; se basa en categorías, conceptos, variables, sucesos, comunidades o contextos que ya ocurrieron o se dieron sin la intervención directa del investigador.
  • La investigación no experimental también se conoce como investigación ex post-facto (los hechos y variables ya ocurrieron), se observa variables y relaciones entre estas en su contexto natural.
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Los diseños no experimentales se dividen de la siguiente manera:

Explorativo

Transeccionales Descriptivo

Diseños no experimentales Correlacionales-causales

Longitudinales De análisis evolutivo

Panel

De tendencia

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Los diseños transeccionales realizan observaciones en un momento único en el tiempo. Cuando recolectan datos sobre una nueva área sin ideas prefijadas y con apertura son más bien exploratorios; cuando recolectan datos sobre cada una de las categorías, conceptos, variables, contextos, comunidades o fenómenos, y reportan lo que arrojan esos datos son descriptivos; cuando además describen vinculaciones y asociaciones entre categorías, conceptos, variables, sucesos, contextos o comunidades son correlacionales, y si establecen procesos de causalidad entre tales términos s consideran correlacionales-causales.

  • Las encuestas de opinión (surveys) son investigaciones no experimentales transversales o transeccionales descriptivas o correlacionales-causales ya que a veces tienen los propósitos de unos u otros diseños y a veces de ambos.
  • En los diseños transeccionales, en su modalidad “causal”, a veces se reconstruyen las relaciones a partir de la(s) variable(s) dependiente(s) en otras a partir de la(s) independientes y dependientes (al primer caso se les conoce como “retrospectivos” al segundo como “prospectivos”, y al tercer como “causalidad múltiple”.
  • Los diseños longitudinales efectúan observaciones en dos o más momentos o puntos en el tiempo. Si estudian una población son diseños de tendencia (trend), si analizan una subpoblación o grupo específico son diseños de análisis evolutivo de grupo (cohort) y si se estudian los mismos sujetos son diseños panel.
  • El tipo de diseño de elegir se encuentra condicionado por el enfoque seleccionado el problema a investigar, el contexto que rodea la investigación, los alcances del estudio a efectuar y las hipótesis formuladas.