SEP Mimikerkennung in Videobildern

1. SEPMimikerkennung in Videobildern Christoph Mayer Sylvia Pietzsch

2. Inhalt Generelles zur Mimikerkennung Wozu Mimikerkennung? Einsatzgebiete Die sechs Hauptmimiken Wieso ist Mimikerkennung schwierig? Auswahl bisheriger Arbeiten Arbeit von Tian, Kanade und Cohn Arbeit von Schweiger, Bayerl und Neumann Unsere Vorgehensweise Zusammenfassung

3. Wozu Mimikerkennung? Traditionelle Kommunikation zwischen Mensch und Computer: Tastatur, Maus, Bildschirm Zwischenmenschliche Kommunikation: Sprache, Mimik, Gestik Ziel der Mimikerkennung durch den Computer: �bertragung intuitiver Kommunikation auf die Mensch-Maschine-Schnittstelle

4. Einsatzgebiete Interaktiver Verkaufsagent Cosima Automobil und Flugzeug: Erkennung von M�digkeit, Aggression von Autofahrern, Piloten, Fluglotsen Emotionale Computer Erfassung der Kundenzufriedenheit Interaktive Lehr- und Lernsysteme

5. Die sechs Hauptmimiken Ekman und Friesen: sechs Hauptmimiken, die in allen Kulturkreisen erkannt und angewendet werden ? �berraschung, Lachen, Angst, Wut, Trauer, Ekel 42 �Action Units� im Gesicht kodieren Muskelbewegungen im Gesicht (FACS)

6. Wieso ist Mimikerkennung schwierig? Feine, diffizile Bewegungen, die schwer zu messen sind Intuitive Bewegungen, die man nicht bewusst ausf�hrt und daher nicht bewusst umschreiben kann Unterschiedliche Gesichtsproportionen und Hautfarben Unterschiedliche Intensit�t von Mimiken in verschiedenen Kulturkreisen

7. Arbeit von Tian, Kanade und Cohn Erkennung mittels Falten und Action Units Klassifikation mit neuronalem Netz Arbeit mit zwei Datenbanken: Cohn-Kanade und Ekman-Hager