1 / 35

Počítačové modelování dynamických systémů

Počítačové modelování dynamických systémů. 2. cvičení. katedra elektrotechniky a automatizace. Miloslav LINDA. komplexní čísla matice a vektory polynom řetězcové proměnné řady if a for vykreslování tvorba vlastních funkcí integrály a derivace. Komplexní čísla.

aerona
Download Presentation

Počítačové modelování dynamických systémů

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Počítačové modelování dynamických systémů 2. cvičení katedra elektrotechniky a automatizace Miloslav LINDA

  2. komplexní čísla • matice a vektory • polynom • řetězcové proměnné • řady • if a for • vykreslování • tvorba vlastních funkcí • integrály a derivace

  3. Komplexní čísla - komplexní čísla jsou v Matlabu definována symboly i a j c=1+2i c2=10*exp(pi/2*i) real(c) - zobrazí reálnou část komplexního čísla imag(c) - zobrazí imaginární část komplexního čísla

  4. komplexní čísla conj(c) - komplexně sdružené číslo angle(c) - vypíše úhel k reálné ose abs(c) - vypíše absolutní hodnotu komplexního čísla

  5. komplexní čísla • matice a vektory • polynom • řetězcové proměnné • řady • if a for • vykreslování • tvorba vlastních funkcí • integrály a derivace

  6. Matice a vektory - na matice a vektory lze aplikovat +, -, *, / A=[x11,x12,x13; x21,x22,x23] a=[1;2;3;4;5]- sloupcový vektor, oddělovač ; b=[1,2,3,4,5]- řádkový vektor oddělovač , a’- transpozice matice („a’=b“)

  7. matice a vektory eye(c) - jednotková matice ones(m,n) - jedničková matice zeros(m,n) - nulová matice rand(c) - matice náhodných čísel s rovnoměrným rozdělením randn(c) - matice náhodných čísel s norm. rozd. det(A) determinant matice inv(A) inverze matice

  8. matice a vektory A(:,n) - vypíše n-tý sloupec matice A(m,:) - vypíše m-tý řádek matice A(m,n)=5 - na pozici [m,n] uloží “5” size(A) - rozměry matice diag(A) - prvky matice na giagonále sqrtm(A) - maticová odmocnina

  9. matice a vektory expm(A) - maticová exponenciála logm(A) - logaritmus matice poly(A) - charakteristický polynom max(A) - maximální prvek vektorů matice min(A) - minimální prvek vektorů matice .*, .^, ./, .\ - operace prvek po prvku, použití '.'

  10. matice a vektory fliplr(A) - vertikální překlopení matice flipud(A) - horizontální překlopení matice rot90(A) - rotace matice, doleva tril(A) - vyjmutí dolní trojúhelníkové části triu(A) - vyjmutí horní trojúhelníkové části cross - vektorový součin dot - skalární součin

  11. matice a vektory find(A) - nalezení indexů nenulových prvků nnz(A) - počet nenulových prvků nonzeros(A) - nenulové prvky spones(A) - nahrazení nenulových prvků jedničkami colmmd(A) - sloupcové přetřídění colperm(A) - sloupcové přetřídění podle počtu nenulových prvků

  12. komplexní čísla • matice a vektory • polynom • řetězcové proměnné • řady • if a for • vykreslování • tvorba vlastních funkcí • integrály a derivace

  13. Polynom y(x)=2x5-3x4+x2-4x-2 p=[a4,a3,a2,a1,a0]- zadání polynomu conv(p,q) - násobení polynomu p, q [c,h]=deconv(p,q) - dělení polynomu p, q

  14. polynom polyval(p,x) - vyčíslení polynomu p pro všechna x roots(p) - kořeny polynomu help elfun help specfun - help pro další funkce

  15. polynom - rozklad na parciální zlomky [d,g]=residue(a,b) a=[3,-10] b=[1,-7,12] d 2 g 4 1 3

  16. polynom polyfit - proložení dat polynomem interp1 - interpolace v 1-D interp2 - interpolace ve 2-D interpft - interpolace v 1-D pomocí FFT

  17. komplexní čísla • matice a vektory • polynom • řetězcové proměnné • řady • if a for • vykreslování • tvorba vlastních funkcí • integrály a derivace

  18. Řetězcové proměnné t=‘retezec’- zadání řetězce length(t) - vypíše délku řetězce t(c) - zobrazý c-tý znak řetězce t(c:end) - vypíše od c do konce řetězce t(end:-1:1) - vypíše řetězec pozpátku

  19. řetězcové proměnné double(‘A’) - vypíše ascii hodnotu char(66) - a naopak - ‘sloučení’ dvou řetězců sec_ret=[‘pok’,’us’] - práce s řetězcem z klávesnice proměnná = input(‘zadej:’)

  20. řetězce - konverze abs - konverze řetězce na číslo str2mat - konverze řetězce na číslo str2num - konverze řetězce na číslo int2str - konverze celého čísla na řetězec num2str - konverze řetězce na číslo

  21. řetězce - konverze dec2hex - konverze čísla dekadického na hexadecimální hex2dec - konverze čísla hexadecimálního na dekadické hex2num - konverze hexadecimálního čísla na double

  22. řetězce blanks - generování řetězce mezer deblank - odstranění mezer z konce řetězce findstr - hledá výskyt jednoho řetězce v druhém isletter - test znaku z abecedy isstr - test řetězce lower - konverze na malá písmena upper - konverze na velká písmena

  23. řetězce strcmp - porovnání řetězců strrep - nahrazení části řetězce jiným

  24. komplexní čísla • matice a vektory • polynom • řetězcové proměnné • řady • if a for • vykreslování • tvorba vlastních funkcí • integrály a derivace

  25. Tvorba řady čísel - několik variant na tvorbu řady čísel x=[0,45,90,135,180] - přímé zadání řady čísel x=linspace(0,10,5) - 5 čísel od 0 do 10 x=logspace(1,2,100) - 100 čísel od 101 do 102

  26. řady x=1:5 - řada od 1 do 5, krokem 1 (standardní krok) x=1:2:5 - řada od 1 do 5, krokem 2 (zvolený krok) “počáteční hodnota:krok:konečná hodnota” A=[1:5;5:-1:1] - matice

  27. řady cumprod - kumulativní součin prvků cumsum - kumulativní sučet prvků max - největší prvek mean - průměr median - medián min - nejmenší prvek prod - součin prvků

  28. řady sort - setřídění prvků std - standardní odchylka sum - součet prvků diff - diference mezi prvky corrcoef- korelační koeficienty cov - kovarianční matice

  29. komplexní čísla • matice a vektory • polynom • řetězcové proměnné • řady • if a for • vykreslování • tvorba vlastních funkcí • integrály a derivace

  30. Funkce a operátory &, and - logický součin !, or - logický součet ~, not - negace xor - exclusive or any - true, nenulový jeden all - true, nenulové všechny && - AND; || - OR; ! - NOT (užití ve Stateflow)

  31. funkce a operátory <, lt(a,b) >, gt(,) - menší, větší než <=, le(,) >=, ge(,) - menší, větší nebo rovno ==, eg(,) - rovnost ~=, ne(,) - nerovnost - příklad zápisu A>B nebo gt(A,B)

  32. cykly - if if výraz příkazy end ----------------------------------------------------------------------------- a=2 if a>1 disp(‘a je vetsi nez jedna’) elseif a<1 disp(‘a je menší nez jedna’) else disp(‘a je jedna’) end

  33. cykly - for for výraz příkazy end ----------------------------------------------------------------------------- clear all for i=1:3 for j=1:3 x(i,j)=i^2+j^2 end end

  34. switch-case - rozhodovací nabídka switch výraz case podmínka_1 příkazy case podmínka_2 příkazy otherwise příkazy end ----------------------------------------------------------------------------- break - slouží k opuštění podmínky

  35. konec, další příště

More Related