distribui es de caudas pesadas e aplica es em redes de computadores l.
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Distribuições de Caudas Pesadas e Aplicações em Redes de Computadores. Diogo de Carvalho Pedrosa Janine de Aguiar Loureiro Marcilia Andrade Campos. Crescimento da Internet Entender a natureza do tráfego Melhorar o desempenho da rede. Motivação. Poisson x Tráfico Internet.

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distribui es de caudas pesadas e aplica es em redes de computadores

Distribuições de Caudas Pesadas e Aplicações em Redes de Computadores

Diogo de Carvalho Pedrosa

Janine de Aguiar Loureiro

Marcilia Andrade Campos

slide2
Crescimento da Internet

Entender a natureza do tráfego

Melhorar o desempenho da rede

Motivação

caudas pesadas
P(X > x) ~ x- x  , 0 < < 2

Variância infinita

Valores grandes com probabilidade não desprezível

Caudas Pesadas
distribui o de pareto
Função de Densidade:

onde

Função de Distribuição Acumulada:

onde

Esperança Matemática:

com

Variância:

com

Distribuição de Pareto
slide6

Distribuição de Pareto

Parâmetro K=10

  • = 1,0

 = 0,5

 = 0,1

vari veis que seguem a distribui o de pareto
Número de conexões numa rajada (burst) de uma seção FTP

Tamanho das rajadas em bytes

Tamanho dos arquivos no sistema Unix

Tempo de CPU consumido por processos Unix

Variáveis que seguem a distribuição de Pareto
slide10
Tamanho dos arquivos na Web

- Número de pedidos de arquivos

- Número de arquivos transferidos

- Número de arquivos únicos

Período off – período a estação não está recebendo dados

Tamanho de uma conexão WWW

slide12

Distribuição de Weibull

Parâmetro  =1

 = 0,1

 = 0,4

 = 0,7

 = 1,0 (Exponencial)

slide14

Distribuição Lognormal

Parâmetro  =0

 = 0,5

 = 1,0

 = 1,5

projeto auto sim
Parceria da UFPE com a UFC.

Objetivos:

- Analisar

- Modelar

- Controlar

- Prever

Projeto AUTO-SIM
bibliografia
N. L. Johnson, S. Kotz, N. Balakrishnan, “Continuos Univariate Distributions”, volume 1, 1994.

J. K. Patel, C. H. Kapadia, D. B. Owen, “Handbook of statistical distribuitions”, volume 20, 1976.

M. A. Campos, J. L. C. Silva e P. R. F. Cunha, “Modelagem Estocástica de Tráfego de Redes de Alta Velocidade”. Jornada de Atualização de Informação, XXI SBC.

http://www.dcc.ufmg.br/pos/html/espg98/anais/cristina/cristina.html.

http://www.dcc.unicamp.br/~9772294/Research/Tese.html.

M. E. Crovella, A. Bestravos, M. S. Taqqu, “Heavy-tailed Probability Distributions in the World Wide Web”, A Pratical Guide To Heavy Talis: Statistical Techniques and Applications, Birkhauser, Boston, 1998.

Bibliografia
bibliografia19
Carlos R. Cunha, Azer Bestavros e Mark E. Crovella, “Characteristics of WWW Client-based Traces”, Techinical ReportBU-CS-95-010, Boston University Computer Science Department, 1995.

Vern Paxson e Sally Floyd, “Wide-Area Traffic: The Failure of Poisson Modeling”, IEEE/ACM Transactions on Networking, 3(3), pgs. 226-244, junho de 1995.

Vern Paxson e Sally Floyd, “Why we don´t Know How to Simulate The Internet”, Proceedings of the 1997 Winter Simulation Conference, Atlanta, GA, 1997.

Walter Willinger e Vern Paxson, “Where the Mathematics meets the Internet”, Notices of American Mathematical Society, 45(8), pgs. 961-970, setembro de 1998.

Bibliografia