1 / 36

Peta Kendali ATRIBUT

Peta Kendali ATRIBUT. World Class. Control Chart Types. Continuous Numerical Data. Categorical or Discrete Numerical Data. Control. Charts. Variables. Attributes. Charts. Charts. R. P. C. X. Chart. Chart. Chart. Chart. Konsep.

zoe
Download Presentation

Peta Kendali ATRIBUT

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Peta Kendali ATRIBUT World Class

  2. Control Chart Types Continuous Numerical Data Categorical or Discrete Numerical Data Control Charts Variables Attributes Charts Charts R P C X Chart Chart Chart Chart

  3. Konsep • Atribut : karakteristik kualitas yg sesuai spesifikasi atau tidak • Atribut dipakai jk ada pengukuran yg tidak mungkin dilakukan ( tidak dibuat) spt : goresan,apel yg busuk, kesalahan warna, ada bagian yg hilang

  4. Kelebihan • Dapat diterapkan di semua tgkt organisasi , separtemen, pusat kerja dan mesin operasional (tgk tertinggi – terendah) • Membantu identifikasi permasalahan ( umum dan detil)

  5. Kelemahan • Tdk dapat diketahui sbrp jauh ketidaktepatan dg spesifikasi tsb • Ukuran sampel yg besar akan bermasalah jk pengukurannya mahal dan destruktif

  6. Tipe Peta Kendali ATRIBUT • Berdasar Distribusi BINOMIAL • Kelompok pengendali unit ketidaksesuaian • Dinyatakan dalam proporsi (%) • Menunjukkan proporsi ketidaksesuaian dalam sampel / sub kelompok p dan np Chart

  7. 2. Berdasar Distribusi POISSON • bagian ketidaksesuaian dalam unit inspeksi • Berkaitan dg kombinasi ketidaksesuaian berdasar BOBOT yg dipengaruhi banyak sedikitnya ketidaksesuaian c- Chart dan u-chart

  8. Tahapan…. • Menentukan sasaran menentukan karakteristik kualitasnya (ketidaksesuaian dalam proporsi atau unit) • Memilih tipe peta kendali atribut • Banyaknya sampel dan observasi • Pengumpulan data • Penentuan BATAS KENDALI ( CL,UCL dan LCL) • Interpretasi hasil (pola in/out of control) • Revisi jika perlu

  9. p/np/c p/np/c Chart Structure Upper Control Limit UCL Center Line Process Mean When in Control LCL Time Lower Control Limit

  10. Sampel SAMA…p chart • Proporsi diketahui • Garis Tengah = p¯

  11. Sampel SAMA…p chart • Proporsi TIDAK diketahui • m nomer sampel (vertikal) • n ukuran sampel (horisontal) • D bagian tidak sesuai p¯ = ∑Di/(mn) Garis Tengah = p¯

  12. Sampel BEDA … • Metode INDIVIDU Batas Kendali tergantung ukuran sample tertentu shg BKA/BKB tidak berupa garis LURUS • Metode RATA_RATA Ukuran sampel RATA -RATA dg perbedaan tidak terlalu besar ( n¯ = ∑n/observasi) • Peta Kendali TERSTANDAR dg GT=0 dan BK ± 3

  13. np Chart assuming: np> 5 n(1-p) > 5 Note: If computed LCL is negative, set LCL = 0

  14. c-chart dan u-chart • Mengetahui banyaknya kesalahan unit produk sbg sampel • Sampel konstan  c-chart • Sampel bervariasi  u-chart • Aplikasi : bercak pd tembok, gelembung udara pd gelas, kesalahan pemasangan sekrup pd mobil

  15. C - chart Number of defects per unit: c¯ = ∑ ci / n

  16. U-chart • u¯ = ∑ ci/n • n ¯ = ∑ ni/g g = banyaknya observasi Model Individu • BPA-u = u¯ + 3 √ (u¯ /ni) • BPB-u = u¯ - 3 √ (u¯ /ni) Model Rata-rata • BPA-u = u¯ + 3 √ (u¯ /n¯) • BPB-u = u¯ - 3 √ (u¯ /n¯)

  17. Warning Conditions….. Western Electric : 1. 1 titik diluar batas kendali ( 3σ) 2. 2 dr 3 titik berurutan diluar batas kend17li (2σ) 3. 4 dr 5 titik berurutan jauh dari GT (1σ) 4. 8 titik berurutan di satu sisi GT 5. Giliran panjang 7-8 titik 6. 1/beberapa titik dekat satu batas kendali 7. Pola data TAK RANDOM

  18. Patterns to Look for in Control Charts

  19. Example………p-np chart Simon Says Augusta, ME 01227 2655 $ 115006529 25447581 1445 Twenty samples, each consisting of 250 checks, The number of defective checks found in the 20 samples are listed below. (proporsi tidak diketahui)

  20. Simon Says Augusta, ME 01227 2655 $ 115006529 25447581 1445 Control Limits For a p Chart Estimated p = 80/((20)(250)) = 80/5000 = .016 Note that the computed LCL is negative.

  21. Simon Says Augusta, ME 01227 2655 $ 115006529 25447581 1445 0.045 0.040 p 0.035 0.030 0.025 Sample Proportion 0.020 0.015 0.010 0.005 0.000 0 5 10 15 20 Control Limits For a p Chart p Chart for Norwest Bank UCL LCL Sample Number

  22. Ukuran sampel sama = 50 ( p-chart)

  23. n = • m = • D = • p¯ = • BKA = • BKB = • Tabel proporsi untuk plot ke grafik

  24. n = 50 • m = 20 • D = 72 • p¯ = 72 / (20.50) = .072 • p = √ (0,072)(0,928)/50 = .037 • BKA = 0,072 + 3(0,037) = 0,183 • BKB = 0,072 - 3(0,037) = -0,039 = 0 • Tabel proporsi untuk plot ke grafik

  25. Ukuran sampel sama = 50 ( p-chart)

  26. Revisi • p¯ = (72-10) / (1000-50) = 62/950 = 0,065 • p = √ (0,065)(0,935)/50 = 0,035 • BKA = 0,065 + 3 (0,035) = 0.17 • BKB = 0,065 - 3 (0,035) = -0,04 = 0 • Grafiknya juga berubah

  27. Ukuran sampel beda (p chart)

  28. Metode Rata-rata • Sampel rata-rata n¯ = total sampel /observasi = 4860/20 = 243 p¯ = D/(n¯m) = 341 / (243.20) = 0,07 (CL) p = √ (0,07(0,93))/243 = 0,0164 BPAp = 0,07 + 3 (0,0164) = 0,119 BPBp = 0,07 - 3 (0,0164) = 0,021

  29. Metode Individu • Sampel rata-rata n¯ = total sampel /observasi = 4860/20 = 243 p ¯ = D/(n¯m) = 341 / (243.20) = 0,07 (CL) semua titik sama • BP (obs-1) p = √ (0,07(0,93))/200 = 0,018 BPA = 0,07 + 3 (0,018) = 0,124 BPB = 0,07 - 3 (0,018) = 0,016……………….dst

  30. Tabel Proporsi untuk Grafik

  31. Example…c-chart

  32. c¯ = ∑c/n = 152/20 = 7,6 • BPA c = (7, 6) + 3 (√7,6) = 15,87 • BPB c = (7, 6) - 3 (√7,6) = -0,67 = 0

  33. Example…u-chart

  34. Metode Rata-rata • Sampel Rata-rata u¯ = 192/415 = 0,462 (CL) n¯ = 415/20 = 20,75 BPAu = (0,462) + 3 √ (0,462/20,75) = 0,906 BPBu = (0,462) - 3 √ (0,462/20,75) = 0,018

  35. Metode Individu • Sampel Rata-rata u¯ = 192/415 = 0,462 (CL) n¯ = 415/20 = 20,75 • Batas Kendali • Observasi -1 BPA-1 = (0,462) + 3 √ (0,462/20) = 0,916 BPB-1 = (0,462) - 3 √ (0,462/20) = 0,008…….dst

More Related