1 / 79

150 lat później.

150 lat później. Co biologia molekularna zawdzięcza Darwinowi. Paweł Golik Instytut Genetyki i Biotechnologii Uniwersytet Warszawski pgolik@igib.uw.edu.pl. Początki. Charles Darwin 1809-1882. Biologia ewolucyjna?. Nothing in Biology Makes Sense Except in the Light of Evolution.

ziven
Download Presentation

150 lat później.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 150 lat później. Co biologia molekularna zawdzięcza Darwinowi Paweł Golik Instytut Genetyki i Biotechnologii Uniwersytet Warszawski pgolik@igib.uw.edu.pl

  2. Początki Charles Darwin 1809-1882

  3. Biologia ewolucyjna? Nothing in Biology Makes Sense Except in the Light of Evolution Theodosius Dobzhansky (1900-1975)

  4. Biologia ewolucyjna? “Więc ja już 40 przeszło lat mówię prozą, nie mając o tym najmniejszego pojęcia!” Molière Każdy biolog korzysta z teorii ewolucji, nawet jeżeli nie zdaje sobie z tego sprawy!

  5. Pierwsza synteza • Darwinizm + genetyka klasyczna + genetyka populacji  Syntetyczna teoria ewolucji • Mutacje jako podstawa zmienności ewolucyjnej • W populacjach naturalnych występują rozmaite allele wielu genów, nowe powstają w wyniku mutacji • Ewolucja jako zmiany częstości alleli w populacji

  6. Pierwsza synteza • 4 główne siły ewolucji • Mutacje • Przepływ genów • Dobór naturalny • Dryf genetyczny

  7. Druga synteza • Darwinizm + genetyka molekularna  ewolucja molekularna • Molekularne mechanizmy ewolucji • Jak zachodzą zmiany sekwencji DNA (i białek), jak ewoluują genomy • Jak działa dobór naturalny na poziomie sekwencji • Genetyczna kontrola rozwoju w ewolucji (“evo-devo”) • Ewolucja molekularna jako narzędzie do poznawania funkcji genów i genomów

  8. Podobieństwo i homologia • Homologia: podobieństwo wynikające ze wspólnego pochodzenia ewolucyjnego – cecha odziedziczona od wspólnego przodka

  9. Homologia czy homplazja

  10. Podobieństwo i homologia sekwencji • Przy dostatecznie dużym podobieństwie można założyć, że sekwencje są homologiczne • Podobne struktury przestrzenne i/lub funkcje mogą być determinowane przez różne sekwencje • Liczba możliwych sekwencji aminokwasowych o nietrywialnej długości jest gigantyczna • Na poziomie sekwencji praktycznie nie stwierdza się konwergencji, homoplazje są przypadkowe

  11. Paralogi i ortologi • Paralogi – geny homologiczne w tym samym genomie, powstałe w wyniku duplikacji genu - np. α-globina i β-globina człowieka • Ortologi – geny homologiczne powstałe w wyniku specjacji, pochodzące od genu u wspólnego przodka – np. α-globina człowieka i α-globina myszy

  12. Ewolucja globin

  13. Nowe geny powstają dzięki duplikacji DNA • Duplikacje wewnątrz genu • Tasowanie eksonów • Duplikacje całych genów • Duplikacje fragmentów i całych chromosomów (aneuploidia) • Duplikacje genomu (poliploidia)

  14. Ewolucja genów opsyn

  15. Ewolucja widzenia kolorów

  16. Homologia genów jako źródło informacji • Duplikacje paralogiczne są źródłem nowych genów i nowych funkcji, ale często działających na podobnej zasadzie • Np. poszukiwanie nowych enzymów o funkcji zbliżonej do już znanych • Geny ortologiczne z reguły (choć nie zawsze) zachowują funkcję • organizmy modelowe – wnioskowanie o funkcji genów na podstawie badań nad innymi organizmami • np myszy, a nawet drożdże jako modele do badania chorób człowieka

  17. Białka składają się z domen

  18. Tasowanie eksonów

  19. Wspólne motywy w różnych genach Możemy stawiać hipotezy dotyczące funkcji nieznanych białek na podstawie motywów znajdowanych w sekwencji. Podstawa większości współczesnych badań biochemicznych!!

  20. Genomika • Genomika jest dziedziną zajmującą się badaniem całych genomów (kompletu informacji genetycznej) różnych organizmów • Techniki biologii molekularnej + robotyka + informatyka • Sekwencjonowanie i charakteryzowanie genomów • Badanie funkcji zawartych w nich genów

  21. Craig Venter Francis Collins (NIH)

  22. Co to znaczy? TCACAATTTAGACATCTAGTCTTCCACTTAAGCATATTTAGATTGTTTCCAGTTTTCAGCTTTTATGACTAAATCTTCTAAAATTGTTTTTCCCTAAATGTATATTTTAATTTGTCTCAGGAGTAGAATTTCTGAGTCATAAAGCGGTCATATGTATAAATTTTAGGTGCCTCATAGCTCTTCAAATAGTCATCCCATTTTATACATCCAGGCAATATATGAGAGTTCTTGGTGCTCCACATCTTAGCTAGGATTTGATGTCAACCAGTCTCTTTAATTTAGATATTCTAGTACATACAAAATAATACCTCAGTGTAACCTCTGTTTGTATTTCCCTTGATTAACTGATGCTGAGCACATCTTCATGTGCTTATTGACCATTAATTAGTCTTATTTGTTAAATGTCTCAAATATTTTATACAGTTTTACATTGTGTTATTCATTTTTTAAAAAATTCATTTTAGGTTATATGTATGTGTGTGTCAAAGTGTGTGTACATCTATTTGATATATGTATGTCTATATATTCTGGATACCATCTCTGTTTCATGCATTGCATATATATTTGCCTATTTAGTGGTTTATCTTTTCATTTTCTTTTGGTATCTTTTCATTAGAAATGTTATTTATTTTGAGTAAGTAACATTTAATATATTCTGTAACATTTAATGAATCATTTTATGTTATGTTTAGTATTAAATTTCTGAAAACATTCTATGTATTCTACTAGAATTGTCATAATTTTATCTTTTATATACATTGATATTTTTATGTCAAATATGTAGGTATGTGATATTATGCACATGGTTTTAATTCAGTTAATTGTTCTTCCAGATGTTTGTACCATTCCAACATCATTTAAATCATTAAATGAAAAGCCTTTCCTTACTAGCTAGCCAGCTTTGAAAATCCATTCATAGGGTTTGTGTTAATATATTTTTGTTCTTTTTTTTCCTTTCTACTGATCTCTTTATATTAATACCTACTGTGGCTTTATATGAAGTCATGGAATAATACGTAGTAAGCCCTCTAACACTGTTCTGTTACTGTTGTTATTGTTTTCTCAGGGTACTTTGAAATATTCGAGATTTTATTATTTTTTAGTAGCCTAGATTTCAAGATTGTTTTGACGATCAATTTTTGAATCAATTGTCAATATTTTTAGTAATAAAATGATGATTTTTGATTGGAAATACATTAAATCTATAAGCCAAATTGGAGATTATTGATATATTAACAAAAATGAGTTTTCCAGTCCATGAATGTATGCACATTATAAAATTCATTCTTAAGTATGTCATTTTTTAAGTTTTAGTTTCAGCAGTATATGTTTGTTACATAGGTAAACTCCTGTCATGGGGGTTAGTTGTACAGGTTATTTTATCATCCAGGCATAAAGCCCAGTACCCAGTAGTTATCTTTTCTGCTCCTCTCCCTCCTGTCACCCTCCACTCTCAAGTAGACCCCAGTTTCTGTTGTTCTCTTCTTTGCATTAATGACTTCTCATCATTTAGATTGCACTTGTAAGTGAGAACAGGACGTATGTGGTTTTCTACTCCTGTGTTAGTTTGCTAAGGATAACCACCTCCATCTCCATCCATGTTCCCACAAAAGACATGATCTCCTTTTTTATGGCTGCATATTATTCCATGGTATATATGTACCACATTTTCTTTATCCAATCTGTCATTGATGGACATTTAGGTTGTTTCCACATCATTGCCGTTGTAAATACTGCTGCAGTGAATATTCGTGTGTATGTCTTTATGGTAGAATGATTTATATTCCTCTGGGTATATTTCCAAGTAATGGGATGGTTGGGTCAAATGGTAATTCTGCTTTTAGCTTTTTGAGGAATTGCCATATTGCCTTTCACAACGGTTGAACTAATTTATACTCCCAAGAGTGTATAAGTTGTTCCTTTTTCTCTGCAACCTCGACATCACCTGTTATTTATGACTTTTATATAATAGCCATTCTGCTGGTCTGAGATGGTATCTCATTATGATTTTGATTTGCATTTCTCTAATGCTCAGTGATATTGAGCTTGGCTGCATATATGTCTTCTTTTAAAAATATCTGTTCATGTCCTTTGCCTAATTTATAACGGGGTTGTTTGTTTTTCTCTTGTAAATTTGTTTAAGTTCCTTATAGATTCTAGGTATTAAACCTTTTTTCAGAGGCGTGGCTTGCAAATATTTTCTCCCATTCTATAGGTTGTCTGTTTATTCTGTTGATAGTTTCCCTTGCTGTGCAGAAGCTCTTAACTTTAATTAGATCCGACTTGTCAATTTTTGCTTTGGTCGCAATTGCTTTTGATGTTATTGTCGTGAAATCTTTGCTAGTTCTTAGGTCCAGGATGATATTGCCCAAGTTGTCTTCCAGGGCTTTTATAATTTTGGATTTTACATTTAAGTCTTAATATATTTATTAAATTTGTTAGGGTTTCAGGATACAAGGACAATATAGCAGCAAACAATGTAAAAGTAAAATCTGAAAAATAATAGAAAACAGTTTAATTGAACACTTTACCATTATGTAATGCCCTTCTTTGTCTTTCCTGATCTTTGTTGGTTTGAAGTTCAAAAAAGACAAACTTAATGGTACAATAGGTATTGTAGATTTCAGGACTTTCTGTATAAAATATTTTGTATATATGAATAGATCATTTTTTATTTCCAGTCTTTAAACATTTTCTTAACATTTTCTTCTATTGCTTCACTTCACTCGCTAGGACCATCAGGACAGTGTTGAACAGAAATTGTCAGACTGATCATCACAACTTTTTCTAGATTTTAGAAGGAAATTTTTCTTTATTTCAACATAAAGCAGCATGTTAATGCCAAGTTTTAATATGTGTTATCAGATTGAAATTTTTTTGTATATTTCTACATTACCAAGAATTTTTAGCAAGAGTTTTTGTTGAGTTTTAATTTAAAAATCATTTGTTAATTTCATCTGATTTTTTTATTTCTCTTTTTACCTTAAGAGATTAAACTGACTACAGATTGAATATAAACAAACAAACAAACAAACAAAAACTCTAAAATGCTGTGGATCAACACCACTTAGTAATTTGTATACTTGGATTCAATTTGCTGAAATTTTGTTAGACATTTTTGCGTCGATATTTATGAGGGATGTTGATCTGTAAAAGTATTAAAATGCCTTTGACAGATAGTGTCACCATATAAAAAACTTTGAACAAAATCAGATTATATCACTGTGGATATTTCTATTTTGAACTAACTTAGATGATAATTTTAATCTATATCCTAGATGAACT Mały fragment chromosomu 21

  23. Co to znaczy? • Bez teorii ewolucji nie mielibyśmy możliwości poznania odpowiedzi na to pytanie • Odszukujemy geny podobne do genów już zbadanych • Możemy badać geny przez “odwrotną genetykę” – tworzenie mutantów u organizmów modelowych • Porównując genomy możemy wnioskować o biologii organizmu

  24. Genomika porównawcza bakterii sposobem poznania ich fizjologii • Bakterie mają genomy podobnej wielkości, mieszczące 2000-6000 genów • Około połowy genomu tworzą rodziny podobnych genów powstałych przez powielenie (duplikację) – tzw. rodziny paralogów • To, które geny są powielone świadczy o kierunku specjalizacji ewolucyjnej bakterii

  25. Genomika porównawcza bakterii • E. coli – heterotrof pasożytniczy – powielone geny kodujące białka rozkładające różne związki organiczne • Methanococcus janaschii – chemoautotrof – powielone geny kodujące enzymy szlaków biosyntetycznych • Pseudomonas aeruginosa – groźny patogen oporny na wiele leków i szybko dostosowujący się do zmian środowiska– powielone geny kodujące białka usuwające antybiotyki, rozkładające substancje organiczne, umożliwiające zagnieżdżanie się w powierzchniach.

  26. Metagenomika • Analiza sekwencji całości DNA wyizolowanego ze zbiorowiska organizmów

  27. Metagenomika • Pozwala na • badanie bioróżnorodności • odkrywanie nowych gatunków • badania ekologiczne (interakcje organizmów i środowiska) • wyszukiwanie nowych, przydatnych enzymów, białek o właściwościach leczniczych itp. • A to wszystko dzięki teorii ewolucji • identyfikacja sekwencji w metagenomach na podstawie podobieństwa do sekwencji genomów znanych gatunków • badanie pokrewieństwa

  28. Co tempo zmian sekwencji mówi o funkcji?

  29. Mutacje • Szkodliwe – są szybko eliminowane przez dobór negatywny (oczyszczający) • Neutralne – nie wpływają na funkcję produktu, nie podlegają selekcji • Korzystne – są szybko utrwalane w populacji przez dodatni dobór naturalny

  30. Teoria neutralna (Kimury) • Większość obserwowanych różnic w sekwencjach, zarówno wewnątrzpopulacyjnych, jak i międzygatunkowych to mutacje neutralne, utrwalane przez dryf genetyczny • Mutacje niekorzystne są eliminowane i nie obserwujemy ich (modyfikacja – mutacje „prawie neutralne” nie są w pełni eliminowane i mogą się w pewnych warunkach utrwalać) • Mutacje korzystne są bardzo rzadkie, mają znaczenie ale w analizach ilościowych są pomijalne

  31. Tempo zmian białka jest kształtowane przez dobór naturalny • Tzw. sekwencje “zachowawcze” (konserwowane) – zmieniają się powoli, zmiany eliminowane przez dobór – sekwencje o kluczowej i niezmiennej funkcji • Sekwencje o mniej znaczącej lub zmieniającej się w toku ewolucji funkcji zmieniają się szybciej

  32. Tempo zmian

  33. Tempo zmian jest różne w różnych obszarach sekwencji Obszary silnie zachowawcze odpowiadają najważniejszym dla funkcji miejscom w białku.

  34. Mutacja czy polimorfizm? • Wykrywamy różnicę w DNA u chorego na jakąś chorobę • Może to być • Mutacja powodująca chorobę • Niezwiązana z chorobą cecha zmienna w populacji • Jak to sprawdzić?

  35. Mutacja czy polimorfizm?

  36. Ewolucjonizm w poszukiwaniu tajemnicy człowieczeństwa

  37. Różnice ewolucyjne • Nowe geny • Utrata genów • Zmiany liczby kopii (paralogów) genów • Zmiany w genach (mutacje) • Zmiany w ekspresji

  38. Różnice na poziomie białek • Przeciętne białko ludzkie różni się 2 aminokwasami od szympansiego odpowiednika • 29% białek jest identycznych

  39. Różnice w genach • Około 500-600 genów – znaczące odchylenia od hipotezy zegara molekularnego (sugeruje odstępstwa od neutralności) • Około 200 obszarów o przyspieszonej ewolucji w linii człowieka (HAR – Human Accelerated Regions) – przeważnie obszary niekodujące, ale w pobliżu sekwencji regulatorowych • Geny o Ka/Ks (ω) >1 – układ odpornościowy, spermatogeneza, apoptoza

  40. Jak szukać śladów działania doboru • Większość sekwencji genów zmienia się jednostajnie, w tempie wyznaczanym przez eliminację mutacji niekorzystnych – “zegar molekularny” • Odstępstwa od jednostajnego tempa w określonej gałęzi – dobór specyficzny dla tej gałęzi Równomierne tempo zmian Przyspieszone zmiany Spowolnione zmiany

  41. Zmiany genów – „gen mowy” Rzadka choroba dziedziczna objawiająca się zaburzeniami mowy, niezdolnością do tworzenia struktur składniowych i gramatycznych. Gen FOXP2

  42. FOXP2 – szybka ewolucja Enard et al. (2002) Nature 418, 869-72 Enard et al. (2002) Nature 418, 869-72

  43. MYH16 • Jedna z form łańcucha ciężkiego miozyny • Mutacja ok. 2,5 mln lat temu – związek z ewolucją kształtu czaszki – osłabienie mięśni szczęki, zmniejszenie twarzoczaszki, wzrost mózgoczaszki

  44. Gen mikrocefaliny Mikrocefalia Chory 13 lat Zdrowy 11 lat Kouprina et al., PLoS Biology, 2004, 5:E126 Szybka ewolucja genu u człowieka

  45. Inne geny o przyspieszonej ewolucji • ASPM • homologia do białka Drosophila odpowiadającego za wykształcanie wrzeciona podziałowego • mutacje u człowieka powodują mikrocefalię • MGC8902 • zawiera wiele powtórzeń domeny DUF1220, • liczba powtórzeń wzrosła w linii człowieka, • ekspresja w korze mózgowej, • nieznana funkcja • Prodynorfina (prekursor przekaźników w układzie nerwowym)

  46. Podsumowanie • Nie ma jednego, czy kilku “genów człowieczeństwa” • Za różnice między ludźmi a innymi gatunkami odpowiada kumulacja wielu, pozornie niewielkich, różnic • Niewielkie zmiany sekwencji mogą pociągać znaczne zmiany fenotypowe • Istotne są też różnice na poziomie regulacji – trudniejsze do zbadania

  47. Triumf Darwina • Ewolucja cech specyficznie ludzkich była związana z szeregiem cząstkowych zmian dotykających różnych genów • Koncepcja Darwina wyrażona językiem genomiki porównawczej! “różnica między człowiekiem a innymi zwierzętami ma charakter ilościowy, a nie jakościowy”

  48. Organizmy modelowe • “Les éléments vitaux étant de nature semblable dans tous les êtres vivants, ils sont soumis aux mêmes lois organiques...” • “Podstawowe jednostki życia, mając u wszystkich żyjących istot podobną naturę, rządzone są tymi samymi prawami organicznymi...” • Claude BERNARD (1813-1878)

  49. Modele w naukach przyrodniczych • Modele analogii przyczynowej CAM • Przyczyny i skutki w układzie modelowym i docelowym są takie same. • Nie mogą zaistnieć „jakiekolwiek istotne przyczynowo braki analogii między modelem a modelowanym zjawiskiem“.* • Modele analogii hipotetycznej (HAM) • Doprowadzenie do sformułowania hipotez, które mogą mieć ogólne znaczenie tak dla układu modelowego, jak i docelowego. • Nie dostarczają danych mających bezpośrednie znaczenie dla medycyny człowieka, jednak polepszając nasze rozumienie zjawisk biologicznych mogą one sugerować możliwe mechanizmy fizjologiczne u człowieka.

More Related