1 / 30

MSP632 - PENGKAJIAN STOK IKAN 3(2-3) – Kuliah 1: 12 Februari 2014 – 8-10

MSP632 - PENGKAJIAN STOK IKAN 3(2-3) – Kuliah 1: 12 Februari 2014 – 8-10. Prof Dr Ir Mennofatria Boer Laboratorium Pengkajian Stok Ikan – Bagian Manajemen Sumberdaya Perikanan Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan – Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB. DESKRIPSI SINGKAT:

zena
Download Presentation

MSP632 - PENGKAJIAN STOK IKAN 3(2-3) – Kuliah 1: 12 Februari 2014 – 8-10

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. MSP632 - PENGKAJIAN STOK IKAN 3(2-3) – Kuliah 1: 12 Februari 2014 – 8-10 Prof Dr Ir Mennofatria Boer Laboratorium Pengkajian Stok Ikan – Bagian Manajemen Sumberdaya PerikananDepartemen Manajemen Sumberdaya Perairan – Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB

  2. DESKRIPSI SINGKAT: • Pengkajianstokikanmembahasteknik-teknikpendugaanstokbaiksecaraanali-tik/struktural, global maupungabungannya (holistik). Pembahasandilakukan me-lalui model-model sederhanadan model-model yang lebihkomplekssepertisur-plus yield model danperamalantangkapanserta dynamic pool model yang diper-lukandalampengelolaansumberdayaperikanan yang berkelanjutan. • TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM (TIU): • Setelahmenyelesaikanmatakuliahinimahasiswamampudanterampilmenggu-nakanmetodemaupunteknikpendugaanstokbaiksecaraanalitik/struktural, global maupungabungannyadalamupayamewujudkanpengelolaansumberdayaperikanan yang berkelanjutan. • PUSTAKA: • Beverton, R. J. H. dan S. J. Holt. 1957. On the dynamics of exploited fish populations. Fish. Invest. Minist. Agric. Fish. • Food G. B., 19: 533p. • 2. Gulland, J. A. 1983. Fish Stock Assessment. A Manual of Basic Method. FAO, Vol. 1, John Wiley and Sons. • Sparre, P. dan S. C. Venema. 1998. Introduksipengkajianstokikantropis. Buku 1: Manual. FAO-PuslitbangPerikanan, • BalitbangPertanian Indonesia. • Ricker, W. E. 1975. Computation and Interpretation of Biological Statistics of Fish Populations. J. Fish. Res. Board Can. • Bulletin 191. • + >10 textbook lainnya. • PELAKSANAAN (Semester 2, 2013/2014): • Kuliah 100 menit (Rabu, 8-10, RK MSPi-1), ResponsidanatauPraktikumKomputer 120 menit (MandiridanatauDibawahAsuhanAsisten, TempatdanWaktuakanditentukankemudian), • Tugas (>=1, UTS (1 kali) dan UAS (1 kali)

  3. No human investigation can claim to be scientific if it doesn’t pass the test of mathematical proof. (Leonardo Da Vinci)

  4. Sumber Daya Ikan / SDI Sumber mineral 2/3 : LAUTAN Sumber migas INDONESIA Sumber energi 1/3 : DARATAN Perhubungan laut Wisata Bahari

  5. BATASAN SUMBERDAYA IKAN Sumberdaya Ikan mencakup semua biota yang hidup di lingkungan perairan laut, payau dan tawar

  6. Sumberdaya ikan laut Ikan Ikan Pelagis Ikan Pelagis Besar Ikan Pelagis Kecil Ikan Demersal Ikan Karang Ikan Karang Konsumsi Ikan Hias Non-ikan Krustase Sepalopoda POTENSI SDI

  7. Pengkajian StokIkan proses pengumpulan, penganalisisan dan pelaporan data dan informasi perikanan untuk keperluan mengetahui respon sumberdaya ikan terhadap kebijakan pengelolaan

  8. Flow of fishery- dependent and independent data through the management process. (Sumber: NOAA Fisheries.1998. DataAcquisition Plan. NMFS, Silver Spring)

  9. Syarat mendapatkan data yang dapat dipercaya: Sadarakan pentingnya data untuk perencananan, pengendalian dan pengembangan kegiatan perikanan yang bertanggung jawab Jujurdalam pengumpulan dan pelaporan data Kerjasamayang serasi antara penentu kebijakan, pelaku perikanan dan peneliti Dilakukan terus menerus secara periodik dengan menggunakan kaidahilmiah

  10. ANGGARAN Balancing the cost of obtaining information with the risk of management error due to inadequate information (Sumber: NOAA Fisheries. 1998. Data Acquisition Plan. NMFS, Silver Spring)

  11. KAITAN ANTARA PENGKAJIAN STOK IKAN DAN KAJIAN LAIN

  12. BIOECONOMICS FISHERIES MANAGEMENT ADVANCE FISH STOCK ASSESSMENT MODELLING & SIMULATION FISHING TECHNOLOGY COMPUTER PROGRAMING FISH STOCK ASSESSMENT MATHEMATICS & STATISTICS POPULATION BIOLOGY FISH POPULATION DYNAMIC MARINE BIOLOGY MARINE ECOLOGY FISHERIES BIOLOGY

  13. PERAN PENGKAJIAN STOK IKAN DALAM PEMBANGUNAN KELAUTAN DAN PERIKANAN

  14. PRIORITAS PEMBANGUNAN NASIONAL SUMBER PERTUMBUHAN EKONOMI PEMBANGUNAN KELAUTAN DAN PERIKANAN Sektor Unggulan: Sektor Perikanan MENINGKATKAN KONTRIBUSI SEKTOR PERIKANAN KEBIJAKAN PENGELOLAAN (WPP): Karakteristik daerah penangkapan; Jenis SDI; Keragaman pelaku bisnis perikanan dan armada penangkapan ikan Penangkapan Perikanan Pantai; Perikanan Lepas Pantai; Perikanan Laut Dangkal; Perikanan Laut Dalam; dan Perikanan Karang Perikanan Multi Spesies Interaksi Biologi, Teknik dan Ekonomi Perikanan Tuna Perikanan Udang Tindakan pengelolaan dan pemanfaatan harus lebih bersifat spesifik stok tidak bersifat keseluruhan SDI • Pemanfaatan tidak pada tingkat Max Lestari masing2 stok • Potensi Max Lestari dari seluruh SDI tidak sama dengan jumlah potensi lestari masing2 komponen Pengkajian Stok Ikan

  15. PROSES PENGKAJIAN STOK IKAN

  16. Mortalitas Alami Pertumbuhan Stok Ikan Yang Dieksploitasi Upaya Tangkap Kendali Masukan Mortalitas Tangkap Rekrutmen Kendali Keluaran Hasil Tangkap Hasil Tangkap Per Upaya Pengkajian Stok Pemantauan Kebijakan dan Strategi Pengelolaan Tujuan Pengelolaan Peraturan Perikanan Kondisi Sosial Ekonomi Pengkajian Resiko

  17. PEMODELAN PENGKAJIAN STOK IKAN

  18. PENGKAJIAN STOK IKAN pengelolaan pengamatan STOK IKAN MODEL GAGASAN rancangan pengambilan contoh pemodelan MODEL MATEMATIK DATA CONTOH analisis statistika penyempurnaan BEDA pembandingan simulasi komputer DATA SIMULASI MODEL PREDIKSI

  19. MODEL PENGKAJIAN STOK IKAN: 1. MODEL ANALITIK 2. MODEL HOLISTIK

  20. LINGKUNGAN PERAIRAN PERTUMBUHAN REKRUTMEN STOK IKAN MORTALITAS TANGKAP MORTALITAS ALAMI PENGELOLAAN HASIL TANGKAP SOSEKBUD 1. MODEL ANALITIK

  21. SATUAN WAKTU: SATU TAHUN STOK IKAN UPAYA TANGKAP DAYA TANGKAP ALAT INTENSITAS TANGKAP SERAGAM DALAM SATU SATUAN WAKTU KONDISI PERAIRAN KONDISI CUACA NASIB, DLL HASIL TANGKAP 2. MODEL HOLISTIK

  22. biologi teknik Interaksi ekonomi KOMPLEKSITAS Mangsa-pemangsa Persaingan makanan Persaingan ruang Sumberdaya Ikan Multispesies Ikan sasaran & Hasil sampingan Intra & antar Perikanan industri Perikanan semi industri Perikanan skala kecil

  23. Sumber: Sampson, D.B, 2002 Multispecies Models.

  24. Tidak ada Peluang Pengembangan Untuk Semua Komoditas Pelagis besar : 54 P.S. Demersal : 138 P.I. I. Karang : 34 bubu Cumi-cumi : 5 Squid Jigging Pelagis kecil : 601 P.S. Demersal :127 Pancing Prawe Dasar VII Pelagis kecil : 2769 Gill net Ikan karang : 17 Bubu Cumi-cumi : 35 Squid Jigging I VIII II PP: 2 PPI: 53 PP: 3 PPI: 21 PP: 4 PPI: 45 PP: 1 PPI: 16 PP: 9 PPI: 129 PP: 9 PPI: 205 PP: 2 PPI: 4 PP: 0 PPI: 3 PP: 2 PPI: 82 IX Pelagis kecil : 1384 P.S. Pelagis besar : 1200 L.L. Uk.100 GT V Ikan karang : 62 bubu Tidak ada Peluang Pengembangan Untuk Semua Komoditas Pelagis besar : 252 Pole & Line Pelagis kecil : 122 P.S. Ikan karang : 104 Bubu Cumi-cumi : 119 Squid Jigging Pelagis besar : 524 Gill net Pelagis kecil : 474 P.S. Demersal : 474 P.S. III VI IV PP: Pelabuhan Perikanan PPI: Pusat Pendaratan Ikan 9 Wilayah Penangkapan Ikan

  25. Dinas Kelautan dan Perikanan Pelaku Perikanan Dinas Kelautan dan Perikanan, Pakar SDI Dinas Kelautan dan Perikanan, Pakar SDI, Pelaku Perikanan Memperoleh Izin penangkapan Menetapkan Alokasi Izin penangkapan Merumuskan Kebijakan penangkapan Survei kegiatan penangkapan Melakukan penangkapan Menerima Laporan Data Penangkapan Melaporkan Data penangkapan Mengolah Data penangkapan

  26. KESIMPULAN Tidak Diragukan lagi pentingnya penguasaanstatistika, matematika dan Informatikaterutama oleh penerus bangsa: mahasiswa melalui bimbingan dosen Bagaimana caranya? BELAJAR dan BERLATIH dengan cara BANYAK DAN SERING

  27. Sekian ...Terimakasih

More Related