Optimización Espacial de la Producción

1. Optimización Espacial de la Producción Gustavo Ariel Sznaider Ignacio Ferlijiwskyj Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información Facultad de Agronomía, UBA

2. Optimización Espacial • Heterogeneidad espacial • Impacto sobre los modelos de decisión • Herramientas para la detección de la heterogeneidad • Herramientas para la descripción de la heterogeneidad • Ejemplos

3. Medano Suelo hidromórfico Sin Restricciones Heterogeneidad Espacial

4. Heterogeneidad de la Producción • Heterogeneidad de la exportación • Heterogeneidad de la respuesta a insumos

5. Agricultura de Precisión • Detectar heterogeneidad • Delimitar ambientes • Aplicar manejos diferenciales por ambiente (automáticamente)

6. Agricultura por Ambientes Heterogeneidad de la Producción Agricultura de Precisión Heterogeneidad del Terreno Interés por la Agricultura Por Ambientes - márgenes económicos -sustentabilidad

7. Heterogeneidad por zonas: Tandilia Chillar

8. Heterogenediad por zonas. Ventania Coronel Pringles

9. Heterogeneidad por zonas. Pampa Arenosa Catrillo

10. Heterogeneidad DENTRO vs ENTRE LOTE Maíz 2008-2009 Vedia, Prov. Buenos Aires 81 qq/ha 83 qq/ha DIFERENCIA MÁXIMA: 17 qq/ha 98 qq/ha 93 qq/ha

11. Heterogeneidad DENTRO vs ENTRE LOTE

12. Heterogeneidad DENTRO vs ENTRE LOTE DIFERENCIA > 100 qq/ha

13. Dentro del lote vs entre regiones del país Maíz 2007-2008 90 qq/ha 98 qq/ha 75 qq/ha 70 qq/ha

14. DENTRO vs ENTRE LOTE vs ENTRE REGIONES Mayor Heterogeneidad dentro del lote que entre lotes de un mismo campo entre regiones del país

15. Regiones con heterogeneidad dentro de los lotes Regiones con Importante Heterogeneidad Intralote

16. Patrones Espacio - Temporales - + 2006 2008 2007 bajo potencial Intermedio alto

17. Patrones Espacio - Temporales

18. Variabilidad interanual

19. 15 qq 40 qq Estabilidad / Riesgo en cada ambiente 14 % 75 %

20. Conclusiones Detección y Caracterización • Diferencia importante de rendimiento entre ambientes (intralote) • Repetitividad de las diferencias • Predictibilidad • Diferencias de estabilidad/riesgo entre ambientes • Implicancias sobre los modelos agronómicos y la toma de decisión • Modelos de Fertilización • Densidad de Siembra • Genotipos • Manejo de plagas (hongos, maleza)

21. Modelo de Reposición Fertilizante a Aplicar = Extracción de Cosecha P en TRIGO

22. Modelo de Reposición Fertilizante a Aplicar = Extracción de Cosecha P en SOJA

23. Modelo de Umbral Crítico

24. Modelos de Balance Nfertilizante = NRequeridoPorCultivo – Ninicial - Nmineralizado – Nresiduos + Npérdidas Objetivo de Rendimiento

25. Modelos de Respuesta Textura , Profundidad (capacidad retención hídrica) Modelos de Simulación Rendimiento Cultivo Disponibilidad de H20 , N

26. Otras decisiones • Densidad de siembra • Genotipos • Funguicidas • diferencias de humedad del canopeo entre ambientes • Malezas • Reguladores del crecimiento

27. Evapotranspiración actual Precipitación Contenido de agua útil Percolación Implicancias Sobre el Medio Ambiente Agroquímicos Contaminación

29. Eutrofización: aumento de la biomasa y un empobrecimiento de la diversidad Enturbamiento  menos fotosíntesis, más descomposición  anoxia El problema Estado “claro” Estado “turbio”

30. Evapotranspiración actual Precipitación Contenido de agua útil Percolación Implicancias Sobre el Medio Ambiente Agroquímicos Contaminación Diferencias en: Capacidad de almacenaje de agua Capacidad de captura del cultivo Oportunidad de minimizar Contaminación mediante aplicación variable de agroquímicos

31. Balance de Carbono Toneladas de Carbono 30 cm vs. año Pérdida: ½ Ton carbono año (p-value 0.01)

32. Balance de Carbono Para los siguientes cálculos se aplicaron las fórmulas descriptas en: Roberto Alvarez y Haydée S. Steinbach, Capítulo 4. BALANCE DE CARBONO EN AGROSISTEMAS. Libro de Materia Orgánica de la cátedra de Fertilidad. FAUBA

33. BALANCE C (TON/HA*AÑO) - BL11 MATERIA ORGANICA MINERALIZACION POR AÑO MINERALIZADO

34. BALANCE C - BL11 - 2009/2010-MAIZ MINERALIZADO APORTE BALANCE

35. BALANCE C – POR CULTIVO RENDIMIENTOS TIPO

36. BALANCE C (TON/HA*AÑO)

37. MINERALIZADO VS APORTE – LOMA

38. MINERALIZADO VS APORTE – MEDIA LOMA

39. MINERALIZADO VS APORTE – BAJO

40. Conclusiones Todos los cultivos tienen balances negativos en todos los ambientes De mejor a peor balance: Trigo/Soja Maíz Soja El balance es peor en el ambiente de alto potencial (donde hay más MO => más mineralización) ¿Como hacemos para mejorar el balance? Aumentar Biomasa/Rendimiento Aplicar más N (en los ambientes de peor balance)

41. AumentarBiomasa/Rendimiento ¿Cuanto tiene que rendir cada cultivo para no perder Carbono?

42. Efecto del aumento de N Nitrógeno

43. Efecto del N sobre la cant. de biomasa e Ind. Cosecha TRIGO R. Alvarez,* H. S. Steinbach, S. M. Grigera, E. Cartier, G. Obregon, S. Torri, and R. García. 2004 Agronomy Journal La producción de biomasa responde al N más que el rendimiento

44. Efecto del N sobre la cantidad de biomasa e Índice de Cosecha

45. Efecto del N sobre la cantidad de biomasa e Índice de Cosecha Nitrógeno

46. Efecto del N sobrecoeficiente de aporte humus Nitrógeno ¿Disminuye C:N Hipótesis: Favorece transformación residuos a materia orgánica (modifica Coeficiente Humificación)? Modelo Century convalida esta idea, otros modelos no (falta concenso)

47. Conclusiones y Preguntas El agregado de más Nitrógeno en los ambientes de peor balance (mayor potencial de rendimiento) Impacta positivamente mediante: Aumento del rendimiento Aumento de la Biomasa que es mayor que el aumento de rendimiento (Trigo !!!, ¿Maíz? ¿otros?) ¿Mejora en el Coeficiente de Humificación?

48. Repercusiones • Aumentar N en ambientes de alto potencial • No solo sirve porque aumenta rendimiento • También sirve porque: • se genera más biomasa • el aumento de biomasa es proporcionalmente mayor que el aumento de rendimiento (Trigo) • mayor proporción de residuos pasa a la materia orgánica (¿?) • …justo en el ambiente donde más hay que cuidar el balance de carbono.

49. Repercusiones Cambio de Paradigma Pasamos de Agricultura CortoPlacista (recomendaciones según curvas de respuesta de rendimiento al N) A Agricultura sustentable de largo plazo y por ambientes (recomendaciones que además consideran largo plazo: generación de residuos, humificación, balance de C)

50. Mejoras en el ABC En Century, CH está afectado por la textura Podemos revisar la fórmula de Century y adaptarla a nuestros cálculos También podemos ver en Century como se afecta con textura: CM Buscar otros trabajos científicos que estimen CH y CM Experimentar