1 / 25

KÖRNYEZETI RENDSZEREK MODELLEZÉSE: A TERVEZÉS ÉS ELÔREJELZÉS DILEMMÁI

KÖRNYEZETI RENDSZEREK MODELLEZÉSE: A TERVEZÉS ÉS ELÔREJELZÉS DILEMMÁI. Dr. Koncsos László egy. docens. CÉLOK. KUTATÁS ÉS MEGÉRTÉS ELÕREJELZÉS ÜZEMIRÁNYÍTÁS TERVEZÉS STRATÉGIA ÉS SZABÁLYOZÁS DÖNTÉSELÕKÉSZÍTÉS. Módszertan: dekompozíció és aggregáció. 2000. 1980.

taariq
Download Presentation

KÖRNYEZETI RENDSZEREK MODELLEZÉSE: A TERVEZÉS ÉS ELÔREJELZÉS DILEMMÁI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KÖRNYEZETI RENDSZEREK MODELLEZÉSE: A TERVEZÉS ÉS ELÔREJELZÉS DILEMMÁI Dr. Koncsos László egy. docens

  2. CÉLOK • KUTATÁS ÉS MEGÉRTÉS • ELÕREJELZÉS • ÜZEMIRÁNYÍTÁS • TERVEZÉS • STRATÉGIA ÉS SZABÁLYOZÁS • DÖNTÉSELÕKÉSZÍTÉS

  3. Módszertan: dekompozíció és aggregáció 2000 1980 PROBLÉMA & RENDSZER MEGOLDÁS MEGOLDÁS ? MEGOLDÁS AGGREGÁCIÓ AGGREGÁLT MODELL DEKOMPOZÍCIÓ DEKOMPOZÍCIÓ DEKOMPONÁLT RENDSZER

  4. LEÍRÓ EGYENLET, FELTÉTELEK ÉS MÓDSZEREK (I) C = [C1, … Ci, … Cn] • C - KONCENTRÁCIÓ VEKTOR • HIDRODINAMIKAI EGYENLETEK • KEZDETI- ÉS PEREMFELTÉTELEK

  5. LEÍRÓ EGYENLET, FELTÉTELEK ÉS MÓDSZEREK (I) C = [C1, … Ci, … Cn] • C - KONCENTRÁCIÓ VEKTOR • HIDRODINAMIKAI EGYENLETEK • KEZDETI- ÉS PEREMFELTÉTELEK

  6. Dimenzió Peremfeltételek

  7. Dimenzió Peremfeltételek

  8. LEÍRÓ EGYENLET, FELTÉTELEK ÉS MÓDSZEREK (I) C = [C1, … Ci, … Cn] • C - KONCENTRÁCIÓ VEKTOR • HIDRODINAMIKAI EGYENLETEK • KEZDETI- ÉS PEREMFELTÉTELEK

  9. D(x,y)=f(v(x,y))

  10. LEÍRÓ EGYENLET, FELTÉTELEK ÉS MÓDSZEREK (I) C = [C1, … Ci, … Cn] • C - KONCENTRÁCIÓ VEKTOR • HIDRODINAMIKAI EGYENLETEK • KEZDETI- ÉS PEREMFELTÉTELEK

  11. LEÍRÓ EGYENLET, FELTÉTELEK ÉS MÓDSZEREK (II) • R(C, P) - REAKCIÓ TAG (félempírikus) • P - PARAMÉTER VEKTOR • IDENTIFIKÁCIÓ SZÜKSÉGES • HIPOTÉZISEK • KALIBRÁLÁS ÉS IGAZOLÁS • ÉRZÉKENYSÉGI ÉSBIZONYTALANSÁGI ELEMZÉSEK

  12. QUAL 2E REACTION MATRIX

  13. ÚJ IAWQ MODELL: REAKCIÓMÁTRIX

  14. LEÍRÓ EGYENLET, FELTÉTELEK ÉS MÓDSZEREK (II) • R(C, P) - REAKCIÓ TAG (félempírikus) • P - PARAMÉTER VEKTOR • IDENTIFIKÁCIÓ SZÜKSÉGES • HIPOTÉZISEK • KALIBRÁLÁS ÉS IGAZOLÁS • ÉRZÉKENYSÉGI ÉSBIZONYTALANSÁGI ELEMZÉSEK BIZONYTALANSÁGOK

  15. Determinisztikus predikciós módszer Két extrém közelítés: Próba szerencse módszere alias: Empírikus iterációs módszer Tervezési módszer

  16. Próba szerencse módszere Anélkül, hogy tudnánk “miért” lassan megtanuljuk “hogyan“ • Példa: • Római építmények

  17. A rómaiak...

  18. Próba szerencse módszere Anélkül, hogy tudnánk “miért” lassan megtanuljuk “hogyan“ Meglepő hatékonyság • Példa: • gótikus építmények

  19. Notre-Dame, Párizs

  20. Próba szerencse módszere Technológiai fejlódések (Kína) • Példák: • Porcelán • Függő hidak • szivattyuk …, az európai tudomány megjelenése előtt

  21. A fizika fejlődése • görögök (Szokratesz, Platon, Arisztotelesz, Archimedes) • Mathematika …arabok • Kopernikusz (1475-1543) bolygómozgás • Galilei (1564-1642) • Newton (1642-1727) • Einstein (1879-1955)

  22. DETERMINIZMUS • e = f(i1,i2,…in; p1, p2,….pn) • e hatás • f okozati összefüggés • i input változók • p paraméterek

  23. Bizonytalanság: • e = f(i1,i2,…in; p1, p2,….pn) +  • e hatás • f okozati összefüggés • i input változó • p paraméterek •  bizonytalanság

  24. “nem” tudás: • e = f(i1,i2,…in; p1, p2,….pn,)* • fn(ia1,... ian, pa1,…pan) +  • e hatás • f okozati összefüggés • i input • p parametérek • fn ismeretlen okozati összefüggés •  bizonytalanság

  25. A “nem” tudás kategóriái • Determinizmus • Statisztikai bizonytalanság • Scenario bizonytalanság • Tudás hiánya

More Related