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Programmes de premières S, ES/L

Programmes de premières S, ES/L. L’enseignement des mathématiques a pour but de donner à chaque élève la culture mathématique indispensable pour sa vie de citoyen et les bases nécessaires à son projet de poursuite d’études. Première S. Première ES/L.

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Programmes de premières S, ES/L

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Presentation Transcript


  1. Programmes de premièresS, ES/L

  2. L’enseignement des mathématiques a pour but de donner à chaque élève la culture mathématique indispensable pour sa vie de citoyen et les bases nécessaires à son projet de poursuite d’études Première S Première ES/L Bagage mathématique solide pour les élèves désireux de s’engager dans des études supérieures scientifiques; Formation à la pratique d’une démarche scientifique; Renforcement du goût pour des activités de recherche Bagage mathématique qui favorise une adaptation aux différents cursus accessibles aux élèves; Développement du sens critique vis-à-vis des informations chiffrées; Formation à la pratique d’une démarche scientifique

  3. Des paragraphes identiques • Objectif général • Raisonnement et langage mathématique • Utilisation d’outils logiciels • Diversité de l’activité de l’élève

  4. Objectif général: mêmes compétences visées au-delà des connaissances • Mettre en œuvre une recherche de façon autonome • Mener des raisonnements • Avoir une attitude critique vis-à-vis des résultats obtenus • Communiquer à l ’écrit et à l’oral

  5. Organisation du programme (1) • Le programme fixe les objectifs à atteindre en termes de capacités • Il est conçu pour une acquisition progressive des notions et leur pérennisation • Le plan n’indique pas la progression • Les capacités attendues dans le domaine de l’algorithmique et du raisonnement doivent être exercées à l’intérieur de chaque champ du programme • Activités de type algorithmique précisées

  6. Organisation du programme (2) Première S Première ES/L Des démonstrations ayant valeur de modèle repérées par un symbole Certaines sont exigibles et correspondent à des capacités attendues Des exigences modestes et conformes à l’esprit des filières concernées.

  7. Organisation du programme (3) Première S Première ES/L Algèbre et analyse Géométrie Statistiques et probabilités Analyse Statistiques et probabilités

  8. Second degré(S, ES/L)

  9. Études de fonctions (S)

  10. Études de fonctions (ES/L)

  11. Dérivation (S)

  12. Étude de fonctions (ES et L)

  13. Pourcentages (ES)

  14. Suites (S)

  15. Suites (ES/L)

  16. Géométrie plane (S)

  17. Trigonométrie (S)

  18. Produit scalaire dans le plan (S)

  19. StatistiquesProbabilités de la Sixième à la Première

  20. Connaissances des élèves arrivant en première

  21. Organisation et gestion de données • Tableaux à double entrées • Calculs d’effectifs, de fréquences, d’effectifs cumulés, de fréquences cumulées • Représentations graphiques de données : diagrammes en bâtons ou circulaires, histogrammes, nuages de points, courbes des fréquences cumulées.

  22. Statistiques • Moyenne d’une série de données • Médiane • Premier et troisième quartile • Étendue • Calcul des caractéristiques d’une série à partir des effectifs ou des fréquences • Utiliser un logiciel on une calculatrice pour étudier une série statistique

  23. Probabilités • Notions élémentaires de probabilités : à partir d’expérimentations permettant d’observer les fréquences des issues (pièces de monnaies, dés, roues de loterie, urnes…) • Calcul de probabilités : modélisations simples de situations de la vie courante, expériences aléatoires à une ou plusieurs épreuves. • Probabilité d’un événement : somme des probabilités des événements élémentaires qui le constituent. • Déterminer la probabilité d’événements dans des situations d’équiprobabilité • Réunion et intersection de deux événements, formule : p(A∪B) + p(A∩B) = p(A) + p(B)

  24. Probabilités: représentations utilisées • Arbres • Diagrammes • tableaux

  25. Échantillonnage • Notion d’échantillon • Intervalle de fluctuation d’une fréquence au seuil de 95% • Réaliser une simulation à l’aide d’un tableur ou d’une calculatrice • Exploiter et faire une analyse critique d’un résultat d’échantillonnage

  26. Statistiques descriptives, analyse de données (S, ES/L)

  27. Probabilités (S, ES/L) (* S uniquement)

  28. Probabilités (S, ES/L)

  29. Probabilités (S, ES/L) (* S uniquement)

  30. Échantillonnage (S, ES/L)

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