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PERFIL DEL PACIENTE

PERFIL DEL PACIENTE.

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PERFIL DEL PACIENTE

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  1. PERFIL DEL PACIENTE Una mujer de 68 años, jubilada como gerente, se presento con tos seca de varios meses de duración. Informó como antecedente el consumo de un paquete diario de cigarrillos los últimos 30 años. Para valorar la tos de la paciente, el médico familiar ordenó una radiografía de tórax, la cual no arrojó información precisa, excepto un incremento en la densidad del hilio (porción media central) de los campos pulmonares. Se obtuvo una muestra de esputo en donde se observaron células de aspecto anormal en la evaluación microscópica. Debido a que estas células sugerían malignidad, se efectuó una broncoscopía para permitir la visualización directa de las vías aéreas principales. En el extremo distal del bronquio principal derecho se observó una masa que lo obstruía de manera parcial. Un escobillado de esta masa reveló células consistentes con un diagnóstico de carcinoma de células escamosas. Otros estudios de diagnóstico indicaron que el cáncer había formado metástasis en cerebro y huesos. En todos los sitios afectados por él se administró radioterapia. No obstante, la condición de la paciente se deterioró con rapidez y falleció en menos de seis meses después del diagnóstico.

  2. INFORMACION DECISION CONTROL Sistema de información, decisión y control de enfermedades Situación epidemiológica de programas de control del funcionamiento del sistema Identificación Implementación de las acciones de control Confirmación Decisión Operativa Transmisión Normas Metas Procedimientos Elaboración Presentación Análisis e interpretación Decisión Técnica Recomendaciones Decisión Política

  3. IC

  4. Elementos Fuentes de datos Tipo de datos

  5. Elementos Fuentes de datos Tipo de datos

  6. Elementos Fuentes de datos Tipo de datos

  7. IC

  8. IC

  9. Razón de tasas de raza negra a raza blanca IC

  10. Canal endémico Canal endémico es una gráfica en escala aritmética, que se basa en un sistema de coordenadas para desplegar datos cuantitativos referentes al comportamiento de un evento. Es un instrumento de análisis util para observar la tendencia temporal de un evento específico. Para su elaboración utiliza los cuartiles

  11. Para construir un canal endémico es necesario contar con la información por lo menos de 5 años anteriores al que está en curso, es ideal contar con datos de 7 años previos. No se emplee más de 7 años pues no es útil y el comportamiento natural del padecimiento puede haber cambiado cuando se toma en cuenta. Si se tiene información de un año que ha sido francamente epidémico, es necesario que no lo considere para elaborar la gráfica. Obtenga la información por año y semana epidemiológica del evento de interés. Se deben considerar las 52 semanas del año. Para nuestro ejemplo consideraremos las primeras 5 semanas...

  12. semanas epidemiológica 1 2 3 4 5 6 10 15 10 15 7 10 18 19 22 20 26 26 26 26 32 25 48 26 53 42 32 52 52 42 65 54 40 60 60 54 semanas epidemiológica Año 1 2 3 4 5 6 2003 65 19 10 15 7 10 2004 53 15 32 20 26 26 2005 26 26 22 25 48 26 2006 18 54 32 60 60 54 2007 10 42 40 52 52 42 Una vez que se tenga la información, olvide el año al que pertenecen los datos y ordene el número de casos del menor al mayor.

  13. semanas epidemiológica 1 2 3 4 5 6 10 15 10 15 7 10 18 19 22 20 26 26 26 26 32 25 48 26 53 42 32 52 52 42 65 54 40 60 60 54 70 60 50 Q1 Q2 40 Q3 30 Actual 20 10 0 1 2 3 4 5 6

  14. SEM 2003 2004 2005 2006 2007 2008 1 335 270 193 205 285 240 2 349 258 303 156 185 218 3 306 201 310 209 177 160 4 254 315 444 314 197 197 5 189 207 444 359 160 139 6 240 193 482 340 169 146 7 197 213 438 179 178 168 8 271 248 535 338 140 182 9 239 203 535 309 131 147 10 220 234 229 193 122 182 11 253 224 283 201 127 180 12 192 245 383 168 162 164 13 237 228 236 216 255 154 14 283 299 295 167 213 222 15 264 217 234 146 320 274 16 116 317 242 112 357 248 17 246 336 266 211 311 259 18 307 310 318 180 339 190 19 315 425 200 210 356 190 20 430 339 340 154 312 361 21 372 359 318 226 326 308 22 330 373 331 241 341 330 23 340 414 331 248 325 336 24 328 383 319 248 256 361 25 233 345 242 225 280 26 306 300 232 233 346 27 329 363 266 238 421 28 339 333 243 288 399 29 342 374 238 247 307 30 335 366 176 245 271 31 310 328 143 184 253 32 253 326 226 218 252 33 280 327 291 224 365 34 323 333 321 294 341 35 268 293 333 316 283 36 362 291 347 348 276 37 307 217 319 389 257 38 363 174 347 317 271 39 339 303 293 336 314 40 290 192 212 290 231 41 287 195 257 236 272 42 284 261 273 292 283 43 265 220 230 299 254 44 248 308 189 253 218 45 230 467 215 241 269 46 306 362 243 229 221 47 259 252 83 179 227 48 323 203 77 174 179 49 349 287 60 152 213 50 337 361 120 182 223 51 244 372 112 215 193 52 152 180 111 246 144 EDAS en la comunidad de San Epi el Grande 2003 - 2008

  15. EDAS en la comunidad de San Epi el Grande

  16. SEM 1 193 205 270 285 335 2 156 185 258 303 349 3 177 201 209 306 310 4 197 254 314 315 444 5 160 189 207 359 444 6 169 193 240 340 482 7 178 179 197 213 438 8 140 248 271 338 535 9 131 203 239 309 535 10 122 193 220 229 234 11 127 201 224 253 283 12 162 168 192 245 383 13 216 228 236 237 255 14 167 213 283 295 299 15 146 217 234 264 320 16 112 116 242 317 357 17 211 246 266 311 336 18 180 307 310 318 339 19 200 210 315 356 425 20 154 312 339 340 430 21 226 318 326 359 372 22 241 330 331 341 373 23 248 325 331 340 414 24 248 256 319 328 383 25 225 233 242 280 345 26 232 233 300 306 346 27 238 266 329 363 421 28 243 288 333 339 399 29 238 247 307 342 374 30 176 245 271 335 366 31 143 184 253 310 328 32 218 226 252 253 326 33 224 280 291 327 365 34 294 321 323 333 341 35 268 283 293 316 333 36 276 291 347 348 362 37 217 257 307 319 389 38 174 271 317 347 363 39 293 303 314 336 339 40 192 212 231 290 290 41 195 236 257 272 287 42 261 273 283 284 292 43 220 230 254 265 299 44 189 218 248 253 308 45 215 230 241 269 467 46 221 229 243 306 362 47 83 179 227 252 259 48 77 174 179 203 323 49 60 152 213 287 349 50 120 182 223 337 361 51 112 193 215 244 372 52 111 144 152 180 246 SEM 1 193 205 270 285 335 2 156 185 258 303 349 3 177 201 209 306 310 4 197 254 314 315 444 5 160 189 207 359 444 6 169 193 240 340 482 7 178 179 197 213 438 8 140 248 271 338 535 9 131 203 239 309 535 10 122 193 220 229 234 11 127 201 224 253 283 12 162 168 192 245 383

  17. SEM Q1 Mediana Q3 1 193 199 205 270 285 310 335 2 156 170.5 185 258 303 326 349 3 177 189 201 209 306 308 310 4 197 225.5 254 314 315 379.5 444 5 160 174.5 189 207 359 401.5 444 6 169 181 193 240 340 411 482 7 178 178.5 179 197 213 325.5 438 8 140 194 248 271 338 436.5 535 9 131 167 203 239 309 422 535 10 122 157.5 193 220 229 231.5 234 11 127 164 201 224 253 268 283 12 162 165 168 192 245 314 383 13 216 222 228 236 237 246 255 14 167 190 213 283 295 297 299 15 146 181.5 217 234 264 292 320 16 112 114 116 242 317 337 357 17 211 228.5 246 266 311 323.5 336 18 180 243.5 307 310 318 328.5 339 19 200 205 210 315 356 390.5 425 20 154 233 312 339 340 385 430 21 226 272 318 326 359 365.5 372 22 241 285.5 330 331 341 357 373 23 248 286.5 325 331 340 377 414 24 248 252 256 319 328 355.5 383 25 225 229 233 242 280 312.5 345 26 232 232.5 233 300 306 326 346 27 238 252 266 329 363 392 421 28 243 265.5 288 333 339 369 399 29 238 242.5 247 307 342 358 374 30 176 210.5 245 271 335 350.5 366 31 143 163.5 184 253 310 319 328 32 218 222 226 252 253 289.5 326 33 224 252 280 291 327 346 365 34 294 307.5 321 323 333 337 341 35 268 275.5 283 293 316 324.5 333 36 276 283.5 291 347 348 355 362 37 217 237 257 307 319 354 389 38 174 222.5 271 317 347 355 363 39 293 298 303 314 336 337.5 339 40 192 202 212 231 290 290 290 41 195 215.5 236 257 272 279.5 287 42 261 267 273 283 284 288 292 43 220 225 230 254 265 282 299 44 189 203.5 218 248 253 280.5 308 45 215 222.5 230 241 269 368 467 46 221 225 229 243 306 334 362 47 83 131 179 227 252 255.5 259 48 77 125.5 174 179 203 263 323 49 60 106 152 213 287 318 349 50 120 151 182 223 337 349 361 51 112 152.5 193 215 244 308 372 52 111 127.5 144 152 180 213 246 SEM Q1 Mediana Q3 1 193 199 205 270 285 310 335 2 156 170.5 185 258 303 326 349 3 177 189 201 209 306 308 310 4 197 225.5 254 314 315 379.5 444 5 160 174.5 189 207 359 401.5 444 6 169 181 193 240 340 411 482 7 178 178.5 179 197 213 325.5 438 8 140 194 248 271 338 436.5 535 9 131 167 203 239 309 422 535 10 122 157.5 193 220 229 231.5 234 11 127 164 201 224 253 268 283 12 162 165 168 192 245 314 383

  18. S.S.A DIRECCIÓN GENERAL DE INFORMACION EN SALUD SERVICIOS DE SALUD ESTATAL (Planeación Estadística) JURISDICCIÓN SANITARIA SECRETARIA DE MARINA SECRETARIA DE LA DEFENSA NACIONAL I.M.S.S. I.S.S.S.T.E. D.I.F. PEMEX ASISTENCIA PUBLICA CENTRO DE SALUD REGISTRO CIVIL UNIDADES MEDICAS UNIDADES MEDICAS ZONAS UNIDADES MEDICAS OFICINAS MUNICIPALES UNIDADES MEDICAS UNIDADES MEDICAS UNIDADES MEDICAS PUESTOS PERIFERICOS CRUZ ROJA MEDICOS PRIVADOS HOSPITALES PRIVADOS MEDICINA FORENSE SERVICIOS MUNICIPALES DE SALUD MEDICOS DE EMPRESAS PRIVADAS HOSPITALES UNIVERSITARIOS CERTIFICANTES NO MEDICOS OTROS

  19. SECTOR SALUD BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO ANUARIOS ANUARIOS DIRECCIÓN GENERAL DE EPIDEMIOLOGÍA INEGI DIRECCIÓN GENERAL DE INFORMACION Y EVALUACION DEL DESEMPEÑO SERVICIOS DE SALUD DE ESTATAL INEGI REGIONAL JURISDICCIÓN SANITARIA (CAPTURA) INEGI ESTATAL CENTROS DE SALUD 1ª COPIA ORIGINAL REGISTRO CIVIL 2ª COPIA 1ª COPIA ORIGINAL INFORMANTE POTENCIAL

  20. IC

  21. Razón de tasas negro/blanco= 1102/837=1.32 IC

  22. Comunidad A Comunidad B 3 299.2 2 696.4 139.4 109.1 60.1 46.6 128.1 106.3 178.7 146.4 358.7 299.4 853.9 756.0 1 901.0 1 735.1 4 104.3 3 822.1 9 331.1 8 745.2 20 196.9 19 857.5 Cálculo por método directo de las tasas de mortalidad por toda causa, ajustadas por edad en dos comunidades hipotéticas Mortalidad por toda causa por 100 000 habs. Grupos de edad (años) (1) (2) 1 1-4 5-14 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75-84 85+ Tasa global de mor- talidad, todas edades 963.8 954.7

  23. Comunidad A Comunidad B 3 299.2 2 696.4 15 343 139.4 109.1 64 718 60.1 46.6 170 355 128.1 106.3 181 677 178.7 146.4 162 066 358.7 299.4 139 237 853.9 756.0 117 811 1 901.0 1 735.1 80 294 4 104.3 3 822.1 48 426 9 331.1 8 745.2 17 303 20 196.9 19 857.5 2 770 Población total 1 000 000 Cálculo por método directo de las tasas de mortalidad por toda causa, ajustadas por edad en dos comunidades hipotéticas Mortalidad por toda causa por 100 000 habs. Población estándar Grupos de edad (años) (1) (2) (3) 1 1-4 5-14 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75-84 85+ Tasa global de mor- talidad, todas edades 963.8 954.7

  24. Comunidad A Comunidad A Comunidad B Comunidad B 3 299.2 2 696.4 15 343 506.2 139.4 109.1 64 718 90.2 60.1 46.6 170 355 102.4 128.1 106.3 181 677 232.7 178.7 146.4 162 066 289.6 358.7 299.4 139 237 499.4 853.9 756.0 117 811 1006.0 1 901.0 1 735.1 80 294 1 526.4 4 104.3 3 822.1 48 426 1 987.5 9 331.1 8 745.2 17 303 1 614.6 20 196.9 19 857.5 2 770 559.5 Población total 1 000 000 Cálculo por método directo de las tasas de mortalidad por toda causa, ajustadas por edad en dos comunidades hipotéticas Mortalidad por toda causa por Número esperado de defunciones 100 000 Población estándar Grupos de edad (años) (1) (2) (3) (4) (5) 1 413.7 1-4 70.6 5-14 79.4 15-24 193.1 25-34 237.6 35-44 416.9 45-54 890.7 55-64 1 393.2 65-74 1 850.9 75-84 1 513.2 85+ 550.4 Tasa global de mor- talidad, todas edades 963.8 954.7 8 414.5 7 609.7 Número total de defunciones esperadas Tasa de mortalidad ajustadas por edad por 100,000 841.45 760.97 Fuente Klebba, Mauer y Glass (8) y Glass (8).

  25. IC

  26. Razón de tasas de incidencia IC

  27. Razón de tasas de incidencia IC

  28. Porcentaje de cambio en la mortalidad IC

  29. IC

  30. IC

  31. Pérdida prematura de la vida Al sopesar el impacto de todas las muertes por igual, una tasa de mortalidad no refleja el grado en el cual las personas están falleciendo de manera prematura Muerte prematura: muerte que se presenta más pronto de lo que cabría esperar en ausencia de enfermedad (esperanza de vida). Esto no significa que la muerte puede ser mas importante en los individuos en una determinada edad, sino las consecuencias para la longevidad, la evaluar el beneficio de las intervenciones de salud.

  32. Años-persona de vida perdidos Identificar la edad al momento de la muerte para cada occiso. Conocer la edad del occiso, calcule los años de esperanza de vida que se perdieron por la muerte. Sumar los años de esperanza de vida perdidos con todos los occisos.

  33. IC

  34. IC

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