1 / 12

Nem hierarchikus klaszterelemzés az SPSS-ben

Nem hierarchikus klaszterelemzés az SPSS-ben. Petrovics Petra Doktorandusz. Klaszteranalízis folyamata. Nem: 1-férfi, 2-nő Lakhely: 1- Budapest, 2- megyeszékhely, 3-egyéb. TK/286. oldal ( Sajtos-Mitev ). K-közép (K-Means) eljárás Analyze / Classify / K-Means Cluster.

riona
Download Presentation

Nem hierarchikus klaszterelemzés az SPSS-ben

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Nem hierarchikus klaszterelemzés az SPSS-ben Petrovics Petra Doktorandusz

  2. Klaszteranalízis folyamata

  3. Nem: 1-férfi, 2-nő Lakhely: 1- Budapest, 2- megyeszékhely, 3-egyéb TK/286. oldal (Sajtos-Mitev)

  4. K-közép (K-Means) eljárás Analyze / Classify / K-Means Cluster Kezdeti klaszterközéppont meghatározása

  5. Output 3 klaszter – 3 klaszterközéppont

  6. Megbízható = Hierarchikus módszer Nem hierarchikus módszer K-Means

  7. Feladat Fogyasztók csoportosítása vásárlási attitűdjeik szerint: 1-7-ig terjedő skálán értékelik a következő állításokat: V1: A vásárlás szórakozás. V2: A vásárlás nem tesz jót a pénztárcának. V3: A vásárlást gyakran összekötöm étteremlátogatással. V4: Vásárláskor megpróbálom a legjobb vételt csinálni. V5: Nem érdekel a vásárlás. V6: Az árak összehasonlításával rengeteg pénzt lehet megtakarítani. Malhotra [2005]: Marketingkutatás 703.o.

  8. Output

  9. Köszönöm a figyelmet!

More Related