1 / 13

William J. Stevenson

Operations Management. KORELASI. William J. Stevenson. 8 th edition. Rosihan A smara http :// rosihan.lecture.ub.ac.id http:// rosihan. web.id. KORELASI. Korelasi mengukur derajat hubungan antara 2 atau lebih variabel. Varibel Y. Variabel X. Covariance Dan Korelasi.

Download Presentation

William J. Stevenson

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Operations Management KORELASI William J. Stevenson 8th edition Rosihan Asmara http://rosihan.lecture.ub.ac.idhttp://rosihan.web.id http://rosihan.web.id

  2. KORELASI Korelasi mengukur derajat hubungan antara 2 atau lebih variabel. Varibel Y Variabel X http://rosihan.web.id

  3. Covariance Dan Korelasi Covariance merupakan ukuran yang berguna untuk mengidentifikasi keterkaitan antara X dan Y, atau merupakan ukuran bagi sensitifitas tiap unit X dan Y yang telah diamati. Yang terkait dengan covariance adalah korelasi, yang dirumuskan : rxy = xy / x. y = http://rosihan.web.id

  4. Model Regresi Linear PENGERTIAN KORELASI DAN REGRESI KORELASI dan REGRESI merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengukur hubungan yang terjadi antar variabel-variabel ekonomi. Misal antara variabel X dan variabel Y. KORELASI • Korelasi mengukur derajat hubungan antara 2 atau lebih variabel. • Hubungan antara 2 Variabel (Misal X dan Y) dapat linear, non-linear, positif atau negatif. http://rosihan.web.id

  5. Y . . . . . . . . . . . . Korelasi Linear: If semua titik (X,Y) pd diagram pencar mendekati bentuk garis lurus. X Y . . . . . . . . . . . . . . Korelasi Non-linear: If semua titik (X,Y) pd diagram pencar tidak membentuk garis lurus. X Y . . . . . . . . . . . . Korelasi Positif: If jika arah perubahan kedua variabel sama  If X naik, Y juga naik. X Y Korelasi Negatif: If jika arah perubahan kedua variabel tidak sama  If X naik, Y turun. . . . . . . . . . . . . X http://rosihan.web.id

  6. Koefisien korelasi ini memiliki nilai yang berkisar antara –1 sampai 1. Bila yang diduga adalah koefisien korelasi sampel maka : rxy = sxy / sx. sy = http://rosihan.web.id

  7. PENGUJIAN KORELASI Meskipun mungkin telah diperoleh nilai koefisien korelasi dari hasil perhitungan di atas, namun keberartian nilai tersebut perlu di uji secara statistik. Hipotesis yang diuji adalah : Ho : Koefisien korelasi adalah sama dengan nol Ha : Koefisien korelasi tidak sama dengan nol, atau berarti http://rosihan.web.id

  8. Pengujian koefisien ini dilakukan dengan uji-t, sehingga : ............. dengan derajat bebas = n – 2 Kriteria pengujiannya : Ho ditolak jika nilai t-hitung lebih besar daripada t-tabel dengan derajat bebas n-2, dan demikian pula sebaliknya. http://rosihan.web.id

  9. Beberapa catatan tentang nilai r: • Secara empiris, hampir tidak pernah ditemukan korelasi sempurna (semua titik terpencar tepat pada garis). • Nilai r yang mendekati nol menunjukkan derajat hubungan yang lemah. • Koefisien r merupakan estimasi sampel terhadap koefisien korelasi populasi, . • Nilai r mengandung error, sehingga perlu diuji reliabilitasnya. http://rosihan.web.id

  10. CONTOH KORELASI PARAMETRIK (DATA RASIO): http://rosihan.web.id

  11. Hasil menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif yg sgt kuat antara konsumsi dan pendapatan yaitu 98,1%. Catt: Income dan konsumsi dlm $ per bulan http://rosihan.web.id

  12. CONTOH KORELASI NON-PARAMETRIK (DATA INTERVAL): Tingkat Loyalitas Karyawan (TLOKAR) Jaringan Usaha (NETWORK) Tingkat Keberhasilan Usaha (TKU) http://rosihan.web.id

  13. Correlations PEARSON Nonparametric Correlations (ANALISIS YG LEBIH SESUAI) http://rosihan.web.id

More Related