1 / 21

William J. Stevenson

OPERATIONS RESEARCH. Operations Management. Enos. William J. Stevenson. 8 th edition. ELIMINASI GAUSS. Kamis, 20 April 2006. Solusi Numerik untuk persamaan- persamaan linier: a. Metode Langsung 1. Eliminasi Gauss 2. Eliminasi Gauss-Jordan 3. Dekomposisi 4. Sistim Tridiagonal.

mei
Download Presentation

William J. Stevenson

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. OPERATIONSRESEARCH Operations Management Enos William J. Stevenson 8th edition

  2. ELIMINASI GAUSS Kamis, 20 April 2006

  3. Solusi Numerik untuk persamaan- persamaan linier: a. Metode Langsung 1. Eliminasi Gauss 2. Eliminasi Gauss-Jordan 3. Dekomposisi 4. Sistim Tridiagonal

  4. b. Metode Tak Langsung (Iterasi) 1. Metode Jacobi 2. Metode Gauss-Seidel 3. Metode Newton-Raphson 4. Successive overRelaxation Metode tak langsung biasanya memerlukan waktu yang sangat lama.

  5. Matriks A.x = b Vektor

  6. Solusi sistem persamaan aljabar linier dapat ditentukan jika memenuhi syarat-syarat: • A.x = b mempunyai jawab unik x V untuk setiap b  V • A.x =b hanya mempunyai satu solusi x  V untuk setiap b  V • Jika A.x = 0, berarti x = 0 • A-1 atau inversi matriks A ada, • Determinan A  0 • Rank (A) = n, (matriks A berorde n)

  7. Algoritma Eliminasi Gauss Menyatakan persamaan linier sebagai n buah persamaan simultan Tentukan faktor pengali (1) (2) (3)

  8. Persamaan (1) dikali m2: m2 a11x1 + m2a12x2 + m2a13x3 =m2b1 • Hasil perkalian diperkurangkan dari persamaan (2) (4)

  9. a’22 = a22 – m2a12 a’23 = a23 – m2a13 b’2 = b2 – m2b1 maka: a’22x2 + a’23x3 = b’2……………(5) Persamaan (2) disubtitusi dgn persamaan (5).

  10. Tentukan faktor pengali untuk persamaan ketiga: Persamaan pertama dikali dengan m3, persamaan ketiga dikurangi persamaan pertama. a’32x2 + a’33x3 = b’3…………………………(6) dimana a’32 = a32 – m3a12 a’33 = a33 – m3a13 b’3 = b3 – m3b1

  11. Persamaan (3) disubtitusi dgn persamaan (6): a11x1 + a12x2 + a13x3 = b1 ……….(1) a’22x2 + a’23x3 = b’2 ………(5) a’32x2 + a’33x3 = b’3……….(6) Faktor pengali m’3 = a’32/a’22 a’32 – m’3a’22 = 0 a’’33 = a’33 – m’3a’23 b’’3 = b’3 – m’3b’2

  12. a’33x3 = b’3 ………….. (7) Jika persamaan (7) disubtitusi ke persamaan (6), a11x1 + a12x2 + a13x3 = b1 ……..(1) a’22x2 + a’23x3 = b’2……..(5) a’’33x3 = b’3 …….(7)

  13. Contoh 1: Diberikan sistim persamaan linier: 2x1 + x2 + 3x3 = 11………….(1) 4x1 + 3x2 + 10x3 = 28………….(2) 2x1 + 4x2 + 17x3 = 31………….(3) Tentukan nilai-nilai x1, x2, dan x3: Penyelesaian: • Faktor pengali m2 = 4/2 = 2 • Eliminasi x1 dari persamaan kedua dan ketiga.

  14. Persamaan pertama dikali 2 untuk mengeliminasi x1 pada persamaan kedua, persamaan pertama dikali 2 untuk mengeliminasi x1 pada persamaan ketiga 2x1 + x2 + 3x3 = 11 x2 + 4x3 = 6 3x2 + 14x3 = 20 Eliminasi x2 dari persamaan ketiga (persamaan kedua menjadi persamaan pivot sedangkan koefisien x2 menjadi elemen pivot.

  15. Persamaan kedua dikali 3 untuk mengeliminasi x2 pada persamaan kedua: 2x1 + x2 + 3x3 = 11 x2 + 4x3 = 6 2x3 = 2 Langkah II: subtitusi balik. x3 = 2/2 = 1 x2 + 4.1 = 6  x2 = 2 2x1 + 2 + 3.1 = 11  x1 = 3

  16. Contoh 2: w + x + y + z = 10 2w + 3x + y + 5z = 31 -w + x - 5y + 3z = -2 3w + x + 7y - 2z = 18 Matriks augmented

  17. II – 2(I) III + 1(I) IV -3(I)

  18. III-2(II) IV+2(II) x - ½

  19. IV – 2(III)

  20. x4 = 4 x3 + x4 = 7; x3 + 4 = 7; x3 = 3 x2 – x3 + 3x4 = 11; x2 – 3 + 12 = 11; x2 = 2 x1 + x2 + x3 + x4 = 10; x1 + 2 +3 + 4 = 10; x1 = 1

More Related