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Modelado del Paciente para Simular la Cirugía

Modelado de los Vasos Cerebrales. Modelado del Paciente para Simular la Cirugía. Visualización 3D basada en Mapeo Dependiente de Textura. OpenGL. VNL. DCMTK.

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  1. Modelado de los Vasos Cerebrales Modelado del Paciente para Simular la Cirugía Visualización 3D basada en Mapeo Dependiente de Textura OpenGL VNL DCMTK Creación de modelos 3D del paciente para diferentes propósitos. Se utilizaron las imágenes de un estudio de Tomografía Axial del proyecto Humano Visible. Espacio “Gradiente-Intensidad” con el Histograma 2D de la imagen volumétrica. El color de las paletas difusas se transfiere de manera interactiva a la imagen. Los vasos cerebrales se pueden agregar al modelo del paciente. Registro con Marco Micromar de un Caso Real Simulación de la Cirugía – Registro del Marco Estereotáxico Registro con marco Micromar usando una transformada con 12 grados de libertad. Todos los elementos gráficos están interconectados en su movimiento en 2D y 3D. Simulación de una Cirugía usando Imágenes de Resonancia Braquiterapia de un Tumor de una Paciente de 34 Años Visualización 3D de Imágenes Multimodales Abordaje 2D/3D. El usuario interactúa usando la cánula en ambos espacios 2D y 3D. El punto de entrada a nivel de la piel es detectado automáticamente. Tejido óseo obtenido por Tomografía y Meningioma modelado a partir de Resonancia. Dos cubos definen las regiones 3D de los objetos. A la izquierda se planifica la colocación de un cateter con semillas radioactivas de I125. En ambas imágenes se aprecia la región para el acceso quirúrgico. Arquitectura del Software de Planificación de Neurocirugías Comparación con la Estación de Trabajo del Escaner Modelo 3D de un Meningioma Substracción Automática de Objetos Anatómicos Módulos de la aplicación Interfaz Gráfica Manejo de Escenas Visualización Volumétrica Braquiterapia Navegación Lectura DICOM y DICOMDIR Modelado de Órganos Clasificación Fusión Segmentación Registro Estudio VVM Plan1 Plan2 Cateter1 Cateter2 Dos modelos de la misma estructura anatómica obtenidos de un estudio de Resonancia Magnética. Se muestran los dos cubos de región de interés. Semilla1 Semilla2 Bibliotecas auxiliares Estructuras obtenidas a partir de Angiografía por Resonancia Magnética. Cada estructura se obtiene de manera automática sobre el cubo que la contiene. Comparación de la calidad entre la estación de trabajo del escaner Emotion de Siemens y nuestro método acelerado por hardware que usa mapeo 3D dependiente de textura. El software ha sido desarrollado sobre la plataforma de programación para Visualización Científica VVM “Virtual Vision Machine” creada por los autores. Tecnologías de Planificación en Neurocirugía Asistida por Computador Dr. Guillermo Montilla1, Dr. Ivan Jara2. 1Centro de Procesamiento de Imágenes. Universidad de Carabobo. Venezuela. 2Hospital Metropolitano del Norte. Valencia. Venezuela. Resumen: Se describe un sistema para planificar neurocirugías. Se presentan sus diferentes módulos: (1) Lector de imágenes, (2) Registro con marco, (3) Modelado del paciente, (4) Fusión, (5) Planificación quirúrgica, (6) Escena tridimensional, (7) Modelado de estructuras anatómicas, (8) Braquiterapia. El software surge de unir las experticias de los autores, en neurocirugía y visualización científica. Resultados: Hasta el momento el sistema consta de ocho módulos y están en desarrollo tres nuevos módulos para: fusión resonancia-ultrasonido, más prestaciones de braquiterapia y fluoroscopia virtual. Conclusión: Presentamos un sistema de planificación altamente tecnificado y sumamente interactivo, que le permite al neurocirujano combinar de manera eficiente conocimiento y tecnología Nota: Nuestro grupo recibió en el año 2000 el “Premio al Mejor Trabajo Científico en Investigación Clínica” (entre 95 países ) otorgado por el “Primer Congreso Virtual en Cardiología” celebrado en Argentina. “XXXII Congreso Latinoaméricano de Neurocirugía. Buenos Aíres. Argentina.”

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