1 / 30

WYKŁAD ÓSMY: PODSTAWY EPIDEMIOLOGII (H)

SUM - WLK ‘2013. WYKŁAD ÓSMY: PODSTAWY EPIDEMIOLOGII (H). Prof. dr hab. med. Jan E. Zejd a. TREŚĆ DZISIEJSZEGO WYKŁADU. Pomiar w Epidemiologii Dobra Praktyka Epidemiologiczna. LORD KELVIN (1824-1907). When you can measure what you are speaking about,

ouida
Download Presentation

WYKŁAD ÓSMY: PODSTAWY EPIDEMIOLOGII (H)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. SUM - WLK ‘2013 WYKŁAD ÓSMY:PODSTAWYEPIDEMIOLOGII (H) Prof. dr hab. med. Jan E. Zejda

  2. TREŚĆ DZISIEJSZEGO WYKŁADU Pomiar w Epidemiologii Dobra Praktyka Epidemiologiczna

  3. LORD KELVIN (1824-1907) When you can measure what you are speaking about, and express it in numbers,you know something about it. But when you cannot your knowledge is of a meagerand unsatisfactory kind (Lord Kelvin)

  4. WSZYSTKO JEST POMIAREM Odpowiedź na pytanie w kwestionariuszu (tak/nie : 1/0) Obecność cienia okrągłego na zdjęciu rtg płuc (tak/nie : 1/0) Kliniczny stopień duszności (1/2/3/4/5) Glikemia (mg%) itd.

  5. WSZYSTKO JEST POMIAREM Czy wynik pomiaru odzwierciedla stan rzeczywisty ? czyli Czy wynik pomiaru jest wolny od błędu Błąd zależny od: właściwości testu testującego testowanego ….. … .

  6. WSZYSTKO JEST POMIAREM Czy wynik pomiaru odzwierciedla stan rzeczywisty ? czyli Czy wynik pomiaru jest wolny od błędu Błąd zależny od: właściwości testu testującego testowanego ….. … .

  7. SIR DAVID ROXBEE COX CZTERY KRYTYCZNE WYZWANIA (MEDYCZNE BADANIA NAUKOWE) Pomiar Typ badania Analiza danych Interpretacja wyników David R. Cox: Some challenges for medical statistics (paper given at cinference „Modern Statistical Methods in Medical Research”, organized within Nobel Foundation Series „Frontiers in Medicine” < European Journal of Epidemiology 2005;30:5-9 >

  8. POMIAR W EPIDEMIOLOGII WYNIK POMIARU = STAN RZECZYWISTY + BŁĄD BŁĄD = BŁĄD SYSTEMATYCZNY+BŁĄD PRZYPADKOWY

  9. BŁĄD PRZYPADKOWY Błąd przypadkowy jest różnicą pomiędzy wartością rzeczywistą badanego parametru (np. średnie, nieznane stężenie hemoglobiny w populacji dzieci w wieku przedszkolnym) a wartością obserwowaną, uzyskaną na podstawie przeprowadzonego badania (np. średnie stężenie hemoglobiny w grupie dzieci uczęszczających do przedszkoli). Możliwe relacje pomiędzy w/w wartościami: W. rzeczywista > W. obserwowana W. rzeczywista = W. obserwowana W. rzeczywista < W. obserwowana KIERUNEK RELACJI MA CHARAKTER PRZYPADKOWY

  10. BŁĄD PRZYPADKOWY

  11. BŁĄD SYSTEMATYCZNY Błąd systematyczny jest jednokierunkową różnicą pomiędzy wartością rzeczywistą zmiennej a wartością aktualnie zmierzoną. Wynika on nie tylko z zastosowania błędnej metody pomiarowej ale również z niewłaściwego protokołu badawczego i polega na przyjmowaniu przez wartości zmierzone poziomów albo stale wyższych albo stale niższych od wartości rzeczywistej. Kierunek tej różnicy („+” lub „-”) nie jest znany w momencie pomiaru - ma charakter systematyczny. W związku z tym wartość średnia z serii pomiarów ma tendencję do lokowania się poniżej lub powyżej wartości rzeczywistej.

  12. BŁĄD SYSTEMATYCZNY

  13. BŁĄD PRZYPADKOWYI SYSTEMATYCZNY Stan Rzeczywisty = tarcza Wynik Badania = trafienie Błąd Przypadkowy Mały Duży Mały Błąd Systematyczny Duży poważny (często krytyczny) błąd

  14. BŁĄD PRZYPADKOWY I SYSTEMATYCZNY • Duży błąd systematyczny → mała trafność • Duży błąd przypadkowy → mała precyzja Trafność = stopień, w jakim obserwacja jest zdolna do pomiaru zjawiska, które jest przedmiotem obserwacji Precyzja = powtarzalność wyniku obserwacji PRECYZJA ≠ TRAFNOŚĆ ale WIARYGODNOŚĆ = PRECYZJA + TRAFNOŚĆ

  15. FILARY DOBREJ PRAKTYKI EPIDEMIOLOGICZNEJ • REPREZENTATYWNOŚĆ BADANIA • MINIMALNA NIEZBĘDNA LICZEBNOŚĆ PRÓBY

  16. REPREZENTATYWNOŚĆ BADANIA PROFIL (%) POPULACJI W ZAKRESIE ‘A’,‘B’,‘C’,‘D’ itd. N = 350 000

  17. REPREZENTATYWNOŚĆ BADANIA PROFIL (%) GRUPY (n=1200) A PROFIL POPULACJI ( ) W ZAKRESIE ROZKŁADU ‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’ itd. n = 1200

  18. PODOBIEŃSTWO rozkładu analizowanych cech w populacji i analizowanych cech w grupie Gdy próba jest reprezentatywna różnice mają charakter przypadkowy, związane z tzw. błędem próby ( błędem losowania)

  19. PODSTAWOWE METODY DOBORU REPREZENTATYWNEJ PRÓBY Losowanie Proste Losowanie Systematyczne Losowanie Warstwowe Losowanie Zespołowe

  20. PODSTAWOWE METODY DOBORU REPREZENTATYWNEJ PRÓBY Losowanie Proste „wszyscy członkowie populacji ponumerowani, losowaniem kieruje przypadek”

  21. PODSTAWOWE METODY DOBORU REPREZENTATYWNEJ PRÓBY Losowanie Systematyczne „wszyscy członkowie populacji ponumerowani, losowany jest co ‘n-ty’ numer”

  22. PODSTAWOWE METODY DOBORU REPREZENTATYWNEJ PRÓBY Losowanie Warstwowe „wszyscy członkowie populacji pogrupowani (np. grupa kobiet i grupa mężczyzn) i ponumerowani w grupach (warstwach), losowanie osobno w każdej grupie”

  23. PODSTAWOWE METODY DOBORU REPREZENTATYWNEJ PRÓBY Losowanie Zespołowe „wszyscy członkowie populacji pogrupowani w systematyczny sposób (np. grupy studenckie na roku, klasy w szkole), zespoły ponumerowane, losowanie zespołów, zbadani wszyscy w wylosowanych zespołach”

  24. BADANIE ZJAWISKA W GRUPIE pars pro toto

  25. REPREZENTATYWNOŚĆ LOSOWANIA POZYSKIWANIE DANYCHINTEPRETACJA DANYCH Wszystkie dzieci w wieku przedszkolnym Ołów jest związkiem neurotoksycznym Dzieci w wieku przedszkolnym w mieście Narażenie na ołów zwiększa ryzyko defektu w zakresie IQ Dziesięcioprocentowa grupa dzieci z całego miasta Stężenie ołowiu w krwi negatywnie koreluje z IQ WARUNKUJE POPRAWNOŚĆ INTEPRETACJI

  26. FILARY DOBREJ PRAKTYKI EPIDEMIOLOGICZNEJ MINIMALNA NIEZBĘDNA LICZEBNOŚĆ PRÓBY

  27. MINIMALNA NIEZBĘDNA LICZEBNOŚĆ PRÓBY „Uwidoczniona w naszym badaniu różnica, jakkolwiek korespondująca z teoretycznymi przesłankami, nie uzyskała jednakże poziomu statystycznej znamienności.” WYNIK UJEMNY „Nie można jednakże wykluczyć, że statystycznie znamienna różnica ujawniłaby się po zbadaniu większej liczby chorych” WYNIK FAŁSZYWIE UJEMNY Próba powinna być nie większa niż gwarantująca uzyskanie wyników prawdziwych (dodatnich lub ujemnych), co ma także uzasadnienie na gruncie rozważań etycznych , organizacyjnych i finansowych

  28. FILARY DOBREJ PRAKTYKI EPIDEMIOLOGICZNEJ Reprezentatywna i odpowiednio duża próba to warunki koniecznie (chociaż niewystarczające) dla uzyskania wiarygodnych wyników w badaniach epidemiologicznych to minimum minimorum dla spełnienia wymogów poprawności badania epidemiologicznego

  29. POPRAWNOŚĆ BADANIA EPIDEMIOLOGICZNEGO DWA OBSZARY POPRAWNOŚCI BADANIA Poprawność wewnętrzna (wobec grupy badanej) Poprawność zewnętrzna (wobec populacji źródłowej, wobec populacji docelowej) ………………………………………………………………………………………….. Poprawność wewnętrzna jest kształtowana przez obecność / brak błędów przypadkowychi systematycznych oraz ich nasilenie Poprawność zewnętrzna jest kształtowana przez poprawność wewnętrzną i – na drodze wnioskowania naukowego – umożliwia uogólnianie wyników (np. „palenie tytoniu powoduje raka płuc”)

  30. MEMENTO „GIGO”

More Related