k vetkeztet statisztika 9
Download
Skip this Video
Download Presentation
Következtető statisztika 9.

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 11

Következtető statisztika 9. - PowerPoint PPT Presentation


  • 80 Views
  • Uploaded on

Következtető statisztika 9. Korreláció és regresszió-analízis. Két mennyiségi ismérv szorossága (Emlékeztető). A kovariancia:. Az előjele a kapcsolat irányát mutatja Nincs elvi alsó v. felső korlátja Ha a két változó független, akkor C = 0 Ha C = 0, akkor a két változó korrelálatlan

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Következtető statisztika 9.' - ohio


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
k vetkeztet statisztika 9
Következtető statisztika9.

Korreláció és regresszió-analízis

ÁVF Következtető Statisztika

k t mennyis gi ism rv szoross ga eml keztet
Két mennyiségi ismérv szorossága(Emlékeztető)

Akovariancia:

Az előjele a kapcsolat irányát mutatja

  • Nincs elvi alsó v. felső korlátja
  • Ha a két változó független, akkor C = 0
  • Ha C = 0, akkor a két változó korrelálatlan
  • Ha x és y között lineáris függvény-kapcsolat van, akkor

egyébként

Tehát C-nek ez a maximális értéke.

ÁVF Következtető Statisztika

2

a line ris korrel ci s egy tthat s rtelmez se
A lineáris korrelációs együttható és értelmezése
  • Az előjele a kapcsolat irányát mutatja
  • Minél közelebb áll 1-hez ill. (-1)-hez, annál közelebb áll X és Y kapcsolata a lineáris fv-kapcsolathoz.
  • Ha kicsi, akkor ez
    • Vagy egy gyenge lineáris kapcsolat, (lineáris, de gyenge)
    • Vagy egy erős kapcsolat, de nem lineáris.

ÁVF Következtető Statisztika

3

p lda a s r kereslete
Példa (A sör kereslete)

ÁVF Következtető Statisztika

a line ris regresszi s modell
A lineáris regressziós modell
  • Az X nem valószínűségi változó, de X és Y kapcsolata sztochasztikus.
  • A hibatényező, e
  • feltételes várható értéke 0
  • Szórásnégyzete állandó (nem függ x-től)
  • Az ei értékek páronként korrelálatlanok

A paraméterek pontbecslése

A sokasági regressziós paraméterek pontbecslése a mintabeli regressziós fv

megfelelő paramétere

ÁVF Következtető Statisztika

7

a regresszi s egyenes param terei
A regressziós egyenes paraméterei

A regressziós becslés abszolút hibája:

A b1 paraméter

standard hibája:

A b0 paraméter standard hibája:

ÁVF Következtető Statisztika

a regresszi tesztel se s a konfidencia intervallum
A regresszió tesztelése és a konfidencia-intervallum

paraméter tesztelése t-próbával:

Próbafüggvény:

Konfidencia-intervallumok:

t szabadságfoka n = n – 2

ÁVF Következtető Statisztika

slide10

Y0 becslése

Az Y0 várható értékének konfidencia intervalluma (1- a) valószínűségi szinten.

Sz.f. = n – 2

Az Y0egyedi értékének (1- a) valószínűségi szinthez tartozó konfidencia intervalluma:

ÁVF Következtető Statisztika

k sz n m a figyelmet
Köszönöm a figyelmet!

ÁVF Következtető Statisztika

ad