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Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique . IGN. Encadré par: Nathalie Abadie & Fayçal Hamdi. Abdelfettah Feliachi. Systèmes d’information et de décision Architecture de systèmes à base de service. Données structurées et semi-structurées.

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Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

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Presentation Transcript

  1. Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique IGN Encadré par:Nathalie Abadie &Fayçal Hamdi AbdelfettahFeliachi

  2. Systèmes d’information et de décision • Architecture de systèmes à base de service. • Données structurées et semi-structurées. • La décision. • Entrepôts de données • Intégration de données et web sémantique.

  3. Contexte • Données géographiques de référence.

  4. Contexte • Informations thématiques ouvertes et exploitables Linking Open Data clouddiagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. (http://lod-cloud.net/)

  5. Exploiter les liens générés entre les données de références et les données libres publiées, lors de la visualisation cartographique. L'objectif du stage :

  6. Étapes à suivre:

  7. Architecture proposée: interconnexion appariement Transformation(DATALIFT) Outil d’interconnexion(SILK) Triples store interne Triple store externe Données BDtopo liens d’équivalence entre les données.(sameAS)

  8. Architecture proposée: interconnexion • Appariement multicritère. • Fonction de distance géométrique (plugin silk). • Autres fonctions (mesure pour critères attributaires) • Fonctions d’ agrégation. Transformation(DATALIFT) Triples store interne Triple store externe Données BDtopo liens d’équivalence entre les données.(sameAS)

  9. Architecture proposée: Visualisation Outil de visualisation GeoServer Données BDtopo Triple store externe Triples store interne liens

  10. Cas d’application: (1) • Les données sur les départements français sur Dbpedia Anglais. • Essayer de trouver des correspondances entre les données de la base Géofla et des données Dbpedia qui représentent les départements français :Critères utilisés: - Nom du département (distance de Levenshteinnormalisée) - Distance (inclusion) géométrique.

  11. Cas d’application: (1)

  12. Cas d’application:

  13. Cas d’application: (2) • Les données sur les monuments historique de la ville de paris de Dbpedia Français avec les bâtiments de le base Bdtopo. • Critère utilisé: - Distance géographique. Données utilisables relativement peu nombreuses: -178 monuments avec un attribut géographique utilisable. - 332 monuments sans position géographique. -192 avec une position erronée.

  14. Cas d’application: (2)

  15. Cas d’application: (2)

  16. Cas d’application: (2)

  17. Cas d’application: (2)

  18. Cas d’application: (3) en cours.. • Les données sur les châteaux français de Dbpedia avec les bâtiments de nature château de la base Bduni + les lieux-dits habité de nature château.en phase de nettoyage de données. • Critères à utiliser: - Distance géographique. - attribut: Nom.

  19. Cas d’application: (3) en cours..

  20. Travail à faire: • Evaluer les résultats d’interconnexion. • Mieux exploiter les données interconnectées pour améliorer d’avantage la visualisation: • classification des entités géographiques selon le thème, le style, l’époque ...etc. • couleur selon le type des donnée liées.

  21. Merci !

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