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Probability of Cancer in Pulmonary Nodules Detected on First Screening CT 首次CT发现肺部结节为肺癌的可能性

Probability of Cancer in Pulmonary Nodules Detected on First Screening CT 首次CT发现肺部结节为肺癌的可能性. Annette McWilliams, Martin C. Tammemagi, John R. Mayo N Engl J Med 2013;369:910-9.DOI: 10.1056/ EJMoa1214726. 背景. 美国国家肺部筛查试验显示应用低剂量胸部 CT 扫描可以降低 20% 肺癌死亡率。 超过 20% 的参与者在首次 CT 扫描中查出一个或多个结节并需要进一步检查。.

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Probability of Cancer in Pulmonary Nodules Detected on First Screening CT 首次CT发现肺部结节为肺癌的可能性

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  1. Probability of Cancerin Pulmonary Nodules Detected on First Screening CT首次CT发现肺部结节为肺癌的可能性 Annette McWilliams, Martin C. Tammemagi, John R. Mayo N Engl J Med 2013;369:910-9.DOI: 10.1056/ EJMoa1214726

  2. 背景 美国国家肺部筛查试验显示应用低剂量胸部CT扫描可以降低20%肺癌死亡率。 超过20%的参与者在首次CT扫描中查出一个或多个结节并需要进一步检查。 • 25%手术治疗的患者病理提示肺结节为良性。 • 筛查导致一定的风险和过多的经济费用。

  3. 目的 建立预测恶性肺结节的精确且实用的模型指导临床决策，减少筛查引起的并发症和死亡风险，降低成本。 利用两项独立低剂量CT扫描队列数据计算并预测肺结节发展为肺癌的概率。

  4. 研究方法 数据来源： 1. Pan-Canadian肺癌早期检测研究（PanCan） 2. 美国国立癌症研究所赞助英国哥伦比亚省癌症机构化学预防试验研究（BCCA） • 2项研究均对患者进行流行病学调查、肺功能检查。

  5. 研究对象 PanCan研究：50-75岁，有吸烟史，无肺癌病史。纳入时间：2008.9-2010.12 • BCCA研究：50-74岁，有吸烟史（吸烟指数≥30包年），纳入时间2000.7-2010.11

  6. CT异常标准

  7. 病变特点记录 最大横径 类型（磨玻璃型，部分实变型，实变型或者肺裂旁) 有无毛刺征（仅PanCan） 部位（上、中、下叶） 数量 有无肺气肿

  8. 随访 3-12月复查一次低剂量CT（时间间隔取决于病变直径大小） 随访终点： ▪结节消失 ▪所有结节至少2年无变化 ▪ 出现钙化 ▪ 活检或外科手术明确良恶性

  9. 肺癌的诊断 • 手术后标本组织病理学诊断 • 穿刺后细胞病理学诊断

  10. 结果：研究对象与结节

  11. 2组研究队列的比较 Similar： 年龄、性别、BMI、肺气肿、FEV1% Different： 肺癌家族史（BCCA <PanCan, 18.4%vs. 32.4% ） 吸烟包年数（BCCA <PanCan, 48.3 vs. 54.8 ）

  12. 肺癌相关因素——单因素分析 年龄 CT显示肺气肿 低FEV1%

  13. 结节与良恶性——单变量分析 • 结节大小 • 结节类型 • 结节部位 • 结节个数 • 毛刺征

  14. 结节大小与肺癌呈显著的非线性关系

  15. 结节大小与cancer • PanCan • 102恶性肺部肿瘤患者 • 82例在最大结节中发现 • 16例在第二大的结节中发现 • 1例在第三大的结节中发现 • 2例在第四大的结节中发现 • 1例在第五大的结节中发现

  16. 结节类型：肺裂旁结节均非恶性

  17. “上叶的结节、肿瘤均多于下叶”

  18. 恶性肿瘤的患者肺内结节的平均数及中位数低于良性结节的患者恶性肿瘤的患者肺内结节的平均数及中位数低于良性结节的患者

  19. 毛刺征强烈预示恶性（PanCan）

  20. 回归模型中的影响因素（不含毛刺征）

  21. 回归模型中的影响因素（含毛刺征）

  22. 模型预测的准确性

  23. 结论与主要讨论 • 本研究模型可预测低剂量CT发现结节是否为恶性的概率。 • 模型的非适应人群： 低危人群（非吸烟）； 纵隔和肺门有淋巴结肿大的肺部结节患者

  24. 谢谢！

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