Download
1 / 16
180 likes | 366 Views
Statistics. PENDAHULUAN. TUJUAN :. Memahami mengapa kita mempelajari statistik. Menjelaskan apa yang dimaksud dengan statistik deskriptif dan statistik inferensial. Perbedaan antara variabel kualitatif dan variabel kuantitatif.
E N D
Statistics PENDAHULUAN
TUJUAN : • Memahami mengapa kita mempelajari statistik. • Menjelaskan apa yang dimaksud dengan statistik deskriptif dan statistik inferensial. • Perbedaan antara variabel kualitatif dan variabel kuantitatif. • Menjelaskan bagaimana suatu variabel diskrit berbeda dari variabel kontinue. • Membedakan antara tingkat nominal, ordinal, interval, dan rasio pengukuran
Apa yang dimaksud dengan statistik ? • Statistika • Ilmumengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, danmenginterprestasikan data menjadiinformasiuntukmembantupengambilankeputusan yang efektif. • Statistik • Suatukumpulanangka yang tersusunlebihdarisatuangka.
Perkembangan Statistik (a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak (b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan (c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik (d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM (e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan
Siapa Yang Menggunakan Statistik ? Teknik statistik digunakan secara luas untuk kontrol pemasaran, akuntansi, kualitas, konsumen, orang olahraga profesional, administrator rumah sakit, pendidik, politisi, dokter, dll
Jenis Statistik • Statistik Deskriptif : metode pengorganisasian, meringkas, dan menyajikan data dalam cara yang informatif.Contoh 1: Sebuah jajak pendapat Gallup menemukan bahwa 49% dari orang di survei mengetahui nama kitab pertama dari Alkitab. Statistik 49 menggambarkan jumlah dari setiap 100 orang yang tahu jawabannya.CONTOH 2: Menurut Consumer Reports, pemilik mesin cuci Jenderal Listrik melaporkan 9 masalah per 100 mesin selama tahun 2001. Statistik 9 menggambarkan sejumlah masalah dari setiap 100 mesin.Statistik inferensial: Sebuah keputusan, perkiraan, prediksi, atau generalisasi tentang populasi, berdasarkan sampel.
Populasi adalah kumpulan semua individu mungkin benda, atau pengukuran yang menarik.Sampel adalah sebagian, atau bagian dari populasi Populasi di Bandingkan Sampel
Jenis Variabel • Kualitatif atau variabel Atribut - karakteristik yang sedang dipelajari adalah non numeric.CONTOH: Jender, agama, jenis mobil yang dimiliki negara, kelahiran, warna mata , dan lainnya. • Kuantitatif - informasi yang dilaporkan secara numerik.CONTOH: saldo rekening Anda, menit tersisa di kelas, atau jumlah anak dalam keluarga.
Klasifikasi Variabel Kuantitatif Variabel Kuantitatif dapat dikelompokkan kedalamdiscrete or continuous. A. Discrete variables:hanya bisa mengasumsikan nilai-nilai tertentu dan biasanya ada "kesenjangan" antara nilai-nilai. EXAMPLE:jumlah kamar tidur di sebuah rumah, atau jumlah palu dijual di Home Depot lokal (1,2,3,…,etc). B. Continuous variable: dapat mengasumsikan nilai dalam kisaran tertentu. EXAMPLE:Tekanan di ban, berat dari daging babi, atau ketinggian siswa dalam kelas.
Nominal level - data yang diklasifikasikan ke dalam kategori dan tidak dapat diatur dalam urutan tertentu. EXAMPLES:warna mata, gender, agama. Ordinal level –melibatkan data disusun dalam urutan yang sama, namun perbedaan antara nilai-nilai data tidak dapat ditentukan atau yang berarti. EXAMPLE:Hasil uji rasa dari 4 minuman ringan : Kuning Mellow menduduki peringkat nomor 1, nomor 2 Sprite, Seven-up nomor 3, dan nomor Orange Crush 4. Interval level - mirip dengan tingkat ordinal, dengan properti tambahan yang bermakna jumlah perbedaan antara nilai-nilai data dapat ditentukan. Tidak ada titik nol. EXAMPLE:Suhu pada skala Fahrenheit. Ratio level - tingkat interval dengan titik awal yang melekat nol. Perbedaan dan rasio bermakna untuk tingkat pengukuran. EXAMPLES:Penghasilan bulanan ahli bedah, atau jarak yang ditempuh oleh perwakilan produsen per bulan. Skala Pengukuran
