METODOS DETERMINISTICOS

1. METODOS DETERMINISTICOS Mgr. GLORIA LUCIA GUZMAN ARAGON DIRECTORA CURSO

2. Introducción Tipos de Modelos Un Modelo es Una Representación Simplificada e Idealizada de la Realidad TIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS Físicos • Tangible • Fácil de comprender • Difícil de duplicar • y compartir • Difícil de manipular • Baja amplitud de uso • Modelos a escala • de aeroplanos, • casas, ciudades,...

3. Introducción TIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS Analógicos • Intangible • Difícil de comprender • Fácil de duplicar • y compartir • Fácil de manipular • Alta amplitud de uso • Mapa de • carreteras • Velocimetro • Gráficas

4. Introducción TIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS Simbólicos • Intangible • Difícil de comprender • Fácil de duplicar • y compartir • Fácil de manipular • Muy Alta amplitud • de uso • Modelo de • Simulación • Modelo • Algebraico • Modelo de • la Economía • Modelo de • Programación • Lineal

5. Introducción Construiremos Modelos Simbólicos (cuantitativos) Modelo Simbólico Utiliza las Matemáticas Para Representar las Relaciones entre los Datos de Interés

6. Introducción Modelo de Decisión Es un Modelo Simbolico • Contiene • Variables • de Decisión La solución del Modelo produce Valores Numericos de estas Variables de Decisión • Busca alcanzar un • “Objetivo” Utiliza una “Medida del Desempeño” que indica el “Logro del Objetivo”

7. Introducción Ejemplos: 1. Modelo de Asignación de la Fuerza de Ventas • Variables • de Decisión: Cuantos Vendedores Asignar a cada Territorio. • Medida del • Desempeño: Ingreso por Ventas • Objetivo: Maximizar el Ingreso por Ventas

8. Introducción 2. Modelo de Programación del Trabajo en un Taller • Variables • de Decisión: Cuantas horas Programar determinadas partes en determinadas máquinas y la secuencia • Medida del • Desempeño: Costo de Fabricación ó Tiempo de Fabricación • Objetivo: Minimizar el Costo ó el Tiempo de Fabricación

9. Introducción 3. Modelo de Administración de Efectivo • Variables • de Decisión: Cantidad de Fondos mantenidos en c/u de varias categorias (Efectivo, bonos, bolsa de valores etc... ) • Medida del • Desempeño: Costo de Oportunidad por mantener Activos Líquidos • Objetivo: Minimizar el Costo de Oportunidad

10. Introducción Construcción de Modelos Se requiere Arte Imaginación Conocimientos Técnicos Se divide en tres etapas

11. Introducción 1. Se estudia el Ambiente • Comprensión del Problema 2. Se hace una Formulación Lógica • Análisis conceptual básico • Se hacen conjeturas y simplificaciones 3. Se hace una Formulación Simbólica • Construcción de las relaciones lógicas • en el Lenguaje Simbólico de las Matemáticas

12. Introducción Definir las Variables de Decisión x1 , x2 , . . . . xn Función Objetivo Maximizar ó min f( x1 , x2 , . . . . xn ) Sujeto a: g1( x1 , x2 , . . . . xn ) b1 g2( x1 , x2 , . . . . xn ) b2 . . . . . . Restricciones gm( x1 , x2 , . . . . xn ) =bm x1 , x2 , . . . . xn 0

13. Introducción Max Z = c1x1 + c2x2 + . . . + cnxn a11x1 + a12x2 + . . . + a1nxn b1 Sujeto a: a21x1 + a22x2 + . . . + a2nxn b2 . . . . . . . . . . . . am1x1 + am2x2 + . . . + amnxn bm xJ 0 Para J = 1, 2, 3, . . . n Cuando la función objetivo y todas las Restricciones Son “Lineales” tenemos un “Modelo de Programación Lineal.