BAB IV. PERBANDINGAN ANTAR NILAI RERATA PERLAKUAN

1. Jika Ho ditolak berarti ada minimal satu mean yang berbeda nyata dengan yang lain : • perlu dilakukan pengujian lanjutan  melacak perbedaan diantara nilai-nilai rerata perlakuan • uji perbandingan berganda: • LSD : least Significant Difference • Uji Tukey : Honestly Significant Difference • DMRT : Duncan Multiple Range Test • Uji Dunnet • Uji Student-Newman-Keuls (Uji S-N-K) • Metode Pembanding Orthogonal (Orthogonal Contrast Methods) BAB IV. PERBANDINGAN ANTAR NILAI RERATA PERLAKUAN

2. A. Uji Beda Nyata Terkecil (least Significant Difference) • Cara uji yang paling sederhana untuk pembandingan berpasangan • Disebut pula sebagai uji t berganda (Multiple t-test) • Syarat penggunaan LSD : • LSD digunakan hanya jika hasil uji anava berpengaruh nyata • Tidak menggunakan LSD untuk menguji semua kombinasi pasangan yg mungkin jika perlakuan lebih dari 5 perlakuan • Gunakan LSD hanya untuk uji terencana tanpa memperhatikan banyaknya perlakuan misal untuk membandingkan setiap perlakuan dengan kontrol.

3. Langkah : • Hitungperbedaannilairerataantaraperlakuankeidanke j sebagai : • Hitungnilaibedanyataterkecil (BNT) padatarafnyatasebagai : sdadalahgalatbakubedareratadalamlangkah 1. tadalahnilai t dalamtabeldilampiran C, padatarafnyatadandengan n = derajatbebasgalat, s2adalahkuadrattengahgalat (KTG) dalamanava • Bandingkanperbedaanreratadalamlangkah 1 dengannilairerata yang dihitungpadalangkah 2 nyatakan : - Berbedajikanilaimutlakdaridij > dari BNT, - Sebaliknyajikadij ≤ BNT tidakberbedanyata.

4. Contoh : Soal tentang pengaruh proporsi penambahan pati ganyong pada pati ubi jalar sebagai bahan pembuatan sohun terhadap teksturnya  hanya ingin melihat perbedaannya dengan kontrol. Hasil Anava : Kesimpulan : Karena Fhitung > F tabel maka antar perlakuan berbeda sangat nyata (α=1%), pengaruh perlakuan penambahan pati ganyong berpengaruh nyata terhadap tekstur sohun yang dihasilkan.

5. Langkah 1. Hitung perbedaan nilai rata-rata perlakuan dengan kontrol:

6. Langkah 2: Hitung nilai BNT pada taraf nyata  : Nilai s2 diambil dari tabel anava (KTG)= 0,095 banyaknya ulangan 4, derajat bebas galat = 21, sehingga nilai t dari tabel t (Appendix 3) Tingkat signifikasi 5% = 2,080 1%= 2,831 Sehingga nilai BNT adalah :

7. 0,81>0,62 jdberbedasangatnyatadengankontrol (=1%) Langkah 3: Bandingkan setiap perbandingan tekstur rata-rata dari langkah 1 dengan nilai BNT. 0,48>0,45 jdberbedanyatadengankontrol (=5%) 0,36<0,45 jdtidakberbedanyata

8. Jika ulangan (r) tidak sama antar perlakuan maka digunakan rumus BNT : ri : jumlah ulangan perlakuan ke I yang akan dibandingkan rj : jumlah ulangan perlakuan ke j yang akan dibandingkan

9. B. UjiBerganda Duncan • Untukpercobaan yang memerlukanpenilaianseluruhpasangan rata-rata perlakuan yang mungkin. • Langkahpengujian : • Susunlah mean perlakuandalamurutanmenaik • Hitunglahgalatbakudari mean perlakuansebagaiberikut : • Hitunglah (t – 1) nilaiwilayahbedanyataterpendekuntuk p=2,3,4…t

10. Kelompokkan mean perlakuanmenurutnyataatautidaknyasecarastatistik : • Dari mean terbesar, kurangkandenganwilayahnyataterpendekRpdari p terbesar. Nyatakan mean yang lebihkecildarinilaihasilinisebagaiberbedanyatadengan mean terbesar. • Untuk mean sisanya yang tidakdinyatakanberbedanyata , bandingkanwilayahnyadenganRp yang sesuai*. JikawilayahtersebutlebihkecildaripadaRp yang bersesuaianmaka mean yang tersisaadalahtidakberbedanyata. • Dari mean terbesarkedua, kurangi dg Rpterbesarkedua, nyatakansemua mean yang lebihkecildarinilaiinisebagaiberbedanyatadari mean terbesarkedua, Kemudianbandingkanwilayahdari mean yang tersisadenganRp yang sesuai* (*R2 krnhymembandingkan 2 nilai)

11. Lanjutkan proses diatas dengan mean terbesar ketiga kemudian keempat dan seterusnya, sampai semua mean telah dibandingkan. • Contoh : • Berdasarkan data percobaan pengaruh blanching dalam berbagai jenis media terhadap kandungan vitamin C manisan mangga diperoleh anava berikut ini hitunglah DMRTnya. A : Uap + A .sitrat 5% B : Uap + A. sitrat 10% C : Air + A. sitrat 5% D : Air + A. sitrat 10% E: Air F: Uap

12. Hasil Anava : Kesimpulan : Karena F hitung > F tabel maka Ho ditolak jadi minimal ada satu mean yang berbeda : perlakuan blanching pada berbagai macam media berpengaruh sangat nyata (α=1%) terhadap kadar vitamin C manisan mangga yang dihasilkan.  Lanjutkan dengan uji DMRT

13. Langkah Uji DMRT: • Susun data mean sesuai peringkat : • Hitunglah galat baku dari mean perlakuan :

14. Berdasarkan Tabel Significant Student Range Test new multiple range test (Tabel 8, hal 468) pada db galat 24, tentukan wilayah nyata pada taraf nyata 5% sebagai berikut : • p 2 3 4 5 6 • rp 2,92 3,07 3,15 3,22 3,28 • Hitung wilayah nyata terpendek (Rp)

15. 4. Lanjutkan dengan pengelompokkan mean menurut perbedaannya secara statistik. Langkah a: Membandingkan mean terbesar Langkah b : Membandingkan mean terbesar ke dua 28,8-R6 = 28,8-5,0512 R2 krnhy 2 ygdibandingkan 24,0 – R5 = 24,0 – 4,9588

16. Langkah c : Membandingkan mean terbesar ke tiga Langkah d. Membandingkan mean terbesar ke empat. 19,9 – R4 18,7 – R3

17. Langkah e : Membandingkan mean terbesar ke lima (Terakhir) Langkah f. Memberikan notasi pembeda

18. Ringkasan Hasil DMRT : Interpretasinya : Kadar vitamin C paling tinggi adalah manisan mangga yang diberi perlakuan blanching dengan media Uap dan Asam sitrat 5% dan paling kecil adalah manisan mangga dengan perlakuan blanching dengan media air saja dan tidak berbeda nyata dengan.perlakuan blanching dengan air dan asam sitrat 5%.

19. Bandingkan dengan hasil perhitungan dengan SPSS : Hasil Anava : Signifikansi jika p< 0,05 berbeda nyata Hasil DMRT