Curso IHI/Open School Servicios de Salud de Morelos

1. Curso IHI/Open SchoolServicios de Salud de Morelos Mejora de la Calidad MC 103. Midiendo a mejora Lección 1. Fundamentos de la medición Dra. Walverly Morales Gordillo jeruvy_15@hotmail.com www.ihi.or Dr. Eduardo Martínez Preciado Unidad Estatal de Gestión de Calidad SSM

2. Objetivos

3. ¿Qué debo medir? Cuando intenta realizar un cambio —ser más puntual o disminuir las infecciones en la Unidad de Cuidados Intensivos (UTI) —usted necesita recolectar datos para saber si se está mejorando. Pero en el complejo y desordenado mundo de la vida real… ¿cómo se decide lo que es importante medir? Y luego… ¿cómo hacer esas mediciones?

4. ¡Ya tengo un proyecto de mejora! ¡Excelente! A penas comienza la complicación…retomemos el caso del proyecto de disminución de infecciones por CVC. ¿Cómo va a realizar el seguimiento de toda la información que se necesita? ¿Como sabrá usted con qué frecuencia las personas se lavan a las manos? ¿Van a ir a buscarlo y decírselo directamente? Y cuando tenga los datos…¿cómo los analizará? Finalmente… la pregunta crucial en todo proyecto: ¿Cómo sabremos que este cambio lleva a una mejora?

5. Dos niveles para la medición Cuando se inicie en el estudio de la medición de la calidad, debe tener claro que no todas las mediciones son lo mismo. Normalmente debe llevar a cabo mediciones en diferentes momentos y a diferentes niveles de un proyecto de mejora. Existen básicamente dos niveles básicos de medición. 1. Medidas del nivel de proyecto, que responden a la segunda pregunta en el modelo de mejora (¿Cómo saber que éste cambio es una mejora?)…(RESULTADO) 2. Medidas en el nivel del PHEA que ayudan a responder las preguntas en cada ciclo (como se muestra abajo en la fases Hacer y Estudiar del ciclo PHEA. (PROCESO)

6. ¿Para qué ayudan los datos en los proyectos de mejora? La recopilación de datos va a ayudarle a cumplir su meta: 1) Los datos lo ayudarán a comprender el rendimiento actual (línea basal). "Nuestro personal se lava las manos antes de sólo el 40 por ciento de todos los encuentros con los pacientes”. 2) Los datos lo ayudarán a concebir ideas para mejorar el proceso. “Parece que el cumplimiento es inferior entre el personal de fin de semana: vamos a orientar nuestros cambios en ellos”. 3) Los datos lo ayudarán a probar los cambios para ver si conducen a la mejora. "Después de instalar dispensadores de desinfectante en las 3 unidades médicas del piso 4, el cumplimiento aumentó a 95 por ciento”. 4) Los datos lo ayudarán a asegurar que esas mejoras se mantengan. “Cuatro meses después de que implementamos este cambio, el cumplimiento permanece por encima del 95 por ciento. Estamos celebrando los logros”.

7. ¡Usted está mejorando, no desarrollando una investigación!

8. No pierda de vista… • ¿Qué es lo que intenta medir?¿Qué medida específica ha seleccionado para este propósito?¿Cómo define usted la medición?¿Cuál es su plan para obtener los datos? • ¿Quién es el responsable de recolectar la información? • ¿Con qué frecuencia se recolectará la información ? • ¿Cuáles son la fuentes específicas para obtener la información? • ¿Qué datos incluir o excluir? • ¿Cómo se recolectará la información? • ¿Cuál es su línea de base? • ¿Cuál es el objetivo inicial de la medida? • ¿Cómo resumirá la información inicial para obtener una cifra de inicio general? • ¿En qué período de tiempo recolectará la información? • ¿Cuáles son sus metas para esta medida?

9. Plan de medición, ejemplo: Disminuyendo los EA asociados a medicación Su equipo está tratando de mejorar los sistemas de medicación de su hospital para que más pacientes reciban los medicamentos correctos en el momento correcto. Su objetivo específico es reducir el número de eventos adversos por medicamentos (EAM) por cada 1.000 dosis en un 75 por ciento en un año. "EAM por cada 1.000 dosis" es una medida de resultado clave. Pero ¿cómo va a obtener esa información?

10. Definición operacional del indicador EAM plantea problemas graves para los pacientes tanto dentro como fuera del hospital. El seguimiento de EAM por cada 1.000 dosis de medicamentos dispensados a través del tiempo es una forma útil de saber si el cambio que el equipo está haciendo está mejorando la seguridad del sistema de medicación. Para realizar el seguimiento de la tasa de EAM por mes, es necesario definir el numerador y el denominador. Numerador = número total de EAM por mes Denominador = número total de dosis dispensadas por mes La relación resultante producida por estos dos números se multiplican por 1.000 para dar una tasa de EAM (tantos EAM por cada 1.000 dosis dispensadas). El equipo también tendría que ponerse de acuerdo sobre la definición de EAM y lo que constituye una dosis.

11. Plan de recolección de la información Cada mes, el coordinador de mejora de la calidad selecciona una muestra aleatoria de al menos 20 historias clínicas cerradas, cada una con una estancia mínima de dos días, medicamentos (mejor aún sería una revisión semanal de 10 registros); revisión de los registros, en busca de algunos "detonadores", -los valores de laboratorio, o eventos- que a menudo proporcionan pistas de que un EAM se ha producido. Investigar cada detonador más a fondo para determinar si ocurrió un EAM. Para saber el número total de dosis que cada paciente recibió utilizando los códigos de carga y las facturas (cargos) de los medicamentos.

12. ¿Cómo se plasma la información? El trazado de datos en el tiempo en una gráfica es una manera simple y efectiva de determinar si los cambios que se están haciendo están dando lugar a mejoras. ¡Grafique su información en el tiempo! La mejora requiere un cambio, y el cambio es, por definición, un fenómeno temporal. El seguimiento de una serie de medidas claves en el tiempo es la herramienta más poderosa que un equipo puede utilizar. Los gráficos secuenciales son la herramienta para hacer esto.

13. Consejos para obtener medidas efectivas Busque utilidad, no perfección. La medición no es el objetivo, la mejora es la meta. 2. Use el muestreo. 3. Integre las mediciones en la rutina diaria. No espere dos meses para recibir datos sobre la duración de la estancia media de los pacientes en el hospital desde el departamento de sistemas de información. Debe desarrollar una forma de recopilación de datos simple, y hacer la recolección de los datos como parte del trabajo de alguien (no trabajo extra al final). 4. Use información cuantitativa y cualitativa.

14. Ejemplos de indicadores • Medidas de Flujo de pacientes: • Número de pacientes trasladados desde el servicio de urgencias a una cama de hospitalización en la primera hora posterior a la admisión. • Número de pacientes trasladados desde la UCI a una cama de hospitalización en las 4 horas desde el momento en que el paciente se considera listo para ser dado de alta de la UCI. • Número de pacientes trasladados desde la unidad de recuperación postanestésica (URPA) con una cama de hospitalización dentro de una hora de tiempo desde que el paciente se considera listo para pasar de la URPA a una cama de hospitalización. • Número de pacientes transferidos del centro médico a un centro de cuidado a largo plazo dentro de las 24 horas después de que el paciente se considera listo para ser dado de alta.

15. Mas ejemplos… Medidas de Acceso Número de días para la tercera cita disponible. Número de minutos del momento de su llamado hasta que es visto por el clínico. El porcentaje de respuestas: "buena" o "muy buena", que responde en una selección de preguntas tipo encuesta de satisfacción del paciente. Promedio de horas diarias disponible del médico para citas. Promedio diario de la demanda de citas. Medidas de Cuidados IntensivosEl promedio de duración de la estancia en la UCI. Porcentaje de mortalidad en la UCI. Porcentaje de pacientes o familiares satisfechos con la atención. Número promedio de días con ventilación mecánica. Porcentaje de pacientes de la UCI con neumonía asociada al ventilador. Porcentaje de pacientes en UCI con infecciones del torrente sanguíneo inducidas por catéter.

16. Siguen ejemplos… Medidas del Cuidado de DiabetesPorcentaje de pacientes con HbA1c (glicemia), el nivel medido en dos ocasiones en el último año. Porcentaje de pacientes con manejo apropiado de la enfermedad. El promedio del nivel de HbA1c para la población de pacientes con diabetes. Porcentaje de pacientes y examenes documentados de los pies y ojo en el último año. Porcentaje de pacientes con nivel de colesterol LDL inferior a 100 en ayuno en el último año. Medidas para medicamentos Número de eventos adversos por 1000 dosis. Porcentaje de ingresos con eventos adversos. Numero de errores auto-reportados. Porcentaje de personal que reporta un ambiente de seguridad positivo.

17. ¿Podemos mejorar e innovar nuestra forma de medir?¿Está casado con una forma?¿Puede funcionar?

18. ¡Gracias! Dra. Walverly Morales Gordillo jeruvy_15@hotmail.com www.ihi.or Dr. Eduardo Martínez Preciado Unidad Estatal de Gestión de Calidad SSM