Ch14 調節變項與中介變項

Ch14 調節變項與中介變項 羅聖強、姜燕組織與管理研究的實證方法報告學生:羅峻庭指導老師:任維廉教授 2014.06.03

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報告大綱 • 調節變項與中介變項在研究中的功用 • 前言 • 變項的理論意義 • 調節變項的原理與檢驗方法 • 調節變項的原理 • 調節作用與交互作用 • 檢驗方法 • 影響統計檢定力之因素 • 中介變項的原理與檢驗方法 • 中介作用的原理 • 中介作用的檢驗與分析 • 檢驗中介作用的步驟 • 結論

調節變項與中介變項在研究中的功用 • 科學研究的目的之一，是發展理論來描述與解釋事物間的關係。因此弄清楚原因、結果是非常重要的 • 知識是建立在變項間的相關關係或因果關係的基礎上，隨著研究的深入，一些簡單的關係已無法提供足夠訊息，以概括各種複雜的情況 • Woodworth(1928)，在「刺激-反應(S-R)」理論中提出「S-O-R」模型，說明刺激對行為的作用是透過有機體內部的轉換過程發生

調節變項與中介變項在研究中的功用 • 中介變項 • 解釋一個關係背後的原理與內部機制 • 調節變項 • 一個關係在不同條件下是否會有所變化 • 視情況而定、因人而異 • Ex: 自我效能感高低影響人的行為

理論意義 • 中介變項 • 當一個變項能夠解釋獨變項與依變項的關係時，就認定其具有中介作用 • 已知某些關係的基礎上，探索這個關係產生的內部機制，使得已有的理論更系統化 • 如果把事物間影響的關係當成因果鏈，那麼研究中介變項可以使獨變項與依變項之間的關係更為清楚完善

理論意義 • 調節變項 • 為現有理論找出限制條件與適用範圍。靠有限的認知能力所建立的理論，都是有一定侷限的。因為在理論發展初期，很難完全考慮到所有限制條件與適用範圍 • 找出理論的適用條件與範圍，是對於原有理論進行發展的一種方式 • 兩種變項都是在原有之兩個變項關係的基礎上做進一步研究，只有兩個變項的關係已經存在的時候，才需要用中介變項討論其關係的中間機制，或用調節變項界定該關係變化的條件

調節變項的原理與檢驗方法 • 原理 • 若變項x與y有關係，但他們的關係是受第三個變項z的影響，那變項z就是調節變項 • 用數學語言描述 • 調節變項可以是類別變項也可以是連續變項 • 研究中，不應該籠統假設z在x與y關係中具有調節作用，應該具體說明z是如何調節x與y的關係

調節變項的原理與檢驗方法 • 原理

調節作用與交互作用 • 交互作用是指兩個變項(a、b)共同對Y的影響，不等於兩者分別對Y影響的簡單數學和 • 統計學上，兩個變項的交互作用與調節變項作用是用這兩個變項的乘積來代表: Y+++ • 對Y關於求偏導數可以得到: 對於Y的影響是取決於的值，正是調節變項與交互作用的定義顯著與否，代表調節變項與交互作用是否存在

調節作用與交互作用

檢驗調節作用的方法 • 多元調節迴歸分析(moderated multiple regression, MMR) • 具體步驟 • 用虛擬變項代表類別變項 • 對連續變項進行中心化或標準化 • 建立乘積項 • 建立方程式 • 分析與解釋

檢驗調節作用的方法 • 用虛擬變項代表類別變項(實務操作、小組討論、控制組) • West(1996)討論了編碼系統與在實際操作中如何使用 • 對連續變項進行中心化或標準化 • 中心化減少多元共線性的問題 • 也可以對連續型的獨變項與調節變項進行標準化處理

檢驗調節作用的方法 • 建立乘積項 • 只需要把經過編碼或中心化(或標準化)處理以後的獨變項與調節變項相乘即可 • 建立方程式 +)+ • 與皆為虛擬變項 • 關注乘積項係數是否顯著，若在統計上是顯著的，就代表實務操作教學調節了訓練的效果

檢驗調節作用的方法 • 分析與解釋 • 樣本為類別變項 • 計算依變項的平均值，並用值來繪圖，直觀地表示調節作用的模式 • 依照調節變項所區分的不同組中，檢驗獨變項對結果變項之迴歸分析的斜率 • 樣本為連續變項 • 低於中位數與高於中位數的兩組，分別進行迴歸分析 • 平均值左右各一個標準差的區域之外各為一組，分別進行迴歸分析

影響統計檢定力的因素 • 所需樣本的多少取決於調節作用的大小，這些作用愈小，需要的樣本就愈大 • 當調節變項是類別變項時，如果不同群體的樣本數量差異太大，會減少統計檢定力 • 若是連續變項時，個體變項的測量信度就很重要

中介變項的原理與檢驗方法 • 中介作用的原理 • X影響Y，並且X是透過一個中間的變項M對Y產生影響時，M就是中介變項 • 完全中介變項、部分中介變項 (C=0、C>0)

中介作用的檢驗與分析 • 從上頁的介紹中，可看出兩個關鍵: • X與Y存有因果關係 • M是這個因果關係的中間媒介。受到了X的影響之後，再影響Y，因此傳遞了X的作用 • 基本概念-Baron & Kenny(1986) • 獨變項影響依變項 • 獨變項影響中介變項 • 控制中介變項時，獨變項對依變項作用消失或是明顯地減少了

檢驗中介作用的步驟 • 建立因果關係 • 原因與結果在時間與空間上是連續的 • 原因與結果在時間上有先後次序 • 它們之間有恆定的連結 • 檢驗中介作用 • 獨變項的變化能夠顯著地解釋依變項的變化(c顯著不等於0) • 獨變項X的變化能顯著地解釋中介變項M的變化(a顯著不等於0) • 當控制中介變項後，獨變項對依變項的影響c應等於零或顯著降低，同時中介變項對依變項的影響應顯著不等於零

3.中介作用檢驗的問題 • 同樣的統計結果背後存在著很多可能的模型 • 建立變項間的因果關係，是排除其他等同模型的唯一方法

結論 • 如果在研究中難以採用嚴格的實驗方法來驗證因果關係，就一定要有理論基礎，成熟理論的作用是幫助我們建立可信的因果關係，這比根據邏輯推理、隨意建立的因果關係更為可靠 • 研究時，不能從統計檢驗結果推到理論，要先有理論再用統計工具來檢驗理論，統計方法只能用來檢驗假設的模型 • 近來更有學者提出「被中介的調節作用」與「被調節的中介作用」。統計工具日新月異，所有的統計方法都只是我們做研究的工具，更重要的是理論基礎與嚴謹的科學態度

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