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Seminario de Tesis Unidad I. Marco Metodológico. “Estadística Inferencial”Dr. Javier Moreno Tapia

Seminario de Tesis Unidad I. Marco Metodológico. “Estadística Inferencial”Dr. Javier Moreno Tapia. Resumen.

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Seminario de Tesis Unidad I. Marco Metodológico. “Estadística Inferencial”Dr. Javier Moreno Tapia

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Presentation Transcript


  1. Seminario de TesisUnidad I. Marco Metodológico.“Estadística Inferencial”Dr. Javier Moreno Tapia

  2. Resumen Esta presentación incluye el concepto de Estadística Inferencial así como los criterios y consejos estratégicos para la toma de decisiones en la aplicación de pruebas inferencias según el contexto de la investigación y recogida de datos correspondiente. Palabras clave: Estadística Inferencial

  3. Estadística Inferencial Puesto que es casi imposible recabar información sobre una población entera, usualmente los datos se obtienen de muestras en los estudios. La estadística inferencial permite comprobar en que medida los resultados obtenidos de la muestra se pueden generalizar a la población que representan.

  4. Estadística Inferencial (continua) Las inferencias se hacen de acuerdo al alcance del estudio y la hipótesis que la define y se realizan a través de diversos procedimientos entre las que destacan los siguientes: • Pruebas de comparación de grupos independientes. • Pruebas de comparación de grupos relacionados. • Pruebas de correlación de variables.

  5. Comparación de grupo independientes ¿Quién ofrece mayor calidad? • Comparar las medias de dos grupos de casos, es decir, cuando la comparación se realice entre las medias de dos poblaciones independientes (los individuos de una de las poblaciones son distintos a los individuos de la otra) como por ejemplo en el caso de la comparación de las poblaciones de hombres y mujeres respecto a una o más variables. Variable: Calidad en el servicio

  6. Comparación de grupo relacionados Antes Después • Comparar las medias de un grupo de casos medidos en tiempos diferentes, es decir, cuando la comparación se realice entre las medias de la misma población en cohortes diferentes por lo que se consideran relacionadas. Es cuando un grupo se somete a la medición de la misma variable antes y después de una intervención (Pretest-Postest).

  7. Correlación de Variables • Evaluar si las dos variables están asociadas, por lo que se miden en el mismo cohorte o tiempo al mismo grupo. • Buscan posibilitar la predicción del valor de una variable a partir de cualquier valor conocido de la otra variable.

  8. Tablas de Decisiones paraEstadística Inferencial

  9. Preguntas a realizarse antes de decidir… • ¿Qué nivel de alcance tiene la hipótesis a comprobar? (tipo de estudio) • ¿Es Paramétrico o No Paramétrico? • ¿Qué Nivel de medición tienen las variables implicadas? • “¿Qué tipo de relación tiene las muestras?” (Sólo si procede)

  10. Correlación de variables

  11. Experimental y Comparativo [1] El valor Z es una escala de medición estándar que se utiliza para homogeneizar las mediciones y así poder compararlas

  12. Cuasiexperimental, pre-experimental y Comparativo

  13. Referencias • Álvarez-Gayou, J.L. (2003) Cómo hacer investigación cualitativa. Fundamentos y metodología. México: Paidos • Hernández, R., Fernández, F. y Baptista, L. (2010) Metodología de la investigación. (5ta ed.) México: McGraw Hill. • Gerrish, K. y Lacey, A. (2008) Investigación en enfermería. (5ta ed.) Madrid: McGraw Hill. • Latorre, A., del Rincón, D. y Arnal, J. (1996) Bases metodológicas de la investigación educativa. Barcelona: Hurtado

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