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Planes de muestreo y Gráficas de control

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Se toman muestras de una  población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión. Planes de muestreo y Gráficas de control. Muestreo. Clasificación:. Simple. Múltiple.

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Se toman muestras de una población de elementos

de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión

Planes de muestreo y Gráficas de control

Muestreo

Clasificación:

Simple

Múltiple

Se extrae hasta n muestras diferentes con las que hay que decidir la aceptación o el rechazo.

Toma solamente una muestra de una población dada.

Doble

Se tienen 3 alternativas: aceptar o rechazar el lote o tomar otra muestra.

Se toman hasta dos muestras con las que hay que decidir la aceptación o el rechazo.

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Muestreo de aceptación

Por atributos

Por variables

Forma de evaluar una parte de los productos que forman un lote con el propósito de aceptar o rechazar el lote completo

La característica es de tipo cualitativo.

La característica es de tipo cuantitativo

1. Fijación del NCA y nivel de inspección

Dato: tamaño del lote

2. Búsqueda de la letra-código en la Tabla I.

3.Si se desea un plan simple se irá a las Tablas II, si doble a las Tablas III y si múltiple a las Tablas IV.

Mecánica

Muestreos lote a lote: Mil-Std-105d

Puede emplearse con:

Se basan en el NCA, que deberá fijarse entre cliente y proveedor.

  • S conocida y un solo límite de tolerancia.
  • S conocida y dos límites de tolerancia
  • S desconocida y un solo límite de tolerancia.
  • S desconocida y dos límites de tolerancia

Muestreos lote a lote según Mil-Std-414

Diseñada para series de lotes.

Mecánica:

Niveles de inspección:

1.- Rigurosa

2.- Normal

3.- Reducida

1. Fijación del NCA y nivel de inspección. Dato: tamaño del lote.

2. Comprobar en la Tabla A-1 el NCA equivalente que hay que utilizar.

Búsqueda de la letra - código en la Tabla A-2.

3.comparar el valor obtenido de z con el valor k

4. Se calcula el valor de m (media muestral) y de s, desviación típica muestral.

5. Se calcula el valor de z.

S: varianza

NCA: niveles de calidad aceptables

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Gráficos de control de Shewart

Por variables

Por atributos

cuando las medidas pueden adoptar un intervalo continuo de valores

Detectar y corregir variaciones de calidad producidas antes y después del proceso

cuando las medidas adoptadas no son continuas

  • El proceso debe ser estable
  • Los datos del proceso deben obedecer a una distribución normal
  • El número de datos a considerar debe ser de aproximadamente 20 a 25 subgrupos con un tamaño de muestras de 4 a 5.
  • la dispersión debe ser mínima dentro de cada subgrupo y máxima entre subgrupos
  • Se deben disponer de tablas estadísticas

Ejemplo

Los gráficos X-R se utilizan cuando la característica de calidad que se desea controlar es una variable continua

Para cada subgrupo calculamos el Promedio y el Rango

se calculan el promedio general de promedios de subgrupo y el promedio de rangos de subgrupo

es necesario trabajar con subgrupos

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Gráficos de control de Shewart

Por atributos

Representa un estadístico T del proceso frente al número de la muestra o al tiempo

La característica es de tipo cuantitativo

fracción o porcentaje de unidades defectuosas en la producción (P)

número de defectos por unidad producida (U),

número de defectos de todas las unidades producidas (C).

Ejemplo

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