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ACTUALIZACIÓN Y FORTALECIMIENTO DEL PLAN DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA DE SISTEMAS 2013

ACTUALIZACIÓN Y FORTALECIMIENTO DEL PLAN DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA DE SISTEMAS 2013. Integrantes del Comité German Hernández Dir. de Área Curricular Sandra L Rojas M Coord. Comité Asesor de Ing. de Sistemas Fernando Guzmán Coord. Comité Asesor de Ing. Industrial Yoan Pinzón Profesor

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ACTUALIZACIÓN Y FORTALECIMIENTO DEL PLAN DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA DE SISTEMAS 2013

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  1. ACTUALIZACIÓN Y FORTALECIMIENTO DEL PLAN DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA DE SISTEMAS 2013 Integrantes del Comité German Hernández Dir. de Área Curricular Sandra L Rojas M Coord. Comité Asesor de Ing. de Sistemas Fernando Guzmán Coord. Comité Asesor de Ing. Industrial Yoan Pinzón Profesor Edgar Miguel Vargas Profesor Jorge Eliecer Camargo Representante de los Egresados del Programa Henry Umaña Dir. Dpto. de Sistemas e Industrial (Invitado) José David Bermeo López Estudiante (Invitado) Juan Sebastián Otálora Estudiante (Invitado) Santiago Alonso Pérez Estudiante (Invitado) Rafael Niquefa Egresado (Invitado) Participaron entre 2010 -12 William Yair Mayorga Representante Estudiantil 2010 -12 Edison Fabián Parra Representante Estudiantil Suplente 2010 -12

  2. ACTUALIZACIÓN Y FORTALECIMIENTO DEL PLAN DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA DE SISTEMAS 2013 Profesores Participantes en las Reuniones Luis Gerardo Astaiza Amado Jorge Eduardo Ortiz Trivino Helga Duarte Jenny Marcela Sánchez Torres Hugo Alberto Herrera Fonseca José Ismael Peña Reyes Gabriel José Mañana Guichon Edgar Miguel Vargas Chaparro Félix Antonio Cortes Aldana Diego F Hernández Losada Wilson Adarme Fuentes Gustavo Bula Elizabeth León Guzmán Ismael Castañeda Fuentes Jonatán Gómez Perdomo Jean Pierre Charalambos Cesar Manuel Lovera Cabrera Ingrid Patricia Páez Parra Tito Flórez Calderón Jairo Hernán Aponte Melo Alfonso Herrera Jiménez Julio Cesar Cañón Rodríguez Carlos Moreno Fernando Guzmán

  3. Objetivos • Se hizo un proceso de revisión de los aprendizajes esperados (resultados del proceso educativo), que al momento de su graduación tienen los estudiantes del programa • el plan de mejoramiento del programa, y, • en las recomendaciones recibidas en el proceso de acreditación de alta calidad • Fortalecer la flexibilidad del programa para que nuestros estudiantes que puedan: • desarrollar de manera efectiva cualquiera de los énfasis propios del programa, • transitar de manera mas expedita a los posgrados relacionados al programa, y • optar de manera efectiva a las opciones de doble titulación con otros programa de pregrado que fue reglamentada en la Resolución 055 de 2009 del CSU. • Hacer explícitos los aprendizajes esperados (resultados del proceso educativo) que al momento de su graduación tienen los estudiantes del programa, con el fin de facilitar el proceso de acreditación internacional.

  4. Ingeniería de Sistemas y Computación tiene énfasis exclusivos del programa: • Ingeniería de Software • Programación • Ingeniería de Software • Arquitectura de Software • Infraestructura de TI • Redes de Computadores • Infraestructura Computacional

  5. y tiene énfasis compartidos con otros programas: • Sistemas Inteligentes, • Aprendizaje de maquina y Minería de datos – Estadística. y M en Estadística. • Cerebro, Mente, Inteligencia e inteligencia Artificial –Sicología, Filosofía, • Inteligencia de Negocios – Adm, Ing. Ind., , Adm. de Sis. de Inf. MNZ. • Hardware – Ing. Electrónica y M. en Ing. Electrónica • Telecomunicaciones – Ing. Electrónica, M. en Telecomunicaciones y M. Ing. Electrónica • Bioinformática – Biología, Química, M. Bioinformática, M. en Genética, M. Inmunología • Ciencias de la Computación – Matemáticas, M en Matemáticas • Señales, Imágenes y Robótica– Ing. Mecatrónica y Electró., M. Ing. Bioméd., Electró. • Lógica – Matemáticas, M en Matemáticas, Filosofía, M. en Filosofía • Sistemas de Información – Admin. de Sist. de Infor. MNZ, Esp en Audit de SI, Admin • Computación científica– (IS-MED), Ing. Ind., Mat., Fis., Qui., M en Mat. Aplic. • Análisis Numérico – Matemáticas, M en Matemáticas, M en Mat. Aplic. • Sistemas de Información Geográficos y Geomática – M. en Geomática • Administración y Gestión – Administración, Ing. Ind., M. en Admin., M. Ing. Ind., • Finanzas y Economía Computacionales – Economía, M. en Economía, Mat. M. Fin Cuant. y Actu. • Computación Grafica, Computación Creativa y Medios Digitales – Cine y TV, Dis. Graf. M.enDis. Multimed, en EscCre. • Lingüística computacional y NLP– Lingüística, M en Lingüística

  6. TEMAS • Actualizar el perfil - objetivos (en términos de los aprendizajes esperados en los estudiantes) • Actualizar y Fortalecer la línea de Matemáticas Discretas • Actualizar y Fortalecerla línea de Programación • Actualizar y Fortalecer la línea de Infraestructura Computacional : Redes de Computadores ,Teoría de la Información y Sistemas de Comunicación, Computación Paralela y Distribuida y Arquitectura y Gestión de Infraestructura de TI • Actualizar la línea de Investigación de Operaciones • Dado que no se va a poder ofertar los cursos de posgrado en la optativas profesionales se propone fortalecer: Ingeniería de Software, Sistemas Inteligentes, Criptografía y Seguridad de la Información, y Computación Visual y Hardware - Sistemas Embebidos y Robótica • Ingeniería Económica pasa a Ingeniería Económica y Análisis de Riesgo para Industrial y se ofrece como opción a sistemas. • Flexibilización para fortalecer los énfasis, la posibilidad de doble titulación y el tránsito a posgrado . • Fortalecimiento de las competencia escritura/lectura y el aprendizaje del ingles y terceras lenguas estratégicas en a lo largo del currículo.

  7. I. Actualizar el perfil - objetivos (en términos de los aprendizajes esperados en los estudiantes). http://www.unideusto.org/tuningeu/

  8. Tuning LA 1. Capacidad de abstracción, análisis y síntesis 2. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica 3. Capacidad para organizar y planificar el tiempo 4. Conocimientos sobre el área de estudio y la profesión 5. Responsabilidad social y compromiso ciudadano 6. Capacidad de comunicación oral y escrita 7. Capacidad de comunicación en un segundo idioma 8. Habilidades en el uso de las tecnologías de la información y de la comunicación 9. Capacidad de investigación 10. Capacidad de aprender y actualizarse permanentemente 11. Habilidades para buscar, procesar y analizar información procedente de fuentes diversas 12. Capacidad crítica y autocrítica 13. Capacidad para actuar en nuevas situaciones 14. Capacidad creativa 15. Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas 16. Capacidad para tomar decisiones 17. Capacidad de trabajo en equipo 18. Habilidades interpersonales 19. Capacidad de motivar y conducir hacia metas comunes 20. Compromiso con la preservación del medio ambiente 21. Compromiso con su medio socio-cultural 22. Valoración y respeto por la diversidad y multiculturalidad 23. Habilidad para trabajar en contextos internacionales 24. Habilidad para trabajar en forma autónoma 25. Capacidad para formular y gestionar proyectos 26. Compromiso ético 27. Compromiso con la calidad http://tuning.unideusto.org/tuningal/

  9. El ingeniero de 2020: Visiones de la Ingeniería en el Nuevo Siglo NAE – NationalAcademy of Engineering – USA - 2004

  10. COMPETENCIAS INGENIERIA – ECAES 2003- ECAES 2005 - SABERPRO 2012 - ICFES – ACOFI • Competencias que un profesional de cualquier disciplina o profesión debe tener al finalizar su formación de pregrado: • Actitud y capacidad para el aprendizaje continúo a lo largo de la vida (tanto de temas de su profesión o disciplina, así como de otras áreas que le permitan comprender a nivel local y global, el contexto histórico, político, social, económico y ambiental de su quehacer) y habilidad para trabajar de manera autónoma • Actitud y capacidad para trabajar en grupos multidisciplinarios y multiculturales en contextos nacionales e internacionales. • Capacidad de análisis, síntesis, planeación, organización y toma de decisiones. • Capacidad para aplicar el conocimiento en la práctica • Excelente capacidad comunicativa (oral y escrita) en español, en inglés, en una tercera lengua estratégica y en lenguajes formales, gráficos y simbólicos. • Creatividad (capacidad para inventar, innovar, pensar fuera de la caja, crear de manera artística, eso es, capacidad para proponer soluciones novedosas a problemas y retos que traerá el futuro). • Ingenio (capacidad de combinar, adaptar y planear soluciones prácticas a • problemascomplejos) • Iniciativa, espíritu empresarial, capacidad de emprendimiento, liderazgo y actitud triunfadora para desarrollar acciones y construir empresas exitosas que lleven a la realidad las soluciones que propone, aplicando de manera efectiva en estas los principios de los negocios y la administración. • Compromiso con la calidad. • Dinamismo, agilidad, elasticidad y flexibilidad (para adaptarse al carácter incierto y cambiante del mudo). • Ética profesional y responsabilidad social como orientadoras de su quehacer. • Actitud hacia el desarrollo de acciones para mejorar las condiciones de vida de la población. • Habilidad y actitud investigativa. • Habilidad para administrar información (habilidad para recolectar, analizar y seleccionar información de diversas fuentes) • Habilidades críticas y auto-críticas. • Habilidades interpersonales. • Habilidades computacionales básicas.

  11. Competencias específicas adicionales que un profesional de ingeniería debe tener al finalizar su formación de pregrado: • Habilidades analíticas fuertes. • Comprensión de las matemáticas, las ciencias naturales y las herramientas modernas de la ingeniería. • Capacidad para modelar fenómenos y procesos. • Capacidad para resolver problemas de ingeniería aplicando el conocimiento y la comprensión de las matemáticas, las ciencias naturales y las herramientas modernas de la ingeniería, utilizando un lenguaje lógico y simbólico. • Capacidad para diseñar, gestionar y evaluar sistemas y procesos de ingeniería, teniendo en cuenta el impacto (social, económico y ambiental).

  12. COMPETENCIAS DE SISTEMAS 2008 UN BOGOTA http://www.unal.edu.co/dirnalpre/docs/A0218_08A.pdf

  13. Computing Curricula ACM – AIS – IEEE - 2010

  14. Criterios para la Acreditación Programas Computación, ABET-CAC 2013 + ICFES ABET Accreditation Board Engineering and Technology, CAC Computing Accreditation Commission Available from: http://www.abet.org/DisplayTemplates/DocsHandbook.aspx?id=1805

  15. II. Actualizar y Fortalecer la línea de Matemáticas Discretas 2010 Matemáticas Discretas asignatura con mayor tasa de repitencia del programa (cerca de un 60%) Los profesores de matemáticas conceptúan que este es un curso muy difícil en primer semestre y que se debe localizar en un semestre más avanzado SeRecomendó - I 2011 Localizarla en tercer semestre de manera que los estudiantes tengan mayor madurez académica y mayor preparación matemática (Calculo Diferencial-> Algebra Lineal) antes de tomar este curso y será prerrequisito de Teoría de la Computación y Algoritmos.

  16. La asignatura Matemáticas Discretas (4 créditos) cubre en la actualidad • Conjuntos. • Relaciones y Funciones. • Lógica, Técnicas de Prueba. • Fundamentos de Combinatoria: Conteo, Recurrencias y Notación Asintótica. • Grafos. • Pero se dejan temas fundamentales que no se pueden cubrir • Estructuras Algebraicas y Algebras de Boole • Teoría de Números y Cuerpos Finitos • Lógica Computacional - Verificación Formal de Programas • Ecuaciones en Diferencias y Sistemas Dinámicos • Teoría de Juegos • Par fortalecer esta área se plantea remplazar el curso de Ecuaciones Diferenciales por un segundo curso de Matemáticas Discretas II en que se cubran estos temas. Se plantea usar un crédito de la optativa de ciencias para unificar Teoría de la Computación que hoy es de 3 créditos con la Introducción a la Teoría de la Computación de 4 créditos. Los conceptos de ecuaciones diferenciales se estudiaran una parte en Sistemas Dinámicosen Matemáticas Discretas II y otra parte en el Taller de Modelos Matemáticos.

  17. Matemáticas Discretas (4) Matemáticas Discretas I (4) Ecuaciones Diferenciales (4) Matemáticas Discretas II (4)

  18. Matemáticas Discretas I (4) Matemáticas Discretas II (4) Matemáticas Discretas I (4) Matemáticas Discretas II (4) Teoría de Grafos(4) Ecuaciones en Diferencias y Sistemas Dinámicos (4) Int. Análisis Combinatorio (4) Algebra Abstracta(4) Sistemas Numéricos (4) Int . Teoría de Conjuntos (4) Fundamentos de Matemáticas (4) Fundamentos de Matemáticas (4)

  19. Calculo Diferencial (4) Calculo Integral (4) Calculo en Varias Variables 4) Algebra Lineal (4) Matemáticas Discretas I (4) Probabilidad (3) Programación Orientada a Objetos (3) Matemáticas Discretas II (4) Modelos y Simulación (3) Introducción a la Teoría de la Computación (4) Algoritmos (3) Modelos y Simulación (3 ) Modelos Matemáticos (4 )

  20. III. Actualizar y Fortalecer de la línea de Programación • Es fundamental para fortalecer el programa, en opinión de varios egresados, introducir elementos de programación avanzada y que los estudiantes conozcan elementos básicos de lenguajes en general, elementos de lenguajes de especificación, elementos de lenguajes de programación y de paradigmas de programación. • El curso de Programación de Computadores se esta actualizando dándole un énfasis a la proceso de solución de problemas partir de lógica, funciones y abstracción. • Se planea introducir de manera explicita en el curso de POO: manejo de GUIs, manejo de eventos, manejo de excepciones. • Se propone fortalecer el curso de Estructuras de Datos introduciendo elementos básicos deconcurrencia (hilos). • Lenguajes de Programación y Especificación • Se propone introducir introduciendo elementos básicos de lenguajes en general, elementos de lenguajes de especificación, elementos de lenguajes de programación y de paradigmas de programación.

  21. La asignatura Lenguajes de Programación (3 créditos) cubrirá • Introducción a los lenguajes: Palabras-vocabulario, gramática y sintaxis, semántica, pragmática y traducción. Representación de los lenguajes, gramáticas, jerarquía de las gramáticas y las maquinas que reconocen los lenguajes, operaciones entre lenguajes. Procesamiento de lenguajes: análisis léxico, análisis sintáctico – parsing y elaboración semántica. Diferencias entre los lenguajes naturales y los lenguajes artificiales. • Lenguajes de programación: Tipos: estáticos vs. dinámicos, Compiladores interpretes y maquinas virtuales. Paradigma Imperativo: lenguajes de programación no estructurada (Fortran, Basic ), lenguajes de programación estructurada, registros y estructuras (Pascal, C) , lenguajes de programación basados en módulos, tipos abstractos de datos , lenguajes de programación basados en objetos y tipos genéricos – templates (C++, Java), lenguajes de programación basados en agentes (Netlogo), lenguajes de programación concurrente y paralela (CUDA). Paradigma Declarativo: lenguajes de programación funcional (LISP, Haskel, Lamdda calculo), lenguajes de programación lógica (Prolog). Lenguajes Multiparadigma (Phyton) • Lenguajes especificación: Esquemas de marcación, anotaciones y codificación (XML, OLAC). Entropía y codificación, lenguajes de representación (RDF, OWL). Lenguajes basados en especificación algebraica (CASL). Lenguajes basados en modelos proceso – orientados a modelos (UML, VDM , BPM y Z). Lenguajes en especificación lógica y métodos de verificación formal. Verificación probabilística.

  22. 2010 • Optativa de Ciencias • tiene una oferta limitada forzando a los estudiantes a tomar cursos en los que están interesados generando • alta mortalidad, • aplazamiento hasta el final de la carrera convirtiéndose en un cuello de botella para la graduación SeRecomendó - I 2011 Tramitar temporalmente una modificación menor que reducía la lista de electivas a aquellas que pueden ser tomadas sin cursar requisitos adicionales y recomendar a los estudiantes cursar esta optativa.

  23. 3 CREDITOS Teoría de la Computación (3) Introducción a la Teoría de la Computación (4) 1 CREDITO Optativa de Ciencias (4) 3 CREDITOS Lenguajes de Programación (3)

  24. Introducción a la Teoría de la Computación (4) Lenguajes de Programación (3) Programación de Computadores (3) Estructuras de Datos (3) POO (3)

  25. IV. Actualizar y Fortalecer la línea de Infraestructura Computacional : Redes de Computadores ,Teoría de la Información y Sistemas de Comunicación, Computación Paralela y Distribuida y Arquitectura y Gestión de Infraestructura de TI Infraestructura Computacional es una área citica en la actualidad que requiere fortalecimiento nuestros egresados y estudiantes. • La asignatura Redes y Sistemas Distribuidos (3) trata de cubrir hoy • Redes. • Movilidad. • Aseguramiento de la Información en Redes. • Sistemas Distribuidos y Paralelos. • En la práctica no se cubre nada de Sistemas Distribuidos y Paralelosy estos se han vuelto de uso común (hoy tenemos procesadores multiforme en los teléfonos y tarjetas GPU incluso en computadores portátiles y dispositivos móviles ).

  26. Se propone separar Redes de Computadores incluyendo en esta aspectos programación en redes (sockets, objetos distribuidos) y de seguridad en redes. Se recomienda que esta asignatura tenga como requisito Arquitectura de Computadores y Estructuras de Datos se recomienda además que sea requisito de Ingeniería de Software II en donde se deben incluir aspectos de desarrollo de aplicaciones seguras. Redes de Computadores (3) Redes y Sistemas Distribuidos (3) Se propone convertir Gestión y Gerencia de Sistemas de Información en optativa e introducir el curso Sistemas de Informacióncurso conjunto con Ing. Industrial. Optativa Gestión y Gerencia de Sistemas de Información (3) Sistemas de Información (3)

  27. Respecto a los cursos de Sistemas y Señales I y de Sistemas de Comunicación se tienen la siguiente situación • Sistemas y Señales I esta generando una actitud negativa de los estudiantes por que en la practica requiere circuitos eléctricos por que esta orientada a los aspectos de la comunicación electrónica y no a los aspectos conceptuales de las señales que son relevantes para los estudiantes de nuestro programa. • Sistemas de Comunicación esta cubriendo algunos contenidos redundantes con Sistemas y Señales I se la da un énfasis muy reducido a teoría de la Información, codificación y compresión. Los aspectos filtrado de ruido en señales con ruido aleatorio no son tan relevantes para nuestros estudiantes. • Se recomienda integrar estos temas en una asignatura de Teoría de la Información y Sistemas de Comunicaciones con dos opciones: Teoría de la Información y Sistemas de Comunicaciones y Comunicaciones de electrónica para aquellos interesados en los aspectos de la comunicación electrónica. Se propone crear Computación Paralela y Distribuida usando los créditos de Sistemas y Señales I.

  28. Teoría de la Información y Sistemas de Comunicaciones (3) Sistemas y Señales I (3) Teoría de la Información y Sistemas de Comunicaciones (3) Fundamentos de Electricidad y Magnetismo (4) Sistemas de Comunicación (3) Comunicaciones (3) Líneas y Antenas (3) Campos Electromagnéticos (4) Cálculo en Varias Variables (4) Fundamentos de Electricidad y Magnetismo (4) Sistemas y Señales I (3) Computación Paralela y Distribuida (3)

  29. Computación Paralela y Distribuida (3) Algoritmos (3) Sistemas Operativos (3) Fundamentos de Electricidad y Magnetismo (4) Redes de Computadores (3) Arquitectura de Computadores (3) Ingeniería de Software II (3) Computación Visual (3) Teoría de la Información y Sistemas de Comunicaciones (3)

  30. Gestión y Gerencia de Proyectos (3) Arquitectura y Gestión de Infraestructura de TI (3) Redes de Computadores (3) Ingeniería de Software II (3) Arquitectura de Software I (3)

  31. V. Actualizar la línea de Investigación de Operaciones Ingeniería Industrial modernizo la componente de investigación de operaciones No existe este curso en sistemas Taller de Moldeamiento y Solución de Problemas de Ingeniería (3) Modelos y Simulación (3) Optimización (3) Investigación de Operaciones I (3) Modelos Estocásticos para Procesos de Manufactura y Sistemas de Servicios (3) Investigación de Operaciones II (3) Simulación Procesos de Manufactura y Sistemas de Servicios(3) Modelamiento y Simulación (3)

  32. La asignatura Taller de Modelamiento y Solución de Problemas en Ingeniería (3 créditos) que cubría • Introducción: historia del desarrollo de modelos, tipos de modelos • Modelamiento con proporciones y similitud geométrica • Modelamiento con en gráficas de funciones • Modelamiento con ecuaciones diferenciales y dinámica de sistemas • Es el primer curso de la línea de investigación de operaciones en Industrial y los estudiantes de Sistemas no lo cursaban generando una situación problemática en los cursos conjuntos del resto de la línea. • Industrial reorganizo la línea de Investigación de Operaciones modificando las denominaciones y requisitos de los cursos dejando como primer curso de la línea Modelos y Simulación (3 créditos) con dos opciones Modelos y Simulación (3 créditos) y Modelos Matemáticos (4 créditos)

  33. El contenido propuesto para Modelos y Simulación (3 créditos) es • Introducción: Historia de los modelos y tipos de representación de sistemas y procesos mediante modelos • Representaciones matemáticas – variables (estado) y ecuaciones (transformaciones-estáticos y transiciones -dinámicos) • Representaciones gráficas, simbólicas, y físicas – diagramas de partes e interconexiones (organigramas, diagramas de bloques, …), diagramas de estados y transiciones (mapas de procesos, diagramas de Gantt,… ), representaciones físicas (maquetas a escala, sistemas equivalentes y computadores analógicos) • Representaciones computacionales - simuladores basados en agentes e interacciones y simuladores basados en variables y ecuaciones o su representación. • Modelos y simulación basados en agentes: (Netlogo, Anylogic) • Modelos y simulación de sistemas y procesos determinísticos • Estáticos – modelados con ecuaciones algebraicos (Excel) • Dinámicos de tiempo discreto – modelados con ecuaciones en diferencias (Octave) • Dinámicos de tiempo continuo - modelados con ecuaciones diferenciales (Octave) y con dinámica de sistemas (Vensim, Anylogic) • Modelos y simulación de sistemas y procesos estocásticos • Estacionarios – simulación de Montecralo (Excel, Octave, R, Risk Simulator, ModelRisk) • Dinámicos de tiempo discreto - modelados como cadenas de Markov (Excel, Octave, R, Model Risk) • Dinámicos de eventos discretos (Excel, GPSS, Arena, Anylogic) • Dinámicos de tiempo continuo - modelados con ecuaciones diferenciales estocásticas (Octave) • Modelos híbridos (Anylogic) • Simuladores de dominio especifico con visualización avanzada (Vassari, Delmia, Promodel, ,, NS3, Open Modelica, etc) • Se ofrece como alternativa Modelos Matemáticos (4 créditos)

  34. Componente de investigación de operaciones en Ingeniería Industrial Logística Probabilidad Inferencia Calculo en Varias Variables Modelos Estocásticos para Procesos de Manufactura y Sistemas de Servicios Simulación para Procesos de Manufactura y Sistemas de Servicios Modelos y Simulación Optimización Ecuaciones Diferenciales Taller de Ergonomía e Ingeniería de Métodos Taller de Ingeniería de la Producción Programación Orientada por Objetos Sistemas de Información

  35. Componente de investigación de operaciones en Ingeniería de Sistemas y Computación Modelos y Simulación (3) Modelamiento y Simulación (3) Modelos y Simulación(3 ) Modelos Matemáticos (4 ) Optimización(3) Investigación de Operaciones I (3) Optimización(3 ) Introducción a la Optimización (4 ) Modelos Estocásticos en Computación y Comunicaciones (3) Investigación de Operaciones II (3)

  36. Probabilidad Calculo en Varias Variables Modelos Probabilísticos y Simulación en Computación (3) Modelos y Simulación Optimización Matemáticas Discretas II Programación Orientada por Objetos Sistemas de Información

  37. El contenido propuesto para Modelos Estocásticos en Computación y Comunicaciones (3 créditos) es • Análisis experimental de algoritmos - modelado, simulación y análisis experimental del comportamiento de algoritmos asumiendo una distribución de probabilidad sobre las entradas • Generación de permutaciones aleatorias • Análisis de BubbleSort • Análisis de Insertionsort • Algoritmos aleatorizados • Fingerprinting • Análisis de Quick Sort • Análisis de Min Cut • Hashing • Técnicas de aleatorización para confrontar de adversarios en algoritmos en línea y en criptografía. • Modelos gráficos probabilísticos • Modelos ocultos de Markov para modelar secuencias • Redes bayesianas en aprendizaje de maquina • Campos de Markov para modelar imágenes • Modelos de agentes y robots mediante procesos de decisión de Markov • PAC Learning (Probablyapproximatelycorrectlearning) • Modelos, simulación y optimización de trafico en redes de datos • Modelos Probabilísticos de Internet y la Web

  38. VI. Dado que no se va a poder ofertar los cursos de posgrado en la optativas profesionales se propone Fortalecer Ingeniería de Software, Sistemas Inteligentes, Criptografía y Seguridad de la Información, y Computación Visual Resolución 147 de 2010 del CDF: con el fin de ampliar la oferta de asignaturas optativas profesionales del programa y promover la doble titulación con nuestras maestrías se permitió que los estudiantes de pregrado pudieran tomar asignaturas de nuestras maestrías como optativas profesionales (con la disponibilidad de cupos se regula la oferta al pregrado). Requerimiento del la Dirección Académica y la Dirección Nacional de Programas de Pregrado 2011-2012. “Corregir la inclusión de asignaturas de posgrado en la componente obligatoria de pregrado, NO SE DEBEN INCLUIR EN LA COMPONENTE OBLIGATORIA DE UN NIVEL FORMACION MATERIAS DE UN NIVEL SUPERIOR”

  39. Arquitectura de Software(3) Optativa Profesional (3) Criptografía y Seguridad de la Información (3) Optativa Profesional (3) Computación Visual (3) Optativa Profesional (3) Introducción a los Sistemas Inteligentes (3) Optativa Profesional (3)

  40. Modelos y Simulación Sistemas de Información Arquitectura y Gestión de Infraestructura de TI Ingeniería de Software II Arquitectura de Software Sistemas Inteligentes Algoritmos Criptografía y Seguridad de la Información Redes de Computadores Teoría de la Información y Sistemas de Comunicación Computación Visual

  41. Criptografía y Seguridad de la Información(3) Criptografía y Seguridad de la Información(3) Información, Codificación y Criptografía (4)

  42. VIII. Flexibilización para fortalecer los énfasis, la posibilidad de doble titulación y el tránsito a posgrado. Acuerdo 008 de 2008 CSU : Estatuto Estudiantil: directrices básicas para la doble titulación para estudiantes de pregrado. Resolución 055 de 2009 del CSU: reglamenta la doble titulación en pregrado. Resolución 147 de 2010 del CDF: con el fin de ampliar la oferta de asignaturas optativas profesionales del programa y promover la doble titulación con nuestras maestrías se permitió que los estudiantes de pregrado pudieran tomar asignaturas de nuestras maestrías como optativas profesionales (con la disponibilidad de cupos se regula la oferta al pregrado).

  43. Opciones a las asignaturas para el Fortalecimiento de la Flexibilidad Programa. • Componente de Fundamentación • Se pasa de 4 a 36 créditos de optativas en el Componente de Fundamentación incluyendo opciones disponibles a asignaturas obligatorias: • Cálculo Diferencial (4):Cálculo Diferencial, Cálculo Diferencial en Una Variable. • Cálculo Integral (4): Cálculo Integral, Cálculo Integral en Una Variable. • Cálculo en Varias Variables (4): Cálculo en Varias Variables, Cálculo Vectorial. • Álgebra Lineal (4): Álgebra Lineal, Álgebra Lineal Básica. • Probabilidad y Estadística (3): Probabilidad y Estadística Fundamental , Probabilidad.

  44. Opciones a las asignaturas para el Fortalecimiento de la Flexibilidad Programa. • Métodos Numérico s(3): Métodos Numérico s, Análisis Numérico. • Matemáticas Discretas I (4): Matemáticas Discretas I, Teoría de Grafos. • Matemáticas Discretas II (4): Matemáticas Discretas II, Ecuaciones en Diferencias y Sistemas Dinámicos. • Ingeniería Económica (3): Ingeniería Económica, Ingeniería Económica y Análisis de Riesgo, Modelos Económicos Computacionales. • Gerencia y Gestión de Proyectos (3): Gerencia y Gestión de Proyectos; Diseño, Gestión y Evaluación de Proyectos.

  45. Métodos Numéricos (3) Métodos Numéricos (3) Análisis Numérico (4) Análisis Real (4) Sistemas Numéricos (4) Fundamentos de Matemáticas (4)

  46. Ingeniería Económica (3) Ingeniería Económica (3 ) Calculo en Varias Variables (4) Ingeniería Económica y Análisis de Riesgo(4) Probabilidady Estadística (3) Calculo en Varias Variables (4) Sistemas de Costos (3) Economía General (3) / Fundamentos de economía (3) + Microeconomía (3) Modelos Económicos Computacionales (3 ) Calculo en Varias Variables (4)

  47. Gerencia y Gestión de Proyectos (3); Gerencia y Gestión de Proyectos(3) Diseño, Gestión y Evaluación de Proyectos(4)

  48. Componente Profesional Se pasa de 12 a 21 créditos de optativas en el Componente Profesional incluyendo opciones disponibles a asignaturas obligatorias: • Elementos de Computadores (3): Elementos de Computadores, Electrónica Digital I • Teoría de la Información y Sistemas de Comunicaciones (3): Teoría de la Información, y Sistemas de Comunicación ; Comunicaciones • Sistemas y Modelos (3): Taller de Sistemas y Modelos , Modelos Matemáticos, Dinámica de Sistemas , Simulación de Sistemas y Sistemas Complejos . • Optimización (3): Optimización, Introducción a la Optimización • Criptografía y Seguridad de la Información(3): Criptografía y Seguridad de la Información; Información, Codificación y Criptografía . • Trabajo de Grado (6): Trabajo de Grado – Trabajo Investigativo, Trabajo de Grado - Práctica de Extensión y Trabajo de Grado - Asignaturas de Posgrado.

  49. Elementos de Computadores (3) Elementos de Computadores (3) Introducción a Ingeniería de Sistemas y Computación (3 ) Electrónica Digital I (4) Electrónica Análoga I (4) Circuitos Eléctricos I (3) Taller de Ingeniería Electrónica (3) Introducción a Ingeniería de Sistemas y Computación (3 )

  50. IX. Fortalecimiento de las competencias en escritura, Inglés y terceras lenguas estratégicas en a lo largo del currículo En Colombia de acuerdo a los resultados  arrojados por las Pruebas Saber Pro del 2011, aplicadas por el ICFES en noviembre del año pasado, a cerca de 146 mil alumnos de educación superior, en el módulo de competencias genéricas (lectura crítica, razonamiento cuantitativo, escritura e inglés). • solo el 45 % tiene niveles aceptables de lectura critica. • solo el 40 % tiene niveles aceptables de escritura, es decir, que el 60 % restante no es capaz de argumentar la idea principal de un escrito. • solo 22 % universitarios demuestra un nivel de inglés que le permite comunicarse de forma efectiva en este idioma. Universitarios están mal en inglés y en comprensión de lectura http://www.eltiempo.com/vida-de-hoy/educacion/ARTICULO-WEB-NEW_NOTA_INTERIOR-11361241.html

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